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如何对具有变化的值的数据帧进行一致的热编码?
我正在获取数据帧形式的内容流 每个批次在列中具有不同的值 例如 一批可能如下所示 day1 data state MS OK VA NJ NM city C B G Z F age 27 19 63 40 93 另一个像 day2 data
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pandas
scikitlearn
onehotencoding
具有非正则截距项的 Scikit-learn 岭回归
scikit learn 岭回归是否在正则化项中包含截距系数 如果是 是否有办法在不正则化截距的情况下运行岭回归 假设我拟合岭回归 from sklearn import linear model mymodel linear model
python
scikitlearn
Regression
scikit-learn:如何计算百分比均方根误差(RMSE)?
我有一个数据集 在此链接中找到 https drive google com open id 0B2Iv8dfU4fTUY2ltNGVkMG05V00 https drive google com open id 0B2Iv8dfU4fTU
python
python3x
pandas
scikitlearn
RandomForest
将 python 模块添加到 AzureML 工作区
我最近一直致力于将机器学习模型部署为 Web 服务 我使用 Azure 机器学习工作室创建自己的工作区 ID 和授权令牌 然后 我训练了 LogisticRegressionCV 模型sklearn 线性模型在我的机器本地 使用 pytho
python
Azure
scikitlearn
pythonmodule
azuremachinelearningservice
您是否必须 pickle 缩放器和 ML 模型才能部署?
当使用 sklearn 训练 ML 模型时 我通常使用 sklearn 内置的 StandardScaler 首先将缩放器拟合到训练数据 然后转换训练数据 最后使用相同的 StandardScaler 对象来转换测试数据通过训练数据集中之前
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machinelearning
scikitlearn
让SVM在Python中运行得更快
使用code下面是 python 中的 svm from sklearn import datasets from sklearn multiclass import OneVsRestClassifier from sklearn svm
python
scikitlearn
SVM
如何使 Keras 神经网络在鸢尾花数据上优于逻辑回归
我正在将 Keras 神经网络与简单的比较Scikit learn 的逻辑回归 http scikit learn org stable modules generated sklearn linear model LogisticRegr
python
scikitlearn
deeplearning
Keras
scikit-learn - 将管道预测转换为原始值/规模
我创建了一个管道 如下所示 使用Keras Scikit Learn API https keras io scikit learn api estimators estimators append standardize Standard
python
machinelearning
scikitlearn
Keras
datascience
LinearSVC.coef_ 中的 n_classes 顺序
我正在与 LinearSVC 合作将文本数据分为 3 类 输入数据是每个单词的 tfidf 分数 我有兴趣了解单词对分类的 贡献 第一个问题是我可以使用 coef 吗 文档指出 coef 数组 形状 n features 如果 n clas
scikitlearn
使用 SMOTE 对图像数据进行过采样
我正在使用 CNN 进行二元分类 数据不平衡 其中正医学图像 负医学图像 0 4 0 6 所以我想在训练前使用SMOTE对正医学图像数据进行过采样 但是 数据的维度是 4D 761 64 64 3 这会导致错误 Found array wi
MeanShift `fit` 与 `fit_predict` scikit learn
Suppose X是数组的典型形式 给定代码 from sklearn cluster import MeanShift ms MeanShift bin seeding True cluster all False ms fit X 一旦
scikitlearn
如何将sklearn决策树规则提取为pandas布尔条件?
有这么多帖子像这样 https stackoverflow com questions 20224526 how to extract the decision rules from scikit learn decision tree关于
python
pandas
machinelearning
scikitlearn
Decisiontree
是否可以对任何文本分类应用 PCA?
我正在尝试用 python 进行分类 我正在对网页使用朴素贝叶斯多项式NB分类器 将数据从网络检索到文本 稍后我对此文本进行分类 网络分类 现在 我尝试对这些数据应用 PCA 但 python 给出了一些错误 我的朴素贝叶斯分类代码 fro
python
scikitlearn
PCA
naivebayes
为什么在 GaussianNB [scikit-learn] 中使用对数概率估计?
我目前正在使用 scikit learn高斯NB http scikit learn org stable modules generated sklearn naive bayes GaussianNB html包裹 我注意到我可以选择几
scikitlearn
Gaussian
使用 ScikitLearn 的神经网络实现时出现的问题
我正在尝试使用 Scikit Learn 提供的神经网络实现来实现图像处理 我有近 10 000 张 JPG 格式的彩色图像 我将这些图像转换为 PNG 格式并删除了颜色信息 新图像都是黑白图像 将这些图像转换为矢量格式后 这些图像矢量形成
python
image
imageprocessing
neuralnetwork
scikitlearn
在 scikit 中使用训练测试拆分时获取索引
为了将我的数据分别分成训练数据和测试数据 我使用 sklearn cross validation train test split功能 当我将数据和标签作为列表列表提供给此函数时 它会在两个单独的列表中返回训练和测试数据 我想从原始数据列
python27
scikitlearn
添加对 CountVectorizer (sklearn) 的词干支持
我正在尝试使用 sklearn 将词干添加到 NLP 中的管道中 from nltk stem snowball import FrenchStemmer stop stopwords words french stemmer French
python
NLP
scikitlearn
方法“train_test_split”中的参数“stratify”(scikit Learn)
我正在尝试使用train test split来自 scikit Learn 包 但我在参数方面遇到问题stratify 以下是代码 from sklearn import cross validation datasets X iris
split
scikitlearn
trainingdata
testdata
Python Sklearn.Model_Selection 给出错误,无法导入梳
我将 train test split 导入为 from sklearn model selection import train test split 并给出错误无法导入名称 comb 我使用的版本是 scipy 0 18 1 和 skl
python
python3x
scipy
scikitlearn
多维缩放后如何获取特征值?
我有兴趣查看执行多维缩放后的特征值 什么函数可以做到这一点 我看了看文档 http scikit learn org stable modules generated sklearn manifold MDS html sklearn ma
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