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统计学习之方差分析
零 案例说明 为了检验某小学六年级教学质量的差异 从该小学六年级的三个班级中分别选取一定数量的学生 分成三个组 三个样本 对他们期末考试的平均分进行统计分析 如果实验显示每个每组的均值相同 即三个班期末考试的成绩差异不大 则表明该小学六年级
统计学学习
统计学
数据的探索性分析
探索一下 数据分析的起点 数据分类 一 描述性分析 整理数据 定义 主要作用 可视化技术 定义 主要作用 常用方法 二 相关性分析 分析数据 定义 主要作用 相关性分类 相关性测定 三 假设检验 分析数据 定义 作用 步骤 相对理论 常见的
大数据
可视化
统计学
如何判断一组数据是否符合正态分布呢?
在很多模型及假设检验中都需要满足一个假设条件 数据需服从正态分布 这篇文章主要讲讲如何判断数据是否符合正态分布 主要分为两种方法 描述统计方法和统计检验方法 判断一组数据是否为正态分布的方法 描述统计方法 Q Q图 P P图 直方图 茎叶图
数据分析
python
统计学
R语言系统教程(一):向量及其相关操作
R语言系统教程 一 向量及其相关操作 前言 1 1 向量 Vector 赋值 1 10 4 5 6 3 1 6 4 21 7 运算 常用函数 1 2 Generate常用向量 Vector 等差数列 等间隔函数 重复函数 1 3 逻辑向量
R语言系统教程
R语言
统计学
样本的均值和方差的无偏估计与测试阶段均值方差的关系
什么是无偏估计 估计是用样本统计量 可以理解为随机抽样 来估计总体参数时的一种无偏推断 无偏估计的要求就是 估计出来的参数的数学期望等于被估计参数的真实值 所以呢 可以看出 估计值也是一个变量 因为是随机的嘛 真实值谁也不知道啊 因为你不可
深度学习
统计学
【统计学】分类数据分析 相关分析 方差分析 比较 研究思路 spss
分类数据分析是针对类别型变量之间是否有影响进行的分析 而相关分析是类别型变量之间有影响的前提下 研究变量间相关的程度 以及正相关还是负相关 方差分析稍有不同 是研究分类型变量对数值型变量的影响 而不是类别型变量之间的关系 上统计学课的时候这
统计学
一维随机变量的常见分布、期望、方差及其性质与推导过程
文章目录 必须知道的概率论知识 一维变量 离散随机变量 def 常见分布 几何分布 期望 方差 二项分布 b n p 期望 方差 泊松分布 P
笔记
统计学
Lambda
概率论
统计学学习笔记:L1-总体、样本、均值、方差
目录 一 总体和样本 二 集中趋势分析 2 1 均值 2 1 1 样本均值 2 1 2 总体均值 2 2 众数 中位数 三 离散趋势分析 3 1 总体方差 3 2 样本方差 3 3 标准差 一 总体和样本 比如要计算全国男性的平均身高 但是
统计学
概率论
机器学习与数学基础知识(一)
最近 朋友分享给我一套 七月在线 的机器学习视频 我几经思量之后 决定从视频量最少的数学基础部分开始看起 今天学习完了第一个视频 长达2小时 感觉老师讲的挺不错的 以前自己就对机器学习很感兴趣 做了一些了解和尝试性地学习 也看了一点经典的林
机器学习与数学基础知识
机器学习
数学
统计学
Nakagami-m 信道
Nakagami m 分布是日本学者Nakagami 在1960年的一篇论文中提出的快衰落模型 Nakagami m 的表达式 我们遵照参考文献 1 的说法1 假设接收信号表示如下 r n g
通信
信号处理
统计学
数字通信
数据挖掘:探索性数据分析(EDA)
数据挖掘 探索性数据分析 EDA 一 什么是探索性数据分析 EDA Exploratory Data Analysis 即对数据进行探索性的分析 充分了解数据 为之后的数据清洗和特征工程等提供想法和结论 在探索分析时 也可进行数据清洗的工作
数据挖掘
统计学
python
可视化
数据分析
伪似然估计(Pseudo Maximum Likelihood Estimation)
伪似然估计 和 剖面似然估计 伪似然估计 参考文献 Gong G and Samaniego F J 1981 pseudo Maximum Likelihood Estimation Theory and Applications The
统计学
概率论
【统计学习方法】感知机Python 对偶形式实现
代码可在Github上下载 https github com FlameCharmander MachineLearning 前言 上篇博文感知机的原始形式提到了感知机的原始形式 而这篇博文介绍的是感知机的对偶形式 算法理论 感知机的原始形
机器学习
python
统计学
李航
感知机
在列联分析中的辛普森悖论
情景 在列联分析中有时会出现辛普森悖论 简述什么是辛普森悖论 它产生的原因是什么 如何防范辛普森悖论 什么是辛普森悖论 在分组比较中都占优势的一方 在总评中有时反而是失势的一方 维基百科 边缘关联和条件关联有相反结论的情况称作辛普森悖论 属
统计学
R语言系统教程(八):绘图命令
R语言系统教程 八 绘图命令 8 1 高水平绘图函数 8 1 1 plot 函数 8 1 2 显示多变量数据 8 1 3 显示图形 8 2 高水平绘图中的命令 8 2 1 图中的逻辑命令 8 2 2 数据取对数 8 2 3 type 8 2
R语言系统教程
R语言
统计学
R数据分析:方法与案例详解--自学笔记
TOC 目录 第二章 数据结构与基本运算 2 1 数据类型 数值型 numeric 整数 小数 科学数 字符型 character 夹杂单引号或者双引号之间 MR 逻辑型 只能读取T TRUE 或 F FALSE 值 复数型 a bi 原始
R语言
数据分析
开发语言
统计学
假设检验(一):假设检验总体概念
写在前面的话 最近在学习统计学 这里仅仅是一些学习笔记 方便我自己回顾以及供大家参考 对于统计学我只是初学者 有什么错误之处欢迎大家指出 共同学习 共同进步 一 总体概念 假设检验是一种统计推断方法 其主要用来判断样本与样本 样本与总体之间
统计学
假设检验
P值
显著水平
小概率原理
深入浅出统计学(十四)卡方分布
基本概念 问题 总结 卡方检验步骤 自由度计算
统计学
分类与回归树(CART)- 机器学习ML
参考 1 统计学习方法 李航 2 https www cnblogs com en heng p 5035945 html 3 http blog csdn net baimafujinji article details 53269040
机器学习
统计学
李航
CART
p-value,q-value,FDR
假阴性错误 false negative errors 高水平的基因可能偶尔没有检测到 假阳性错误 false positive errors 低水平表达的基因由于扩增偏差 可能显得过于丰富 导致假阳性错误 错误发现率 False Disc
统计学
生物信息学
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