openmv的串口传输

2023-05-16

import sensor, image, time

from pid import PID
from pyb import Servo
from pyb import UART

uartCP = UART(1, 115200)#用于电脑与OPenmv数据传输
uartAH = UART(3, 115200)#用于机械臂与openmv数据传输
#pan_servo=Servo(1)
#tilt_servo=Servo(2)

yellow_threshold  = (42, 100, -33, 34, 23, 87)

#pan_pid = PID(p=0.07, i=0, imax=90) #脱机运行或者禁用图像传输,使用这个PID
#tilt_pid = PID(p=0.05, i=0, imax=90) #脱机运行或者禁用图像传输,使用这个PID
pan_pid = PID(p=0.1, i=0, imax=90)#在线调试使用这个PID
tilt_pid = PID(p=0.1, i=0, imax=90)#在线调试使用这个PID

sensor.reset() # Initialize the camera sensor.
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # use RGB565.
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) # use QQVGA for speed.
sensor.skip_frames(10)
sensor.set_auto_whitebal(False) # turn this off.
clock = time.clock() # Tracks FPS.

def find_max(blobs):
    max_size=0
    for blob in blobs:
        if blob[2]*blob[3] > max_size:
            max_blob=blob
            max_size = blob[2]*blob[3]
    return max_blob
z=1500
K=600

while(True):
    clock.tick() # Track elapsed milliseconds between snapshots().
    img = sensor.snapshot() # Take a picture and return the image.
    img.lens_corr(1.8)      #矫正视图

    blobs = img.find_blobs([yellow_threshold])
    if blobs:
        max_blob = find_max(blobs)
        pan_error = max_blob.cx()-img.width()/2 # 什么意思
        tilt_error = max_blob.cy()-img.height()/2 #??????

#        print("pan_error: ", pan_error)
#        print("tilt_error: ", tilt_error)

        img.draw_rectangle(max_blob.rect()) # rect
        img.draw_cross(max_blob.cx(), max_blob.cy()) # cx, cy
        #    if len(max_blob) == 1:
                # Draw a rect around the blob.
        b = max_blob#blobs[0]
        #        img.draw_rectangle(b[0:4]) # rect
        #        img.draw_cross(b[5], b[6]) # cx, cy
        Lm = (b[2]+b[3])/2
        length = K/Lm
        q=int(length)
        l=str(q)#字符转换
        l=str(0) #可修改高度值

#        print(length) #输出长度

        pan_output=pan_pid.get_pid(pan_error,1)/2 #增益值(由pid得出的值)
        tilt_output=tilt_pid.get_pid(tilt_error,1)
        #print(pan_output,tilt_output,length) #输出长度

#        print("pan_output",pan_output)
#        print("tilt_output",tilt_output)
        x=float(pan_output)
        y=x             #PID的值放大 倍
        z=int(y)
        z=str(z)

        a=float(tilt_output)
        b=a              #PID的值放大2倍
        c=int(b)
        d=str(c)

        time.sleep(1000)
        print(z,d,l)
        uartCP.write(z+' '+d+' '+l+'\r\n'+'\0')
    if uartCP.any():          #串口通信接收
       a=uartCP.readline().decode().strip().split(',') #以逗号隔开,暂时不用空格
       #print((a[0]))
       n=float(a[0])
       m=-20*n+1500
       print(m)
#m=-11.11*n+1500
       duoji1=str(m)
       #print(duoji1)
       duoji2=str(a[1])
       duoji3=str(a[2])
       duoji4=str(a[3])
       duoji5=str(a[4])
       duoji6=str(a[5])
       time.sleep(1000)
       #print(duoji6)
       uartAH.write("#1P"+duoji1+"#2P1500#3P1500#4P1500#5P1500#6P1500T1000\r\n")
       #uartAH.write("#1P"+duoji1+"#2P"+duoji2+"#3P"+duoji3+"#4P"+duoji4+"#5P"+duoji5+"#6P"+duoji6+"T1000\r\n")
       #time.sleep(1000)
       #time.sleep(1000)
       #time.sleep(1000)
       #time.sleep(1000)
       #time.sleep(1000)
       #time.sleep(1000)
       #time.sleep(1000)


