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【数理统计】双因素方差分析
下面用SPSS搞一下 这一步选择模型 要不要考虑交叉因素 根据实际情况 我先不选交叉因素 选主效应 在这里可以看到随机误差项的自由度为0 不满足方差齐性 这是为什么呢 这是因为SPSS的自由度和上述经典算法是不一致的 SPSS中是怎么算的呢
数理统计
统计学常用概念:T检验、F检验、卡方检验、P值、自由度
常用检验公示表 自由度概念 在统计模型中 自由度指样本中可以自由变动的变量的个数 当有约束条件时 自由度减少 自由度计算公式 自由度 样本个数 样本数据受约束条件的个数 即df n k df自由度 n样本个数 k约束条件个数 例 一组数据
数理统计
生成对角矩阵 numpy.diag
给定对角线上元素 我想生成对角矩阵 在网上搜了一下 竟然都是numpy diagonal 这个函数的作用是提取给定矩阵的对角元素 当然不是我想要的 后来发现numpy diag才是生成对角矩阵的函数 所以写此文章记录之 import num
数理统计
数据挖掘
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矩阵
多项式分布的理解概率公式的理解
多项式分布是二项分布的推广 二项分布 也叫伯努利分布 的典型例子是扔硬币 硬币正面朝上概率为p 重复扔n次硬币 k次为正面的概率即为一个二项分布概率 而多项分布就像扔骰子 有6个面对应6个不同的点数 二项分布时事件X只有2种取值 而多项分布
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[概率论与数理统计-5]:一元连续随机变量=>几何图形=>样本空间=>组合样本=>长度/面积/体积=>几何概率
作者主页 文火冰糖的硅基工坊 文火冰糖 王文兵 的博客 文火冰糖的硅基工坊 CSDN博客 本文网址 https blog csdn net HiWangWenBing article details 123727473 目录 第1章 什么是
概率论与数理统计
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【概率论与数理统计】期末不挂科复习笔记
概率论与数理统计 期末不挂科复习笔记 只能说最好先看看老师的ppt 在看看猴博士就全懂了 第一章 条件概率 全概率 贝叶斯公式 1 无放回类题目 无放回 直接用C解 2 有放回类题目 有放回 使用 n1 n2 n1 n2 然后乘上每种的概率
与君共勉
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The Difference between Probability and Statistic
本科数学专业 现在在PKU学习计算机 当前主要的focus是DNN RNN in Action Recognition 心中总有一股数学情结 OOAD 课程上老师提及这个问题 所以信誓旦旦地想写一篇博客 可惜最后发现雷声大 雨点小 先mar
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拓端tecdat
最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法 PLS 回归的研究报告 包括一些图形和统计输出 本文建立偏最小二乘法 PLS 回归 PLSR 模型 以及预测性能评估 为了建立一个可靠的模型 我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法 可以去除潜
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偏最小二乘法