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从tensorflow 2.0 beta中的tf.data.Dataset检索下一个元素
在tensorflow 2 0 beta之前 要从tf data Dataset中检索第一个元素 我们可以使用迭代器 如下所示 usr bin python import tensorflow as tf train dataset tf
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tensorflow
Iterator
tensorflowdatasets
tensorflow20
使用两个图像的平方差作为张量流中的损失函数
我正在尝试使用两个图像之间的 SSD 作为我的网络的损失函数 h fc2 is my output layer y is my label image ssd tf reduce sum tf square y h fc2 train st
tensorflow
convneuralnetwork
tf.keras.utils.image_dataset_from_directory,但标签来自 csv?
请告诉我哪里出错了 我正在研究 Kaggle 狗品种分类挑战 我想尝试 one hot 编码与标签编码 图像未在图像目录中拆分 因此我无法将 推断 与 tf keras utils image dataset from directory
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tensorflow
machinelearning
Keras
ComputerVision
TensorFlow 未编译为使用 SSE(等)指令,但这些指令是可用的
我第一次使用一些示例代码运行 TensorFlow 运行代码时我收到以下警告 有谁知道为什么会发生这种情况以及如何解决它 2017 03 31 02 12 59 346109 W c tf jenkins home workspace re
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python3x
tensorflow
是否有可能在每个训练步骤中获得目标函数值?
在通常的 TensorFlow 训练循环中 例如 train op tf train AdamOptimizer minimize cross entropy with tf Session as sess for i in range n
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machinelearning
tensorflow
deeplearning
如何查找冻结模型的输入和输出节点
我想使用张量流optimize for inference py来自模型动物园的冷冻模型的脚本 ssd mobilenet v1 coco 如何查找 确定模型的输入名称和输出名称 雇用张量板生成的图的版本 https i stack img
tensorflow
inference
objectdetectionapi
在 TensorFlow 中将多个字节读取到单个值中
我尝试以 TensorFlow 中 cifar10 示例中描述的类似方式读取标签 label bytes 2 it was 1 in the original version result key value reader read fil
machinelearning
ComputerVision
tensorflow
从 keras 模型中将特征提取到数据集中
我使用以下代码 由here https github com keras team keras blob master examples mnist cnn py 运行 CNN 来训练 MNIST 图像 from future import
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tensorflow
machinelearning
Keras
convneuralnetwork
如何设置 1dCNN+LSTM 网络(Keras)的输入形状?
我有以下想法要实施 Input gt CNN gt LSTM gt Dense gt Output 输入有 100 个时间步长 每个步长有一个 64 维特征向量 A Conv1D层将在每个时间步提取特征 CNN 层包含 64 个滤波器 每个
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tensorflow
Keras
LSTM
运行 TensorFlow 时使用 CNMeM 有什么意义吗?
The CNMeM 库 https github com NVIDIA cnmem是一个 帮助深度学习框架管理 CUDA 内存的简单库 据报道 CNMeM 提供了一些有趣的速度改进 https datascience stackexchan
tensorflow
Keras 中的 model.fit() 和 model.evaluate() 有什么区别?
我使用 Keras 和 TensorFlow 后端来训练 CNN 模型 之间是什么model fit and model evaluate 我应该最好使用哪一种 我在用model fit 截至目前 我知道的用处model fit and m
tensorflow
model
Keras
Evaluate
Tensorflow:从 TFRecords 文件中提取图像和标签
我有一个 TFRecords 文件 其中包含图像及其标签 名称 大小等 我的目标是将标签和图像提取为 numpy 数组 我执行以下操作来加载文件 def extract fn data record features Extract fea
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tensorflow
tensorflowdatasets
Tensorflow lite 目标检测示例中相机的屏幕尺寸 [水平屏幕]
在tensorflow lite示例对象检测中 相机不会拍摄整个屏幕 而只会拍摄一部分 我试图在 CameraActivity CameraConnectionFragment 和 Size 类中找到一些常量 但没有结果 所以我只是想要一种
Android
tensorflow
Camera
size
TensorFlowLite
为什么在线预测失败并显示“无法从 feed 中获取元素作为字节”?
在线预测失败 并显示 无法从源中获取字节形式的元素 这是什么意思以及如何解决它 我使用以下代码生成预测 request data examples pickup longitude 73 885262 pickup latitude 40
tensorflow
googlecloudml
Google Cloud ML:输出的外部尺寸必须未知
我们在本地得到了一个工作的导出模型 正在创建一个新的模型版本谷歌云机器学习如下 Create Version failed Model validation failed Outer dimension for outputs must b
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machinelearning
tensorflow
googlecloudml
张量流多元线性回归不收敛
我正在尝试使用张量流训练具有正则化的多元线性回归模型 由于某种原因 我无法获取以下代码的训练部分来计算我想要用于梯度下降更新的误差 我在设置图表时做错了什么吗 def normalize data matrix averages np av
python
tensorflow
Windows 10 上的 Tensorflow 安装问题
我正在尝试在 Win 10 计算机上安装 Tensorflow 我成功安装了Python 3 7 然后尝试按照tensorflow org上的安装说明进行操作 执行时 pip install tensorflow 我收到以下错误消息 错误
python
tensorflow
installation
Tensorflow:提要字典错误:您必须为占位符张量提供值
我有一个错误 我无法找出原因 这是代码 with tf Graph as default global step tf Variable 0 trainable False images tf placeholder tf float32
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deeplearning
您必须为 MNIST 数据集的占位符张量“Placeholder”提供一个值,dtype float 和 shape [?,784]
这是我在 MNIST 数据集上测试量化的示例 我正在使用以下代码测试我的模型 import tensorflow as tf from tensorflow examples tutorials mnist import input dat
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convneuralnetwork
placeholder
MNIST
quantization
可重用的 Tensorflow 卷积网络
我想重用来自Tensorflow 专业人士的 MNIST CNN 示例 http www tensorflow org tutorials mnist pros index md 我的图像尺寸为 388px X 191px 只有 2 个输出
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neuralnetwork
Convolution
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