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使用 OCR 从表格图像中提取单个字段到 Excel
我扫描了包含表格的图像 如下图所示 我试图单独提取每个框并执行 OCR 但是当我尝试检测水平线和垂直线 然后检测框时 它返回以下图像 当我尝试执行其他转换来检测文本 侵蚀和膨胀 时 一些线条的剩余部分仍然与文本一起出现 如下所示 我无法检测
python
opencv
imageprocessing
ComputerVision
OCR
根据视差图进行 OpenCv 深度估计
我正在尝试使用 OpenCV 估计立体图像对的深度 我有视差图 深度估计可以通过以下方式获得 Baseline focal depth disparity SensorSize 我使用块匹配技术在两个校正图像中找到相同的点 OpenCV 允
c
opencv
ComputerVision
Depth
disparitymapping
如何提取图像中的绿色物体?
我有图像中对象周围的边界框的投资回报率 ROI 由 Faster R CNN 获得 现在我想要获取边界框中包含的绿色尖峰对象 获得 ROI 后 我将图像中的 ROI 分割到相同大小的黑色图像上 得到以下图像 正如您所看到的 盒子是矩形的 因
python
image
opencv
imageprocessing
ComputerVision
使用 OpenCV 进行模式识别
我正在尝试检测绿色田野上的物体上的图案 该图案由三种颜色组成 两侧有两个粉色标记 中间有一个蓝色标记 排列得像交通灯一样 起初 我尝试将网络摄像头的图像转换为 HSV 色彩空间 并使用 cvInRangeS 隔离颜色 但随着白天房间内光线的
imageprocessing
opencv
patternmatching
ComputerVision
SimpleITK 调整图像大小
我有一套 3D 书籍正在阅读SimpleITK import SimpleITK as sitk for filename in filenames image sitk ReadImage filename 每卷都有不同的大小 间距 来源
python
image
imageprocessing
ComputerVision
SimpleITK
斑点跟踪算法
我正在尝试使用 OpenCV 创建简单的斑点跟踪 我已经使用 findcontours 检测到了斑点 我想给这些斑点一个恒定的 ID 我收集了前一帧和当前帧中的斑点列表 然后我计算了前一帧和当前帧中每个斑点之间的距离 我想知道还需要什么来跟
c
opencv
ComputerVision
tracking
使用 OpenCV Python 检测并可视化两个图像之间的差异
我有两张图片 希望能清楚地表明差异所在 我想为这两个图像添加颜色 以便用户可以在一两秒内清楚地发现所有差异 例如 这里有两张有一些差异的图像 leftImage jpg rightImage jpg 我目前使差异变得明显的方法是创建一个蒙版
python
image
opencv
imageprocessing
ComputerVision
OpenCV、Python如何去除图像中的噪声?
我有一些裁剪后的图像 并且需要白色背景上有黑色文本的图像 首先 我应用自适应阈值 然后尝试消除噪声 虽然我尝试了很多噪声去除技术 但是当图像发生变化时 我使用的技术失败了 将图像颜色转换为二进制的最佳方法是自适应高斯阈值 这是我的代码 im
python
opencv
imageprocessing
ComputerVision
如何使用 OpenCV 确定 HoughLines 函数找到的线的角度?
使用 OpenCV 中的 HoughLines 函数 是否可以确定生成的线相对于图像底部的角度 如果您使用 HoughLines 函数 它将为您提供已由两个参数定义的线 theta 和 rho 如 vector
opencv
ComputerVision
houghtransform
根据眼睛图像进行注视估计
到目前为止我已经能够准确地检测瞳孔和眼角 您可以在此处看到我在回答自己的问题时上传的一些快照 执行稳定的眼角检测 这是我到目前为止所做的 我通过查看 TLCP TRCP 和 BLCP 来校准用户的视线 在哪里 CP calibration
三角形网格的测地线计算? [关闭]
Closed 此问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 目前不接受答案 我试图找到三角表面上两点之间的距离 测地距离 这看起来像是一个基本操作 但并不简单 所以我想知道是否有任何图书馆可以做到这一点 我的谷歌搜索失败了
graphics
scipy
ComputerVision
computationalgeometry
CGAL
Cloud ML Engine 中部署的重新训练的 inception_v3 模型始终输出相同的预测
我遵循了代码实验室诗人的 TensorFlow使用 inception v3 进行迁移学习 它生成 retrained graph pb 和 retrained labels txt 文件 可用于在本地进行预测 运行标签图像 py 然后 我
使用Matlab检测十字中心点
你好 我有一张如上图所示的图片 我可以使用Matlab检测十字的中心点并输出结果吗 谢谢 干得好 我假设您有图像工具箱 因为如果没有 那么您可能不应该尝试做这类事情 然而 我相信所有这些功能都可以通过卷积来实现 我对上面显示的图像进行了此处
MATLAB
imageprocessing
ComputerVision
三角测量和直接线性变换
按照 Hartley Zisserman 的多视图几何算法 12 最佳三角测量方法 p318 我得到了相应的图像点 xhat1 和 xhat2 步骤 10 在步骤11中 需要计算3D点Xhat 其中一种方法是直接线性变换 DLT 在 12
MATLAB
ComputerVision
linearalgebra
将 YoloV3 输出转换为边界框、标签和置信度的坐标
我运行 YoloV3 模型并获得检测 3 个条目的字典 探测器 yolo v3 Conv 22 BiasAdd YoloRegion numpy ndarray 与 形状 1 255 52 52 探测器 yolo v3 Conv 6 Bia
python
tensorflow
ComputerVision
YOLO
估计由一组点生成的图像面积(Alpha 形状??)
I have a set of points in an example ASCII file showing a 2D image I would like to estimate the total area that these po
python
scipy
ComputerVision
shapely
concavehull
Caffe可以直接对图像的像素进行分类吗?
我想将图像的像素分类为 是街道 或 不是街道 我有一些训练数据KITTI数据集我看到 Caffe 有一个IMAGE DATA图层类型 标签以与输入图像大小相同的图像形式存在 除了 Caffe 之外 我解决这个问题的第一个想法是在应该分类的像
视野如何改变立体视觉中的深度估计?
我正在尝试估计带有两个摄像头的立体系统的深度 我使用的简单方程是 Baseline Focal Depth Disparity 两个摄像头的视野不会改变允许的最大深度 它只改变可测量的最小深度 在顶端 可测量的深度受到您使用的相机分辨率的限
opencv
ComputerVision
stereoscopy
如何从文本图像OpenCV中去除非直线对角线?
我有一个包含文本的图像 但上面绘制了非直线 我想删除这些行而不影响 删除文本中的任何内容 为此 我使用了霍夫概率变换 import cv2 import numpy as np def remove lines filename img c
python
image
opencv
imageprocessing
ComputerVision
实时模板匹配 - OpenCV、C++
我正在尝试使用模板来实现实时跟踪 我希望每一帧都更新模板 我所做的主要修改是 1 将模板匹配和minmaxLoc分成单独的模块 即 TplMatch and minmax 函数 分别 2 内部track 函数中 select flag 始终
c
opencv
imageprocessing
ComputerVision
templatematching
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