pycharm专业版连接远程docker容器

一.配置远程docker容器

1.启动带有端口的docker容器。

6006端口是用来运行tensorboard的，这里重要的是22端口。如果希望通过ssh远程连接docker，需要对容器的22端口做端口映射。

docker run --gpus all -p 6009:6006 -p 6000:22 --name torch-py3 -v /home/zhoucs:/work -v -d /data/zhoucs:/data -it b0de65fe9fda /bin/bash

2.运行容器

如果容器已经运行的话，无需执行。

docker exec -it torch-py3 bash

3.进入容器后，更改容器的root密码

passwd

4.更新容器内的apt源，安装vim和ssh

apt-get update
apt-get install openssh-server
apt-get install vim

5.使用vim打开并修改ssh的配置文件，允许通过ssh远程访问docker。

vim /etc/ssh/sshd_config

将如下代码贴入sshd_config文件中

PermitRootLogin yes #允许root用户使用ssh登录 

6.启动ssh服务，至此，服务器端配置完毕。

 如果后续测试连接不成功，可能是服务没有启动。

service ssh restart

7.在容器外进行连接测试

注意：以上3-6步骤都是在容器内部操作的。

ssh root@127.0.0.1 -p 6000

root：容器内部系统的root账号，不是服务器的用户账号。

127.0.0.1：服务器本机ip。

-p 端口号：这里的端口就是我们在步骤1 启动容器时映射的主机端口号6000，不是容器的端口22。

二.配置专业版pycharm环境，远程docker容器

1.找到pychram中Tools-Deployment-Configuration

打开如下：

 点击测试，docker容器和pychram是否链接成功

2.本地windows下的路径和docker容器中的路径映射

3.上传本地代码数据到docker容器中

4.如上将代码，路径映射都配置好，接下来需要配置运行代码的python编译器。

在docker中配置好了代码的运行环境，执行which python查看pyhton编译器的路径，如下是我docker环境中的解释器路径，稍后会用到。

/root/anaconda3/bin/python

依次执行1,2,3,4步骤

5.配置好如上的所有步骤，就可以在Pychram中运行docker环境下的代码了。

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原文链接：https://blog.csdn.net/jhsignal/article/details/114542789