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导入weka.jar文件
我是佐治亚州亚特兰大当地一所大学的学生 我正在寻找将 Weka jar 文件合并到我的班级项目的 Eclipse 中 我已经多次尝试使用 Eclipse 将 weka 3 4 jar 文件合并到 java 项目中的 java 构建路径中 每
Java
jar
Weka
句子分类(Categorization)
我一直在阅读有关文本分类的内容 并找到了几个可用于分类的Java工具 但我仍然想知道 文本分类与句子分类相同吗 有没有专注于句子分类的工具 文本分类 和 句子分类 之间没有正式的区别 毕竟 句子是一种文本 但一般来说 当人们谈论文本分类时
Java
NLP
Weka
Gate
Weka 高斯过程算法中的错误:乘法仅适用于双精度数
我有这个数据集 我想通过请求 API 将 weka 算法应用于它 RELATION dataset ATTRIBUTE timestamp DATE yyyy MM dd HH mm ss z ATTRIBUTE action scale
machinelearning
Dataset
Weka
处理不平衡问题后,数据高度倾斜,准确性下降
在对数据进行预处理 例如缺失值替换和异常值检测 后 我使用随机化方法对数据进行分区 并使用 WEKA 删除百分比过滤器 我的数据集是一个高度倾斜的数据集 不平衡比为 6 1 对应于负类和正类 如果我使用朴素贝叶斯分类器对数据进行分类 而不处
Classification
Weka
如何使用Weka预测结果
我是 Weka 新手 对该工具感到困惑 我有一个关于水果价格和相关属性的数据集 我正在尝试使用数据集预测具体的水果价格 由于我是 Weka 新手 我不知道如何完成这项任务 请帮助我或指导我了解有关如何进行预测以及此任务的最佳方法或算法是什么
Dataset
datamining
Classification
Weka
Prediction
Weka 的主成分分析
我刚刚在训练集上计算了 PCA Weka 返回了新属性及其选择和计算方式 现在 我想使用这些数据构建一个模型 然后在测试集上使用该模型 不知道有没有办法根据新的属性类型自动修改测试集 您是否需要主成分进行分析或仅将其输入分类器 如果不是 只
datamining
Weka
PCA
.arff 文件与 scikit-learn 一起使用吗?
我想用一个属性关系文件格式 http www cs waikato ac nz ml weka arff html用 scikit learn 来做一些 NLP 任务 这可能吗 如何使用 arff文件与scikit learn 我真的推荐利
python
machinelearning
scikitlearn
Weka
arff
使用WEKA时找出错误分类的实例
我正在使用 WEKA 的 GUI 版本 并使用朴素贝叶斯进行分类 谁能告诉我如何找出哪些实例被错误分类 转到 Weka 资源管理器中的分类选项卡 单击更多选项 检查输出预测 Click OK 希望有帮助
Weka
Weka 忽略未标记的数据
我正在使用 Weka 中的朴素贝叶斯分类器进行 NLP 分类项目 我打算使用半监督机器学习 因此使用未标记的数据 当我在一组独立的未标记测试数据上测试从标记训练数据获得的模型时 Weka 会忽略所有未标记实例 有人可以指导我如何解决这个问题
NLP
Classification
Weka
arff
如何将文本文件转换为ARFF格式?
我正在使用 WEKA 工具进行文本分类 并且必须将纯文本文件转换为 ARFF 格式 但是 我不知道该怎么做 谁能帮我将文本文件转换为 ARFF 格式 谢谢伦克劳夫的回复 我不明白这些要点 由于像记事本这样的文本编辑器只允许有限数量的列 因此
Weka
Weka 标准化柱
我有一个包含 14 个数字列的 ARFF 文件 我想分别对每列执行标准化 即将每列的值修改为 actual value min this column max this column min this column 因此 列中的所有值都将在
Normalization
Weka
如何在 Weka 中计算聚类评估的准确性
我们如何使用 Weka 计算集群的准确性 我可以使用这个公式 Accuracy A tp tn Total samples 但我如何知道Weka工具中实验输出的真阳性 假阳性 真阴性和假阴性是什么 Weka中有几种不同的聚类模式 使用训练集
machinelearning
Weka
datamining
Evaluation
unsupervisedlearning
尝试使用 Weka 将更多实例添加到训练集中时出现 IndexOutOfBoundsException
我正在尝试向我的训练集添加更多实例并执行 10 倍交叉验证 我的实例采用字符串格式 因此我使用 StringToWordVector 过滤器将它们转换为数字 如果我不添加我想要的额外页面 事情就会顺利进行 但是当我添加命令时trainSet
Java
Weka
当已指定最大堆值时,是否有解决方法来解决“Java 堆空间”内存错误?
我在配备 8GB RAM 的最新一代 Macbook Pro 中运行 WEKA 分类器 J48 其输入 arff 文件由 3 个字段组成 字段 1 有约 27k 个不同属性 字段 2 有约 500k 个值 我使用以下命令将 java 堆空间
Java
memorymanagement
Weka
如何在 Mac 上将 LibSVM 类添加到 WEKA 类路径
我正在运行 Max OS X 10 7 Lion 我想从命令行将 WEKA 与 LibSVM 一起使用 我收到此错误 Problem evaluating classifier libsvm classes not in CLASSPATH
Java
MacOS
Weka
Weka中的堆叠算法是什么?它实际上是如何运作的?
基础分类器的结果是由投票系统选择的 然后元分类器在输入时实际上得到了什么 整个分类器还是只是错误分类的分类器 如果可以用像这个链接这样的简单示例来解释整个机制 那将会很有帮助Weka classifiers meta vote 中的多数投票
Weka
尽管设置了 PATH 和 CLASSPATH,但仍无法执行 jar 文件
我的问题是关于在路径中包含 jar 文件 它有 2 个部分 1 我试图执行位于 home andy software weka weka jar 的 weka jar jar 文件 PATH 变量指向这个 jar 文件 即 home and
Java
path
jar
classpath
Weka
如何从 weka API 计算置信度?
我正在使用weka java API 在训练集上训练后我可以得到预测的类标签 双 pred fc classifyInstance test instance i 但我想知道类标签的置信概率 我应该使用什么函数 在 GUI 中 我可以选择将
Java
Weka
weka 中的 SMO 置信度测量
我正在使用以下方法编写分类代码smoweka 类 但我还没有找到实例分类的置信度度量 当以下情况时 它总是返回 0 或 1distributionForInstance叫做 我要分为两个类 知道我怎样才能得到这个措施吗 谢谢 好吧 我想出了
Java
Weka
Classification
Weka 中 ARFF 格式的属性过多
我正在处理维度超过 10 000 的数据集 为了使用Weka 我需要将文本文件转换为ARFF格式 但是由于即使使用稀疏ARFF格式 属性也太多 文件大小太大 是否有与数据类似的方法来避免在 ARFF 文件头中写入如此多的属性标识符 例如 属
Weka
arff
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