 

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

openmv的串口传输 的相关文章

  • OpenMV巡线

    你向别人介绍openmv就说哦这是一个嵌入式的机器视觉模块 一个摄像头模块带有主控 xff0c 可以用Python编程 用openMV巡线 借助的是线性回归 xff0c 线性回归的意思就是找出一条直线嘛 xff0c 用最小二乘法 xff0c
  • openmv是双串口

    openmv是双串口
  • OPENMV的学习(三)巡线

    存储文件 插入sd卡 xff0c 会将默认储存地址flash改为sd卡 image save span class token punctuation span span class token string 34 example jpg
  • openmv中模块解析

    模块解析 1 sensor摄像头模块 xff1a 包含了感光芯片与图像预处理的各项操作 sensor reset 重置并初始化OpenMV sensor set pixformat sensor RGB565 选择颜色空间与像素格式RGB5
  • 学习OpenMV(一)详细参数及简单介绍

    目录 一 Open MV 简介 1 OpenMV摄像头的特点 xff1a 2 OpenMV摄像头的应用 xff1a 3 规格 xff1a 二 搭建环境 xff0c Open MV IDE安装 1 Windows系统 2 Linux系统 三
  • openmv的串口传输

    import sensor image time from pid import PID from pyb import Servo from pyb import UART uartCP 61 UART 1 115200 用于电脑与OPe
  • 【DIY】基于OpenMV的STM32追球小车

    目录 xff1a 总体设计1 基础硬件DIY设计1 xff09 整体原理图2 xff09 PCB电路 2 OpenMV简单识别程序设计 与 STM32控制程序设计1 xff09 OpenMV简单识别程序设计 microPython 2 xf
  • 2019电赛--无人机题目OpenMV总结

    此文章在我的博客链接 xff1a https sublimerui top archives d508d500 html NOTES xff1a 上一篇相关博文 xff0c 准备阶段OpenMV学习笔记链接 xff1a https blog
  • Openmv色块追踪

    Openmv 拿到后第一次进行开发 xff08 颜色追踪 xff09 Openmv本身是具有很多的内置函数的 xff0c 基本都是别人给我们写好了 xff0c 需要我们自己去调用 xff0c 并给函数传递参数以实现我们需要的效果 但是很多初
  • Openmv学习day2——AprilTag

    仅作为个人学习 xff0c 原文地址 xff1a 链接 link AprilTag的简介 AprilTag是一个视觉基准系统 xff0c 可用于各种任务 xff0c 包括AR xff0c 机器人和相机校准 这个tag可以直接用打印机打印出来
  • 通过openmv生成apriltag标签

    Apriltag官网提供的tag图片分辨率很低 xff0c 完全无法使用 xff0c 通过openmv生成apriltag标签 生成方法如下 xff1a openmv IDE的下载与安装 openmv官方提供了各种版本的IDE xff0c
  • OPENMV结合PIX飞控实现四轴定点 循迹 2017电赛

    本文章代码已上传Github xff1a https github com Kevincoooool 2017 Follow 有兴趣的可以加个STAR 自从17年国赛之后 xff0c 自己做了openmv xff0c 加了很多群 xff0c
  • openmv探索_4_AprilTag标记追踪

    原理及代码 AprilTag标记追踪 空间坐标系的建立 以镜头中心为坐标系原点 xff0c 建立空间坐标系 图2 1 空间坐标系 旋转角度 xff08 参考系是上图中的坐标系 xff09 1 初始状态 图3 1 物体摆放的初始位置 上图的
  • OpenMV与Arduino通信—串口

    文章目录 96 Arduino 96 的串口函数接收函数 96 Serial read 96 检测串口 96 Serial available 96 串口通信例程 96 OpenMV 96 代码 96 Arduino 96 代码 所有要进行
  • OpenMV色块寻找

    OpenMV入门 xff0c 从入门到入坟 gt lt 此文章大部分内容取自OpenMV官方中文参考文档 详情看OpenMV官方中文参考文档 文章目录 一 sensor snapshot 拍一张照片二 image find blogs 查找
  • 通过Python调用OpenMV识别小球获取坐标

