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如何在 Tensorflow 中计算 Spearman 相关性
Problem 我需要计算 Pearson 和 Spearman 相关性 并将其用作张量流中的指标 对于皮尔逊来说 这是微不足道的 tf contrib metrics streaming pearson correlation y pre
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tensorflow
Metrics
Keras 自定义损失函数:访问当前输入模式
在 Keras 带有 Tensorflow 后端 中 当前输入模式可用于我的自定义损失函数吗 当前输入模式被定义为用于产生预测的输入向量 例如 请考虑以下情况 X train X test y train y test train test
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tensorflow
machinelearning
Keras
deeplearning
带有 TF 后端的 Keras:获取输出相对于输入的梯度
我有一个非常简单的 Keras MLP 并且我正在尝试获取输出相对于输入的梯度 我正在使用以下代码 regressor Sequential Dense 32 input shape n features activation relu D
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tensorflow
machinelearning
Keras
deeplearning
Keras 模型中的 Softmax 采样
我考虑过的一些方法 继承自 Model 类在tensorflow keras中采样softmax https stackoverflow com questions 52732145 sampled softmax in tensorflo
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tensorflow
Keras
sampledsoftmax
Tensorflow构建量化工具-bazel构建错误
我正在尝试编译量化脚本 如下所述皮特 沃登的博客 https petewarden com 2016 05 03 how to quantize neural networks with tensorflow 但是 在运行以下 bazel
tensorflow
deeplearning
bazel
quantization
重命名 TensorFlow 中保存模型的变量范围
是否可以在张量流中重命名给定模型的变量范围 例如 我根据教程创建了 MNIST 数字的逻辑回归模型 with tf variable scope my first scope NUM IMAGE PIXELS 784 NUM CLASS B
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tensorflow
AMD plaidml 与 CPU Tensorflow - 意外结果
我目前正在运行一个简单的脚本来训练mnist数据集 通过 Tensorflow 通过我的 CPU 运行训练给了我49us sample和使用以下代码的 3e 纪元 CPU import tensorflow as tf mnist tf k
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python3x
tensorflow
machinelearning
Keras
使用 Tensorflow 查找 2D 张量中的唯一值
tf unique 目前仅适用于一维张量 如何在二维张量中找到唯一值 ip tf constant 1 2 1 3 4 1 5 6 1 1 2 1 op should be 1 2 1 3 4 1 5 6 1 2022年4月答复 从 2 2
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tensorflow
将预训练模型从 tfhub 转换为 tflite
我正在尝试转换openimages v4 ssd mobilenet v2 https tfhub dev google openimages v4 ssd mobilenet v2 1到 tflite 使用 pip3 install te
tensorflow
TensorFlowLite
将张量的完整值打印到控制台或写入张量流中的文件
我需要将一个大张量 32 32 3 打印到控制台中 并且我只得到如下输出 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245
NumPy
tensorflow
Tensorflow Inception 多 GPU 训练损失未求和?
我正在尝试检查多个 GPU 在一台机器上 的 Tensorflow 初始代码 我很困惑 因为据我所知 我们从不同的塔 又名 GPU 中得到了多次损失 但是loss评估的变量似乎只是最后一个塔的变量 而不是所有塔的损失之和 for step
neuralnetwork
tensorflow
convneuralnetwork
如何仅从源代码构建 TensorFlow lite 而不是所有 TensorFlow?
我正在尝试使用 Edgetpu USB 加速器与 Intel ATOM 单板计算机和 C API 进行实时推理 Edgetpu 的 C API 基于 TensorFlow lite C API 我需要包含来自tensorflow lite目
c
tensorflow
TensorFlowLite
没有名为“_pywrap_tensorflow_internal”的模块
在尝试验证tensorflow gpu的安装时 在尝试执行 import tensorflow as tf 时出现ImportError 我在 Windows 7 上使用 Quadro K620 Tensorflow 是使用 pip 安装的
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Windows
dll
tensorflow
如何复制 tf.keras.models.Model 子类?
我需要复制 keras 模型 但我无法知道可以做什么 除非该模型is not a tf keras models Model 子类 Note 使用copy deepcopy 将在没有任何错误的情况下工作 但是每当使用副本时都会导致另一个错误
python
tensorflow
Keras
如何使用 TensorFlow 设置 Udacity 深度学习课程的学习环境 (Windows)
相信很多对深度学习感兴趣的人都听说过这门课程 https www udacity com course deep learning ud730 https www udacity com course deep learning ud730
Docker
tensorflow
deeplearning
在 Tensorflow 中使用队列将数据馈送到网络时分开验证和训练图
我一直在做大量关于如何使用队列将数据正确输入网络的研究 但是 我在互联网上找不到任何解决方案 目前我的代码能够读取训练数据并执行训练 但无需验证和测试 这里有一些重要的行构成了我的代码 images volumes utils inputs
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tensorflow
deeplearning
用于多输入图像的 VGG16 网络
我正在尝试将 VGG16 网络用于多个输入图像 使用具有 2 个输入的简单 CNN 训练该模型给了我一个 acc 大约 50 这就是为什么我想使用 VGG16 这样的既定模型进行尝试 这是我尝试过的 imports from keras a
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tensorflow
machinelearning
Keras
deeplearning
softmax_cross_entropy_with_logits和loss.log_loss有什么区别?
之间的主要区别是什么tf nn softmax cross entropy with logits and tf losses log loss 两种方法都接受 1 hot 标签和 logits 来计算分类任务的交叉熵损失 这些方法在理论上
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crossentropy
张量流:简单 LSTM 网络的共享变量错误
我正在尝试构建一个最简单的 LSTM 网络 只是想让它预测序列中的下一个值np input data import tensorflow as tf from tensorflow python ops import rnn cell im
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tensorflow
neuralnetwork
LSTM
在 Tensorflow 中混合前馈层和循环层?
有人能够在 Tensorflow 中混合前馈层和循环层吗 例如 输入 gt 转换 gt GRU gt 线性 gt 输出 我可以想象一个人可以用前馈层定义自己的单元 并且没有状态 然后可以使用 MultiRNNCell 函数进行堆叠 如下所示
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tensorflow
recurrentneuralnetwork
gatedrecurrentunit
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