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从打包序列中获取每个序列的最后一项
我试图通过 GRU 放置打包和填充的序列 并检索每个序列最后一项的输出 当然我的意思不是 1项目 但实际上是最后一个 未填充的项目 我们预先知道序列的长度 因此应该很容易为每个序列提取length 1 item 我尝试了以下方法 impor
Indexing
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Pytorch
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zeropadding
PyTorch:如何检查训练期间某些权重是否没有改变?
如何检查 PyTorch 训练期间某些权重是否未更改 据我了解 一种选择可以是在某些时期转储模型权重 并检查它们是否通过迭代权重进行更改 但也许有一些更简单的方法 有两种方法可以解决这个问题 First for name param in
Pytorch
在非单一维度 1 处,张量 a (2) 的大小必须与张量 b (39) 的大小匹配
这是我第一次从事文本分类工作 我正在使用 CamemBert 进行二进制文本分类 使用 fast bert 库 该库主要受到 fastai 的启发 当我运行下面的代码时 from fast bert data cls import Bert
NLP
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尝试理解 Pytorch 的 LSTM 实现
我有一个包含 1000 个示例的数据集 其中每个示例都有5特征 a b c d e 我想喂7LSTM 的示例 以便它预测第 8 天的特征 a 阅读 nn LSTM 的 Pytorchs 文档 我得出以下结论 input size 5 hid
machinelearning
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LSTM
Pytorch
recurrentneuralnetwork
LSTM 错误:AttributeError:“tuple”对象没有属性“dim”
我有以下代码 import torch import torch nn as nn model nn Sequential nn LSTM 300 300 nn Linear 300 100 nn ReLU nn Linear 300 7
python
Pytorch
LSTM
如何在pytorch中查看DataLoader中的数据
我在 Github 上的示例中看到类似以下内容 如何查看该数据的类型 形状和其他属性 train data MyDataset int 1e3 length 50 train iterator DataLoader train data b
python
Pytorch
torch.mm、torch.matmul 和 torch.mul 有什么区别?
阅读完 pytorch 文档后 我仍然需要帮助来理解之间的区别torch mm torch matmul and torch mul 由于我不完全理解它们 所以我无法简明地解释这一点 B torch tensor 1 1207 0 3137
python3x
Pytorch
一次热编码期间出现 RunTimeError
我有一个数据集 其中类值以 1 步从 2 到 2 i e 2 1 0 1 2 其中 9 标识未标记的数据 使用一种热编码 self one hot encode labels 我收到以下错误 RuntimeError index 1 is
python
NumPy
Pytorch
torch
为什么 RNN 需要两个偏置向量?
In Pytorch RNN 实现 http pytorch org docs master nn html highlight rnn torch nn RNN 有两个偏差 b ih and b hh 为什么是这样 它与使用一种偏差有什么
Pytorch
在pytorch张量中过滤数据
我有一个张量X like 0 1 0 5 1 0 0 1 2 0 我想实现一个名为的函数filter positive 它可以将正数据过滤成新的张量并返回原始张量的索引 例如 new tensor index filter positive
python
Pytorch
使用 KL 散度时,变分自动编码器为每个输入 mnist 图像提供相同的输出图像
当不使用 KL 散度项时 VAE 几乎完美地重建 mnist 图像 但在提供随机噪声时无法正确生成新图像 当使用 KL 散度项时 VAE 在重建和生成图像时都会给出相同的奇怪输出 这是损失函数的 pytorch 代码 def loss fu
deeplearning
Pytorch
autoencoder
bayesiannetworks
lossfunction
在 PyTorch 中原生测量多类分类的 F1 分数
我正在尝试在 PyTorch 中本地实现宏 F1 分数 F measure 而不是使用已经广泛使用的sklearn metrics f1 score https scikit learn org stable modules generat
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validation
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Pytorch
为什么 PyTorch nn.Module.cuda() 不将模块张量移动到 GPU,而仅将参数和缓冲区移动到 GPU?
nn Module cuda 将所有模型参数和缓冲区移动到 GPU 但为什么不是模型成员张量呢 class ToyModule torch nn Module def init self gt None super ToyModule se
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Pytorch
GPU
tensor
torchvision.transforms.Normalize 是如何操作的?
我不明白如何标准化Pytorch works 我想将平均值设置为0和标准差1跨越张量中的所有列x形状的 2 2 3 一个简单的例子 gt gt gt x torch tensor 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 gt
Pytorch
torchvision
torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 在此平台上不受支持的滚轮
我在开发 RNN 时需要使用 pyTorch 每当我尝试安装它时 我都会收到一条错误消息 指出 torch 1 1 0 cp37 cp37m win amd32 whl 在此平台上不受支持 pip3安装https download pyto
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为什么我在这里遇到被零除的错误?
所以我正在关注这个文档中的教程 https pytorch org tutorials beginner data loading tutorial html在自定义数据集上 我使用的是 MNIST 数据集 而不是教程中的奇特数据集 这是D
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如何平衡 GAN 中生成器和判别器的性能?
这是我第一次使用 GAN 我面临着判别器多次优于生成器的问题 我正在尝试重现PA模型来自本文 http openaccess thecvf com content ICCV 2017 papers Sajjadi EnhanceNet Si
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PyTorch 教程错误训练分类器
我刚刚开始 PyTorch 教程使用 PyTorch 进行深度学习 60 分钟闪电战我应该补充一点 我之前没有编写过任何 python 但其他语言 如 Java 现在 我的代码看起来像 import torch import torchvi
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pytorch grad 在 .backward() 之后为 None
我刚刚安装火炬 1 0 0 on Python 3 7 2 macOS 并尝试tutorial https pytorch org tutorials beginner blitz autograd tutorial html sphx g
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Model() 获得参数“nr_class”的多个值 - SpaCy 多分类模型(BERT 集成)
您好 我正在致力于使用新的 SpaCy 模型实现多分类模型 5 类 en pytt bertbaseuncased lg 新管道的代码在这里 nlp spacy load en pytt bertbaseuncased lg textcat
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