我们如何使用 Weka 计算集群的准确性？
我可以使用这个公式：
Accuracy (A) = (tp+tn)/Total # samples
但我如何知道Weka工具中实验输出的真阳性、假阳性、真阴性和假阴性是什么？
Weka中有几种不同的聚类模式：
使用训练集（默认）：聚类后，Weka 将训练实例分类到它开发的集群中，并计算属于每个集群的实例的百分比。例如，簇 0 中的 X% 和簇 1 中的 Y% 等。
提供的测试集：如果聚类表示像 EM 算法一样是概率性的，那么可以使用 Weka 在单独的测试数据上评估聚类。
使用类进行聚类评估：在这种模式下，Weka 首先忽略类属性并生成聚类。在测试过程中，它根据每个簇内类属性的多数值将类标签分配给簇。最后，它计算分类误差并显示相应的混淆矩阵。
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