随机播放与排列 numpy

有什么区别numpy.random.shuffle(x) and numpy.random.permutation(x)?

我已阅读文档页面，但当我只想随机洗牌数组的元素时，我无法理解两者之间是否有任何区别。

更准确地说，假设我有一个数组x=[1,4,2,8].

如果我想生成 x 的随机排列，那么有什么区别shuffle(x) and permutation(x)?

np.random.permutation有两个区别np.random.shuffle:

• 如果传递一个数组，它将返回一个打乱的数组copy数组的；np.random.shuffle就地打乱数组
• 如果传递一个整数，它将返回一个打乱的范围，即np.random.shuffle(np.arange(n))

如果 x 是整数，则随机排列 np.arange(x)。如果 x 是一个数组，则制作一个副本并随机打乱元素。

源代码可能有助于理解这一点：

3280        def permutation(self, object x):
...
3307            if isinstance(x, (int, np.integer)):
3308                arr = np.arange(x)
3309            else:
3310                arr = np.array(x)
3311            self.shuffle(arr)
3312            return arr