七月在线NLP笔试面试题知识点记录

2023-05-16

1、 Levenshtein

https://www.jb51.net/article/98449.htm

2、LDA主题模型

https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/41209515

3、Lesk 算法

https://blog.csdn.net/chinachenyadong/article/details/19256051

4、HMM、CRF的区别

https://www.zhihu.com/question/53458773/answer/306485500

5、了解Google最新的模型bert么?

https://www.julyedu.com/question/big/kp_id/30/ques_id/2753

这个是我见过说的最清晰的了,不会去说东道西,只介绍BERT的。

6、请详细说说Transformer

https://www.julyedu.com/question/big/kp_id/30/ques_id/2912

7、Word2Vec中为什么使用负采样(negtive sample)?

https://zhuanlan.zhihu.com/p/29488930

8、图解word2vec

https://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/89077048#commentBox

9、说说NLP中的预训练技术发展史:从Word Embedding到Bert模型

https://zhuanlan.zhihu.com/p/49271699

真的会有这种问题吗?

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