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使用 CNN 进行二值图像分类 - 选择“负”数据集的最佳实践? [关闭]
Closed 这个问题需要多问focused 目前不接受答案 假设我想训练一个 CNN 来检测图像是否是汽车 选择 Not Car 数据集的最佳实践或方法有哪些 因为这个数据集可能是无限的 基本上是除汽车以外的任何东西 是否有关于数据集需要
2 个像素之间的距离
我来自软件开发 对图像处理很陌生 我尝试获取图像中两个像素之间的距离 该图像是形状 100 100 3 的 numpy 数组 例如 我想找到图像中蓝色像素 0 0 255 和红色像素 255 0 0 之间的距离 我尝试使用 for 循环或
python
NumPy
opencv
imageprocessing
ComputerVision
cv::RotatedRect 中非零像素的数量
正如标题所说 我试图找到 cv Mat 的某个区域 即 RotatedRect 内 的非零像素数 对于常规矩形 可以简单地在 ROI 上使用 countNonZeroPixels 然而 ROI 只能是规则的 非旋转的 矩形 另一个想法是绘制
opencv
ComputerVision
ROI
用于多对象分类的支持向量机
我正在尝试使用线性支持向量机进行多类对象类别识别 到目前为止 我了解到主要使用两种方法 一对一 OVA 和一对一 OVO 但我很难理解它的实现 我的意思是我认为使用的步骤是 首先 特征描述符是通过 SIFT 准备的 所以我有一个 128XN
imageprocessing
machinelearning
ComputerVision
Classification
SVM
通过OpenCV的camshift算法控制鼠标指针(或者鼠标的基本功能)
我使用 EmguCV openCV 的包装 用 C 编写了一个程序 该程序使用 camshift 算法跟踪对象 在对象周围绘制一个矩形 光标移动到矩形的中心 输入来自网络摄像头 最初的问题是光标无法覆盖整个屏幕 它的运动受到框架尺寸的限制
c
opencv
ComputerVision
emgucv
humancomputerinterface
Keras 中的自定义损失函数
我正在研究一种图像类增量分类器方法 使用 CNN 作为特征提取器和全连接块进行分类 首先 我对 VGG 训练网络进行了微调以完成新任务 一旦网络针对新任务进行了训练 我就会为每个类别存储一些示例 以避免忘记新类别何时可用 当某些类可用时 我
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tensorflow
Keras
deeplearning
ComputerVision
处理滤镜和颜色
我想制作如图所示的过滤器here 这些是我的目标过滤器 但您能指导我如何实现它们吗 我怎样才能制作这样的过滤器 我需要遵循哪些算法 作为初学者我需要采取哪一步 这是获取 RGB 值和滤镜阴影的更好 最简单的方法 copy of image
image
opencv
imageprocessing
ComputerVision
基本矩阵的投影矩阵
我已经获得了两个摄像机之间的基本矩阵 我也有他们的内部参数3 X 3我之前通过棋盘获得的矩阵 使用基本矩阵 我得到了P1 and P2 by P1 I 0 and P2 e x F e 这些投影矩阵对于获取精确的 3D 位置并没有真正的用处
MATLAB
opencv
ComputerVision
cameracalibration
图像显示时改变形状
我正在尝试显示此图像 因为我的目录中有此图像 但我用这段代码显示它 Mat img imread D vig png imshow image img waitKey imwrite D img jpg img 同一张图片显示如下 它出什么
c
image
opencv
imageprocessing
ComputerVision
使用 OpenCV 组合两个图像
我正在尝试使用 OpenCV 2 1 将两个图像合并为一个 并将两个图像彼此相邻放置 在Python中 我正在做 import numpy as np cv img1 cv LoadImage fn1 0 img2 cv LoadImage
python
imageprocessing
opencv
ComputerVision
图像分割结果中的噪声
