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在 TensorFlow 张量上调用 Keras 模型但保留权重
In Keras 作为 TensorFlow 的简化接口 教程他们描述了如何在 TensorFlow 张量上调用 Keras 模型 from keras models import Sequential model Sequential m
tensorflow
Keras
如何通过tensorflow的tf.data API加载pickle文件
我的数据存储在磁盘上的多个 pickle 文件中 我想使用tensorflow的tf data Dataset将数据加载到训练管道中 我的代码是 def parse file path image label load pickle fil
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pickle
如何将tensorflow 2.0估计器模型转换为tensorflow lite?
我下面的以下代码生成常规张量流模型 但是当我尝试将其转换为张量流精简版时 它不起作用 我遵循了以下文档 https www tensorflow org tutorials estimator linear1https www tensor
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Android
tensorflow
tensorflowestimator
TensorFlowLite
Tensorflow 数据集 API 中的过采样功能
我想问一下目前的数据集API是否允许实现过采样算法 我处理高度不平衡的阶级问题 我认为在数据集解析 即在线生成 过程中对特定类进行过采样会很好 我已经看到了rejection resample函数的实现 但是这会删除样本而不是复制它们 并且
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sampling
tensorflowdatasets
错误:无法卸载“wrap”。安装tensorflow-gpu时~=1.14
我正在尝试安装以下版本的 TensorFlow GPU 因为 gitrepo 的作者建议了它here jalal goku examples pip install tensorflow gpu 1 14 Collecting tensor
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Linux
tensorflow
pip
centOS
TensorFlow map_fn 性能和内存使用
我有一个函数的两个实现 用于计算减去迹线的弗罗贝尼乌斯范数 此函数适用于 4D 张量 x 的第 3 维中的所有向量 然后总结所有结果 我用它作为卷积网络的一部分 TensorFlow的版本是0 9 我的第一个实现使用 tf batch 函数
tensorflow
真正的非零预测的损失惩罚更高
我正在构建一个深度回归网络 CNN 来从图像 7 11 预测 1000 1 目标向量 目标通常由大约90 为零并且只有10 非零值 目标中 非 零值的分布因样本而异 即不存在全局类别不平衡 使用均方误差损失 这导致网络仅预测零 我对此并不感
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Keras
deeplearning
lossfunction
loss
pythontensorflow导入dll加载失败
我安装了最新的 python 3 6 4 x64 版本 然后使用 pip3 安装仅用于 cpu 的tensorflow C gt pip3 install tensorflow 但是当我尝试在 python 中导入tensorflow时 它
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tensorflow
dll
tensorflow的物体检测api是否支持多类多标签检测?
经过几个小时的研究 我找不到任何使用对象检测 API 进行多标签预测的示例 基本上我想预测图像中每个实例的多个标签 如下图所示 我想预测服装类别 还有颜色和图案等属性 根据我的理解 我需要将每个属性的更多分类头附加到第二阶段 ROI 特征图
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objectdetectionapi
如何修复错误:无法注册具有相同名称的 2 个指标:/tensorflow/api/keras/optimizers
当我尝试利用 TensorFlow 库运行用于深度学习的 Python 代码时 出现以下错误 2021 10 24 10 07 13 619481 W tensorflow stream executor platform default
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Keras
Python39
Tensorflow Data Augmentation 给出警告:Using a while_loop for conversion
我按照官方的TensorFlow使用数据增强tutorial 首先 我创建一个具有增强层的顺序模型 def getAugmentationFunction self if not self augmentation return None
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Keras
dataaugmentation
张量流加载数据:错误的编组数据
我想在 Keras 中加载 FaceNet 但出现错误 模态facenet keras h5已准备就绪 但我无法加载它 您可以从此链接获取facenet keras h5 https drive google com drive folde
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tensorflow
Keras
机器学习奇/偶预测不起作用(50% 成功)
我对机器学习非常陌生 我尝试创建一个模型来预测数字是否为偶数 我用了这个代码https machinelearningmastery com tutorial first neural network python keras 我根据自己的
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tensorflow
machinelearning
Keras
如何使用从 TFRecords 读取的值作为 tf.reshape 的参数?
def read and decode filename queue reader tf TFRecordReader serialized example reader read filename queue features tf pa
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tensorflow
Tensorflow 因 CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED 崩溃
在网上搜索了几个小时没有结果 所以我想在这里问一下 我正在尝试按照 Sentdex 的教程制作一辆自动驾驶汽车 但是在运行模型时 我遇到了一堆致命错误 我在网上搜索了解决方案 很多人似乎都有同样的问题 但是 我没有找到任何解决方案 包括这个
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python3x
tensorflow
neuralnetwork
使用tensorflow的数据集管道,如何*命名*“map”操作的结果?
我有下面的地图函数 可运行的示例 它输入一个string并输出一个string and an integer in tf data Dataset from tensor slices我将原始输入命名为 filenames 但是当我从地图函
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Dictionary
tensorflow
mapping
tensorflowdatasets
如何使用张量流构建多输入图?
是否可以定义具有多个输入的 TensorFlow 图 例如 我想给图表两个图像和一个文本 每个图像都由一堆层处理 最后有一个 fc 层 然后有一个节点计算考虑这三种表示的损失函数 目的是让三个网络在考虑联合表示损失的情况下进行反向传播 是否
neuralnetwork
tensorflow
backpropagation
使用 Tensorflow 2.0 进行逻辑回归?
我正在尝试使用 TensorFlow 2 0 构建多类逻辑回归 并且我编写了我认为正确的代码 但它没有给出好的结果 我的准确率实际上是 0 1 甚至损失也没有减少 我希望有人能在这里帮助我 这是我到目前为止编写的代码 请指出我在这里做错了什
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python3x
tensorflow
Keras:类型错误:无法使用 KerasClassifier pickle _thread.lock 对象
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib pyplot as plt dataset pd read csv Churn Modelling csv X dataset
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neuralnetwork
deeplearning
Keras
如何查看 .tflite 文件中的权重?
我获取了 MobileNet 的预训练 pb 文件 发现它没有量化 而完全量化的模型应该转换为 tflite 格式 由于我不熟悉移动应用程序开发工具 如何从 t flite 文件中获取 MobileNet 的完全量化权重 更准确地说 如何提
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TensorFlowLite
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