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ValueError:在 LightGBM 中检测到循环引用
训练LightGBM模型时出现以下错误 Train the model import lightgbm as lgb lgb train lgb Dataset x train y train lgb val lgb Dataset x t
python3x
datascience
在只有 4 个样本和大量特征的情况下进行测试训练分割的好方法是什么?
我有一个包含四个样本 约 25 000 个特征和两个标签的数据集 它是一个基因计数数据集 分割数据的好方法是什么 当我运行模型时 我得到的准确度为1在训练集上 但是0在验证集上 引导值得尝试吗 Labels 0 1 0 1 X train
python
machinelearning
datascience
traintestsplit
Python 谷歌表格 API
所以我有这个谷歌表格 API 我正在从中获取数据并运行 KS 测试 但是 我只想对一个数字运行 KS 测试 但是 该字符串也由单词组成 例如 给你 2020 09 15 00 05 13 chemsense co concentration
python
googlesheets
datascience
如何使用seaborn实现Lineplot,x轴为“日期”
我尝试实现seaborn lineplot 数据框具有日期值列表作为索引 试图将其作为 x 轴 Dataframe info 将 日期 字段显示为对象 我需要以日期为 x 轴的 4 种类型的列值的线图 当我尝试执行下面的代码时 它显示错误消
python
pandas
matplotlib
Seaborn
datascience
如何通过文件处理从给定的数据框列中获取唯一对?
sample data from dataframe Pairs 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 6 7 7 7 7 7 7 6 6 7 2 12 12 3 3 4 4 12 12 12 new col for e in conte
python
pandas
datascience
Pandas 将每个单元格都是字符串列表的列转换为整数列表
我有一个包含列的数据框 其中包含数字列表作为字符串 C1 C2 l 1 3 5 9 1 7 1 7 1 6 将其转换为整数列表的最佳方法是什么 C1 C2 l 1 3 5 9 1 7 1 7 1 6 Thanks 你可以试试 df l df
python3x
pandas
DataFrame
datascience
datamunging
ValueError:传递的项目数量错误 - 含义和建议?
我收到错误 ValueError Wrong number of items passed 3 placement implies 1 我正在努力弄清楚从哪里以及如何开始解决这个问题 我不太明白该错误的含义 这让我很难排除故障 我还在我的
python
pandas
Prediction
datascience
替换冻结 Tensorflow 模型中的节点
我有一个frozen inference graph存储在一个 pb file 这是从一个获得trained Tensorflow model by the freeze graph功能 为简单起见 假设我想改变一些sigmoid acti
machinelearning
tensorflow
deeplearning
datascience
在 pandas 数据框单元格中插入列表
我有一本字典 其中每个键都有一个值列表 与每个键关联的列表的长度是不同的 我想将字典转换为具有两列 键 和 值 的 pandas 数据框 每一行的 键 列中有一个字典键 值 列中有与其关联的值列表 数据框将如下所示 mapping dict
python
python3x
pandas
DataFrame
datascience
如何在 TensorFlow 的 MNIST 示例中获取预测的类标签?
我是神经网络新手 并浏览了针对初学者的 MNIST 示例 我目前正在尝试在 Kaggle 的另一个没有测试标签的数据集上使用此示例 如果我在没有相应标签的测试数据集上运行模型 因此无法像 MNIST 示例中那样计算准确性 我希望能够看到预测
python
machinelearning
neuralnetwork
tensorflow
datascience
无法分配具有形状和数据类型的数组
我在 Ubuntu 18 上遇到了在 numpy 中分配巨大数组的问题 而在 MacOS 上则没有遇到同样的问题 我正在尝试为具有形状的 numpy 数组分配内存 156816 36 53806 with np zeros 156816 3
python
NumPy
datascience
R 中用于文本分类的 SVM
我正在使用支持向量机对我的文本进行分类 但实际上我并没有得到结果 而是得到了数值概率 数据框 1 20 训练集 21 50 测试集 Updated ou lt structure list text structure c 1L 6L 1L
r
SVM
textclassification
datascience
如何以及何时在 Python Pandas 中使用链索引?
我正在学习数据科学course关于 Python 中的数据分析 在课程中的某个时刻 教授说 您可以将操作链接在一起 例如 我们可以重写查询 所有 Store 1 的成本为 df loc Store 1 Cost 这看起来很合理 并且得到了我
python
pandas
datascience
Python pandas:你可能不知道的技巧和功能
目录 1 在解释器启动时配置选项和设置 2 用pandas的测试模块制作玩具数据结构 3 利用访问器方法 4 从组件列创建 DatetimeIndex 5 使用分类数据节省时间和空间 6 通过迭代内省 Groupby 对象 7 使用此映射技
datascience
intermediate
pandas 如何在时间序列数据上“get_dummies”
如果我有一些时间序列数据 弥补一些 import numpy as np import pandas as pd np random seed 11 rows cols 50000 2 data np random rand rows co
python
pandas
TimeSeries
datascience
查找两列中的所有重复值并生成一个不同的行
我有一个 df 有两列 IP 地址和用户 ID 我试图确定用户 ID 和 IP 地址的不同值 我知道如何获取每个 IP 的不同用户列表 反之亦然 但不知道我是否希望将它们粉碎成一行以及如何做到这一点 获得我正在寻找的结果的推荐方法是什么 示
python
pandas
DataFrame
datascience
dataanalysis
ModuleNotFoundError:没有名为“惊喜”的模块
我已经在Windows10中安装了scikit surprise C Users Cosmos Lord gt pip install scikit surprise 已满足要求 c users cosmos 中的 scikit surpr
python
python3x
scikitlearn
datascience
如何根据平均值、中位数、第 1 和第 9 十分位数值生成数据集?
我有以下描述数据集的值 Number of Samples 5388 Mean 4173 Median 4072 1st Decile 2720 9th Decile 5676 我需要生成适合这些值的任何数据集 我发现的所有例子都要求你有标
python
pandas
NumPy
statistics
datascience
提取 YouTube 频道社区源数据
我正在尝试从分析渠道收集社区源数据 我找不到使用 YouTube Data API v3 的方法 有没有办法提取此类数据 The data I would like to extract is in the community feed F
Youtube
youtubeapi
datascience
youtubedataapi
如何创建导入最常用的 python 模块的快捷方式?
我正在寻找一种方法来自动 或作为快捷方式 在 jupyter 笔记本中导入一组 python 模块 这样我就不必每次创建新笔记本时都导入它们 我发现将这些模块导入到每个笔记本中非常重复 我在这里能想到的最接近的事情是创建一个 python
python
python3x
jupyternotebook
datascience
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