我正在做一个基于深度卷积神经网络的图像分割任务 网络结构来自这张纸 其结构如图所示 FCN在图像分割中的应用 该网络的设计基于全卷积网络 and DCAN 该数据集为腺体分割挑战赛公开基准数据集2015年米卡展会 也称为 Warwick Q
python
imageprocessing
ComputerVision
deeplearning
imagesegmentation
检查失败:mdb_status == 0 (2 vs. 0) 没有这样的文件或目录
我在训练数据时收到以下错误 我已经尝试了互联网上给出的所有解决方案 但似乎没有一个对我有用 我已检查 lmdb 文件的路径和大小不为零 但问题仍然存在 我不知道如何解决这个问题 pooling I0411 12 42 53 114141 2
machinelearning
ComputerVision
deeplearning
caffe
lmdb
查找“立体校正”两个摄像机之间的旋转矩阵
所以我有一个深度图以及相机的外部和内部 我想取回 3D 点和表面法线 我正在使用该函数重新投影图像至 3D 在stereo rectify函数中找到Q如何得到旋转矩阵between第一和第二相机的坐标系 我有单独的旋转矩阵和平移向量 但如何
opencv
ComputerVision
如何使用 OpenCV 从图像中删除特定标签/贴纸/对象?
我有数百张珠宝产品的图片 其中一些带有 畅销书 标签 标签的位置因图像而异 我想迭代所有图像 如果图像具有此标签 则将其删除 生成的图像将在已删除对象的像素上渲染背景 带有标签 贴纸 对象的图像示例 要删除的标签 贴纸 物体 import
python
image
opencv
imageprocessing
ComputerVision
缩放和旋转 模板匹配
我正在使用匹配模板的方法CV TM CCORR NORMED比较两个图像 我想让这个旋转和比例不变 有什么想法吗 我尝试对图像和模板的傅里叶变换使用相同的方法 但旋转后的结果仍然不同 模板匹配matchTemplate当您的对象在场景中旋转
c
imageprocessing
opencv
ComputerVision
templatematching
肤色检测
我正在使用以下算法来检测肤色 但它在不同的光照条件下效果不佳 任何人都可以提供任何建议如何改进它或提出更好的方法 R gt 95 AND G gt 40 AND B gt 20 AND max R G B min R G B gt 15 A
Colors
ComputerVision
featuredetection
如何处理球体功能匹配?
我正在从事徽标检测应用程序OpenCV on Android 我进行了大量搜索 发现为此目的大多数时候都使用特征检测 所以我搜索并尝试了不同的检测器和匹配器 最后我编写了一个可以很好地工作的代码ORB特征检测器 and 暴力匹配器 priv
Java
Android
opencv
ComputerVision
CV:MATLAB 和 OpenCV 相机标定技术之间的差异
我使用 OpenCV 和 MATLAB 校准了带有棋盘图案的相机 我有 489 and 187分别用于 OpenCV 和 MATLAB 中的平均重投影误差 从表面上看 MATLAB更精确 但我的顾问认为 MATLAB 和 OpenCV 使用
MATLAB
opencv
ComputerVision
cameracalibration
matlabcvst
使用 OpenCV 进行水平线检测
我试图从来自 文档 的图像中找到水平线和垂直线 这些文档是合同的扫描页面 因此这些行看起来就像您在表格或合同块中看到的那样 我一直在尝试 OpenCV 来完成这项工作 OpenCV 中的霍夫变换实现似乎对这项工作很有用 但我找不到任何参数组
image
opencv
imageprocessing
ComputerVision
houghtransform
如何找到图像中的极值角点?
从上面的源图像 源图像1 图像2 中 我想找到最极端的角点 并得到像目标图像1 图像2这样的点 即我画的红色圆圈点 其实我研究过Harris Shi Tomasi算法 但没那么极端 其实我已经尝试过良好的功能Totrack使用java代码
opencv
tensorflow
machinelearning
deeplearning
ComputerVision
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