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如何在 Tensorflow 中暂停/恢复训练
这个问题是在保存和恢复文档可用之前提出的 现在我认为这个问题已被弃用 并建议人们依赖官方文档保存和恢复 老问题要点 I got TF工作正常CIFAR教程 我已经改变了 保存的代码train dir 带有检查点的目录和 模型 到已知位置 这
tensorflow
Yolo 没有开始训练
我正在尝试在自定义数据集上训练 Yolo 一切似乎都正常运行 没有错误 但它只是没有训练 我按照教程进行操作https github com AlexeyAB darknet两次但我得到相同的结果 darknet detector trai
tensorflow
YOLO
darknet
如何在单个GPU上运行多个keras程序?
我正在开发一个 python 项目 我需要为每个数据集构建多个 Keras 模型 在这里 当我运行构建程序的 Keras 模型时 使用了我的 GPU GTX 1050ti 的 10 我的问题是有什么方法可以 100 使用我的 GPU 来减少
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tensorflow
Keras
Tensorflow NotFoundError:libtensorflow_framework.so:无法打开共享文件或目录
我在适用于 Linux 的 Windows 子系统 Ubuntu 16 04 版本中使用 Tensorflow 1 14 0 通过 pip 安装 和 Python 2 7 我正在运行另一个人编写的脚本 它给了我以下错误 File usr l
python
tensorflow
TensorFlow:生成随机常数
在 ipython 中我导入了tensorflow as tf and numpy as np并创建了一个 TensorFlowInteractiveSession 当我使用 numpy 输入运行或初始化一些正态分布时 一切运行正常 som
python
NumPy
initialization
tensorflow
interactivesession
在 keras 中加载模型后的不同预测
我在 Keras 中构建了一个序列模型 经过训练后它给了我很好的预测 但是当我保存然后加载模型时 我没有在同一数据集上获得相同的预测 为什么 请注意 我检查了模型的权重 它们以及模型的架构都是相同的 并使用 model summary 和
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tensorflow
Keras
neuralnetwork
Deeplearning4j
在Tensorflow中,获取图中所有Tensors的名称
我正在创建神经网络Tensorflow and skflow 由于某种原因 我想获取给定输入的一些内部张量的值 所以我使用myClassifier get layer value input tensorName myClassifier成
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tensorflow
tensorboard
skflow
在将预测四舍五入到类别后,如何在 keras 中计算回归模型的准确性?
如何在 keras 中创建和显示回归问题的准确度指标 例如在将预测四舍五入到最接近的整数类之后 虽然对于回归问题 准确度本身并没有按照惯例有效定义 但要确定ordinal数据的类 标签 适合将问题视为回归 但是 计算准确度指标也会很方便 无
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machinelearning
tensorflow
deeplearning
Keras
如何在没有嵌入的情况下使用tensorflow seq2seq?
我一直在研究使用张量流进行时间序列预测的 LSTM 现在 我想尝试序列到序列 seq2seq 在官方网站上有一个教程 展示了带有嵌入的 NMT 那么 如何在没有嵌入的情况下使用这个新的 seq2seq 模块呢 直接使用时间序列 序列 1 E
tensorflow
TimeSeries
forecasting
使用自定义签名定义保存 TF2 keras 模型
我有一个 Keras 顺序 模型 可以使用 Tensorflow 1 13 中的自定义签名定义进行保存 如下所示 from tensorflow saved model utils import build tensor info from
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tensorflow
Keras
tensorflow20
Tensorflow:ValueError:形状必须为 2 级,但为 3 级
我是张量流新手 我正在尝试将双向 LSTM 的一些代码从旧版本的张量流更新到最新版本 1 0 但出现此错误 形状必须为等级 2 但 MatMul 3 操作 MatMul 的等级为 3 输入形状为 100 400 400 2 错误发生在 pr
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tensorflow
NLP
LSTM
Bidirectional
Tensorflow:将张量切成重叠的块
我有一个一维张量 我希望将其分割成重叠的块 我在想这样的事情 tensor tf constant 1 2 3 4 5 6 7 overlapping blocker tensor block size 3 stride 2 gt 1 2
tensorflow
在张量流中与许多输入数据文件进行良好的混合
我正在使用 TensorFlow 希望训练深度 CNN 来预测围棋游戏的走法 我创建的数据集由 100 000 个二进制数据文件组成 其中每个数据文件对应于一个录制的游戏 并包含大约 200 个训练样本 游戏中的每个动作一个 我相信使用 S
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neuralnetwork
binaryfiles
tensorflow
TensorFlow:从多个检查点恢复变量
我有以下情况 我有 2 个模型用 2 个单独的脚本编写 模型 A 由变量组成a1 a2 and a3 并且写成A py 模型 B 由变量组成b1 b2 and b3 并用 B py 编写 在每个A py and B py 我有一个tf tr
tensorflow
在 TensorFlow 中对数组进行排序
假设我在 TensorFlow 中有一个数组 0 12300211 0 51767069 0 13886075 0 55363625 0 47279349 0 50432992 0 48080254 0 51576483 0 8434793
python
Arrays
Sorting
tensorflow
张量流:使用队列运行器有效地馈送评估/训练数据
我正在尝试运行张量流图来训练模型并使用单独的评估数据集定期进行评估 训练和评估数据都是使用队列运行器实现的 我当前的解决方案是在同一个图中创建两个输入并使用tf cond依赖于一个is training占位符 我的问题通过以下代码突出显示
python
tensorflow
关于使用 tf.image.crop_and_resize
我正在研究适用于 fast rcnn 的 ROI 池化层 并且我习惯使用张量流 我发现tf image crop and resize可以充当 ROI 池化层 但我尝试了很多次都无法得到我期望的结果 或者真正的结果正是我得到的吗 这是我的代
tensorflow
machinelearning
在 GPU 上运行时的 TensorFlow 内存使用情况:为什么看起来并没有使用所有内存?
这是我在这里发布的问题的后续 在 AWS 实例 g2 2xlarge 上使用 TensorFlow 运行卷积神经网络时出现较大图像的内存错误 我使用 TensorFlow 在 Python 中构建了一个 CNN 模型 并在 NVIDIA G
python
tensorflow
memory
memorymanagement
deeplearning
“RefVariable”对象没有属性“_id”
我正在尝试训练线性回归模型来预测金县的房价 我是按照教程一步步操作的 然而 当我最小化损失函数时 我收到错误 RefVariable object has no attribute id 我正在遵循一个简单的教程来学习如何训练简单的线性回归
python
tensorflow
Keras
如何从 Tensorflow.js (.json) 模型转换为 Tensorflow (SavedModel) 或 Tensorflow Lite (.tflite) 模型?
I have 下载的来自 Google 的 Tensorflow js tfjs 的预训练 PoseNet 模型 因此它是json file 但是 我想在Android上使用它 所以我需要 tflite模型 尽管有人将类似的模型从 tfjs
tensorflow
TensorFlowLite
tensorflowjs
tensorflow2
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