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数据集 API“flat_map”方法对与“map”方法一起使用的相同代码产生错误
我正在尝试创建一个管道来使用 TensorFlow Dataset API 和 Pandas 读取多个 CSV 文件 然而 使用flat map方法正在产生错误 但是 如果我使用map方法我能够构建代码并在会话中运行它 这是我正在使用的代码
pandas
tensorflow
tensorflowdatasets
Keras:计算模型输出与输入返回的导数[无]
我需要帮助计算 Keras 中模型输出与输入的导数 我想在损失函数中添加正则化函数 正则化器包含分类器函数的导数 所以我尝试对模型输出求导 该模型是具有一个隐藏层的 MLP 数据集是 MNIST 当我编译模型并求导数时 我得到的结果是 No
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tensorflow
Keras
derivative
神经网络关于输入的导数
我训练了一个神经网络对正弦函数进行回归 并希望计算相对于输入的一阶和二阶导数 我尝试使用这样的 tf gradients 函数 neural net 是 tf keras Sequential 的实例 prediction neural n
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tensorflow
如何找到图像中的极值角点?
从上面的源图像 源图像1 图像2 中 我想找到最极端的角点 并得到像目标图像1 图像2这样的点 即我画的红色圆圈点 其实我研究过Harris Shi Tomasi算法 但没那么极端 其实我已经尝试过良好的功能Totrack使用java代码
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machinelearning
deeplearning
ComputerVision
Tensorflow 对象检测 API:多个对象坐标
我使用张量流在网络摄像头中进行对象检测 此外我还必须识别图像中每个已识别对象的坐标 当我打印边界框时 即 盒子 我看到的是一个数组数组 如果我将第一个数组拉到盒子数组中 它会给出 ymin xmin ymax xmax 这是我猜测的第一个对
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opencv
tensorflow
objectdetection
objectdetectionapi
无法在 Keras 中使用 VGG19 预测单个图像的标签
我正在根据 本教程 使用迁移学习方法在 Keras 中使用经过训练的 VGG19 模型https towardsdatascience com keras transfer learning for beginners 6c9b8b7143
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tensorflow
machinelearning
Keras
transferlearning
从预先训练的 NASnet 网络进行迁移学习。如何知道要冻结的层数?
为了训练图像分类模型 使用 Keras 或 Tensorflow 我想使用我自己的图像数据集重新训练 NASNetMobile 的一定数量的层 在本文中 https arxiv org pdf 1707 07012 pdf A 7 节 我们
tensorflow
Keras
layer
使用tensorflow时Python内核死掉
我在 Windows 7 操作系统中的 anaconda 4 3 1 64 位 内的 python 3 5 2 下使用tensorflow 仅限 CPU 版本 当我运行以下代码时 python内核死掉了 无法重新启动 出现一些错误 但没有错
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python3x
machinelearning
tensorflow
neuralnetwork
tf.where 的 TensorFlow 梯度在不应该返回 NaN 时返回 NaN
下面是可重现的代码 如果运行它 您将看到在第一次 sess 运行中 结果为 nan 而第二种情况给出了正确的梯度值 0 5 但根据指定的 tf where 和条件 它们应该返回相同的值 我也根本不明白为什么 tf where 函数梯度在 1
python
tensorflow
gradient
TensorFlow Estimators 中的“批次”和“步骤”是什么?它们与纪元有何不同?
我正在尝试使用 TensorFlow 的估算器 在里面文档以下代码用于训练和评估网络 Fit nn fit x training set data y training set target steps 5000 Score accurac
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machinelearning
tensorflow
neuralnetwork
trainingdata
没有名为tensor flow的模块——iPython笔记本
我知道这可能是一个老问题 但我仍然无法从现成的 Q A 中找到解决方案 问题是这样的 我正在关注Udacity 机器学习 及其作业 以及需要使用iPython Notebook 和张量流 细节 https github com Omarit
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machinelearning
tensorflow
Anaconda
jupyternotebook
bazel 的张量流构建错误
我正在尝试使用 python2 7 在 Ubuntu14 04 上从源代码构建张量流 没有 GPU 当我执行时bazel build c opt tensorflow tools pip package build pip package在
tensorflow
bazel
TensorFlow的目标剪枝找不到节点
我使用 TensorFlow API 编写了一个 Python 脚本 其中包括SummaryWriter它会转储图形定义 以便我可以在 TensorBoard 中查看它 运行脚本时 会出现一个NotFoundError被抛出说PruneFo
tensorflow
model.predict() == ValueError:检查输入时出错:期望 flatten_input 有 3 个维度,但得到形状为 (1, 2) 的数组
该项目背后的想法是最终删除 测试 变量并利用来自传感器的真实数据 测试环境有效 但现在我希望能够使用真实数据 使用两个数据点 从 1 到 100 的整数 作为输入 土壤湿度和下雨机会 底线 我只想输入两个数字并获得模型对要采取的操作的最佳预
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NumPy
tensorflow
machinelearning
Keras
Eager TensorFlow 中的加载现在是否已损坏?
从 tf keras Model 继承的类中的权重目前似乎无法加载 我无法使用检查点从类外的 Example 加载权重 因此我尝试在类内执行此操作 这从所有角度来看都应该可行 它能够保存权重 就像保存Example 时一样 但它仍然无法加载
python3x
tensorflow
连续训练多个序列模型会减慢速度
我正在使用 Keras TensorFlow GPU 创建时间序列预测模型 我有 100 倍的时间序列 想为每个时间序列训练一个网络 连续运行几个时间序列很好 但一旦我运行 100 倍或 1000 倍 每个模型的训练时间就会缓慢增加 但肯定
python3x
tensorflow
Keras
tensorflow retrain.py app.run() 得到意外的关键字参数“argv”
我正在尝试运行 Tensorflow for Poets 示例 我通过以下内容 python examples image retraining retrain py bottlenext dir tf files bottlenecks
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tensorflow
使用tensorflow作为存储库构建基于tensorflow的android应用程序
这就像来自的后续问题使用 Tensorflow 构建 Android 应用 我想将 android 示例项目与tensorflow git repo 分开 并能够使用tensorflow 作为依赖项单独构建它 这是我的文件夹结构 my pr
Android
tensorflow
bazel
Tensorflow 数据集 API 将图 protobuff 文件大小加倍
Summary 使用新的 tf contrib data Dataset 会使我的图形 protobuff 文件的大小加倍 并且我无法在 Tensorboard 中可视化该图形 细节 我正在尝试新的 TensorFlowtf contrib
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tensorflow
skflow
如何降级使用tensorflow-gpu安装的hdf5
最近我尝试安装tensorflow gpu以下https www youtube com watch v tPq6NIboLSc这个视频 但是当我尝试导入tensorflow 或keras 时 我的内核崩溃并给出以下错误消息 C Users
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Anaconda
HDF5
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