    OPenMV介绍 OpenMV是基于Python的嵌入式机器视觉模块 xff0c 目标是成为机器视觉界的 Arduino 它成本低易拓展 xff0c 开发环境友好 xff0c 除了用于图像处理外 xff0c 还可以用Python调用其硬件资
  • Openmv学习day1——色块识别

    find blobs函数 image find blobs thresholds roi 61 Auto x stride 61 2 y stride 61 1 invert 61 False area threshold 61 10 pi
  • OpenMV4开发笔记4-舵机控制

    OpenMV4的舵机控制脚有3个 P7 P8 P9 即可以控制3个舵机 Servo 1 gt P7 PD12 Servo 2 gt P8 PD13 OpenMV3 M7 OpenMV4 H7上增加 Servo 3 gt P9 PD14 注意
  • 毕业设计 单片机与OpenMV机器视觉目标跟踪系统

    文章目录 0 前言 课题简介 设计框架 3 openMV实现舵机定位色块STM32 3 硬件设计 4 软件设计 4 1 硬件连接 4 2 软件代码 OpenMV端 4 3 软件代码 STM32端 4 4 利用PC端测试数据数据是否发送接收正
  • 2021全国电设(F题)openmv的图像识别之数字识别

    基于openmv的图像识别 通过参加全国电子设计大赛F题总结出openmv4的数字识别 其它版本暂时没试过 欢迎交流 openmv简介 OpenMV是一个开源 低成本 功能强大的机器视觉模块 以STM32F427CPU为核心 集成了OV77

随机推荐

  • 【C++】C++11统一初始化(initializer_list<T>源码分析)

    C 43 43 11之前的初始化语法很乱 xff0c 有四种初始化方式 xff0c 而且每种之前甚至不能相互转换 让人有种剪不断 xff0c 理还乱的感觉 因此 xff0c C 43 43 11添加了统一初始化的方式 xff0c 本文将对统
  • 【C++】右值引用、移动语义、完美转发(上篇)

    在C 43 43 11 xff0c 引入了右值引用的概念 xff0c 在此基础上的移动语义在STL容器中使用非常广泛 简单来说 xff0c move语义使得你可以用廉价的move赋值替代昂贵的copy赋值 xff0c 完美转发使得可以将传来
  • 【C++】右值引用、移动语义、完美转发(下篇)

    上篇中 xff0c 主要讲解了右值引用和移动语义的具体定义和用法 在C 43 43 11中几乎所有的容器都实现了移动语义 xff0c 以方便性能优化 本文以C 43 43 11容器中的insert方法为例 xff0c 详细讲解在容器中移动语
  • AI==喜茶??

    2017年7月10日 xff0c 上海 xff0c 雨 刚从某CV方向的公司下班 xff0c 骑着小黄车朝着浦东某郊区租了一个月的床位行驶着 xff0c 雨打在脸上 xff0c 有点生疼 我不禁在思考 xff0c 这一切到底为了什么 xff
  • 【C++】unique_ptr独占型智能指针详解

    指针是C C 43 43 区别于其他语言的最强大的语法特性 xff0c 借助指针 xff0c C C 43 43 可以直接操纵内存内容 但是 xff0c 指针的引入也带来了一些使用上的困难 xff0c 这要求程序员自己必须手动地对分配申请的
  • 【C++】shared_ptr共享型智能指针详解

    指针是C C 43 43 区别于其他语言的最强大的语法特性 xff0c 借助指针 xff0c C C 43 43 可以直接操纵内存内容 但是 xff0c 指针的引入也带来了一些使用上的困难 xff0c 这要求程序员自己必须手动地对分配申请的
  • 【C++】weak_ptr弱引用智能指针详解

    weak ptr这个指针天生一副小弟的模样 xff0c 也是在C 43 43 11的时候引入的标准库 xff0c 它的出现完全是为了弥补它老大shared ptr天生有缺陷的问题 相比于上一代的智能指针auto ptr来说 xff0c 新进
  • 【C++】模板声明与定义不分离

    一般在写C 43 43 相关代码的时候 xff0c 我们总习惯于将类声明和类实现进行分离 也就是说 xff0c 类的声明一般写在 h文件中 xff0c 而它的实现一般写在 cpp文件中 但是 xff0c 在模板类中 xff0c 这个习惯却要
  • 【C++】空指针调用成员函数及访问成员变量

    最近在review代码的时候发现 xff0c 使用了空指针调用成员函数 xff0c 并且成员函数内部有使用到成员变量 xff0c 居然没有出错 很是奇怪 xff0c 就用一篇博客把关于空指针调用成员函数相关的内容总结起来 空指针调用成员函数
  • 【C++】两个类的相互引用

    有时候在设计数据结构的时候 xff0c 可能会遇到两个类需要相互引用的情形 比如类A有类型为B的成员 xff0c 而类B又有类型为A的成员 那么这种情形下 xff0c 两个类的设计上需要注意什么呢 xff1f 同一文件 尝试方案 将A和B的
  • 【滤波】离散贝叶斯滤波器

    本文参考自rlabbe Kalman and Bayesian Filters in Python的第2章节02 Discrete Bayes xff08 离散贝叶斯 xff09 span class token operator span
  • 用iPad编写C/C++代码(计算机考研党也能用iPad写算法题)

    下载iSH软件 1 在AppStore商店中下载名叫iSH Shell的软件 PS xff1a iSH是一个使用用户模式x86模拟器在iOS设备上获得本地运行的Linux Shell环境的项目 2 安装后点开iSH xff0c 初步了解iS
  • FreeRTOS数据结构——列表与列表项

    在FreeRTOS中存在着大量的基础数据结构列表和列表项的操作 xff0c 要想读懂FreeRTOS的源代码 xff0c 就必须弄懂列表和列表项的操作 一 C语言链表简介 链表就好比一个圆形的晾衣架 xff0c 晾衣架上有很多钩子 xff0
  • ROS1常见问题及解决办法——ROS依赖包安装问题

    ROS依赖包安装问题 问题描述解决方案 问题描述 在ROS编译过程中经常会遇到找不到ROS包的情况 xff0c 如下所示 CMake Error at span class token operator span opt span clas
  • Attention Model(mechanism) 的 套路

    最近刷了一些attention相关的paper 照着here的列表 43 自己搜的paper xff0c 网上相关的资料也有很多 xff0c 在此只讲一讲自己对于attention的理解 xff0c 力求做到简洁明了 一 attention
  • 程序=数据结构+算法

    数据 由 数据元素 组成 xff0c 数据元素 由 数据项 组成 数据元素 xff1a 组成数据的基本单位 xff0c 是集合的个体 数据对象 xff1a 性质相同的数据元素的集合 xff0c 是数据的一个子集 数据结构 xff1a 数据元
  • ROS为上位机与STM32为下位机串口通讯(一)

    STM32通过串口向ROS上位机发送信息 主要实现了STM32 通过串口向ROS上位机发送数据 xff0c 发布者将接收到的数据发布出去并打印出来 xff0c 订阅者订阅发布者发布的消息并打印出来 xff0c 最后通过roslaunch启动
  • 程序员面试真的全都答对就有offer?

    程序员面试 xff0c 技术水平重要吗 xff1f 只要面对面试官 xff0c 估计大家都认为技术水平最重要 xff0c 其他都是幌子 xff01 当然 xff0c 技术是基础 xff0c 但技术并不是全部 xff0c 而且一个面试者的技术
  • 解决vncserver打开远程桌面后没有图标,只有一个鼠标问题

    前言 介绍一个VNC客户端 IIS7服务器管理工具 作为VNC客户端 xff0c 它最优秀的功能就是支持一键导出或导入 xff0c 一键批量打开VNC xff0c 一键批量关闭VNC xff0c 多台VNC 自定义备注 xff0c 自定义分
  • openmv的串口传输

    import sensor image time from pid import PID from pyb import Servo from pyb import UART uartCP 61 UART 1 115200 用于电脑与OPe