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Matplotlib 可视化必备神书，附pdf下载

2023-05-16

出品：Python数据之道

大家好，我是阳哥。

大家知道，在利用Python进行数据可视化过程中，基本上是很难绕开 Matplotlib 的，因为 不少其他的可视化库多多少少是建立在 Matplotlib 的基础上的。

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Python绘图库生态

01背景

阳哥在学习数据可视化的过程中，也是不断地在学习 Matplotlib 的。

虽然有时候会觉得 Matplotlib 的语言繁琐，做出来的图不怎么高大上（现在看来还是自己水平菜~~）

但时不时的看到有高手用 Matplotlib 绘制出令人惊叹的图表，又会去研习一番。

在 2018年的时候，阳哥跟大家分享了 Matplotlib 可视化最有价值的 50 个图表 。

2020年，继续分享了 Matplotlib 可视化的 100个案例

  • Matplotlib 实操干货，100个案例带你从入门到进阶！-Part 1

  • Matplotlib 实操干货，100个案例带你从入门到进阶！-Part 2

对于初学者而言，如果能够熟练的掌握上面的 150 个案例，其实还是可以很好的学习到 Matplotlib 的不少精髓的。

最近，我又在研究 Matplotlib 在动画视频中的一些应用，在找资料的过程中，发现了一本不错的 Matplotlib 可视化书籍。

书名是《Scientific Visualization: Python + Matplotlib》，这本书是由来自法国计算机科学研究所的研究员 Nicolas P. Rougier 编写的，是一本关于使用 Python 和 Matplotlib 进行科学可视化的书籍。

书籍是可以开放获取的，其 github 地址如下：

https://github.com/rougier/scientific-visualization-book

02书籍介绍

之所以想给大家介绍下这本书，是因为我觉得书中确实有不少可以去学习的案例。

下面来分享下部分内容。

1. Matplotlib 的发展历程

可能大家并不一定知道，其实 Matplotlib 库成立至今已经有 18个年头了， 1.0版于2011年发布，至今也已经10年了。

Matplotlib 可谓是一个有着持续生命力的 Python 库，可见其在应用中的广泛度。

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Matplotlib 的发展历程

2. Matplotlib 图的层次结构

Matplotlib 图由层次结构丰富的多种元素组成，最终通过构图逻辑形成下图所示的实际图形。

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Matplotlib图的层次结构

这张图来自 Matplotlib 的官方文档，熟练理解图中的各种元素，有助于咱们深入理解 Matplotlib 的绘图技巧。

3. 书中部分精彩的内容

这本书是针对进行科学计算可视化使用 Matplotlib 的书籍，具有一定的目的性。

在这本书中，基础部分的内容，其实讲的不是很多。毕竟这本书只有 200多页，如果要详细的描述 Matplotlib ，光基础内容，估计都不止 这些页数了。

所以，如果你以前没有接触过程 Matplotlib ，在学习本书内容时，需要有一些基础。不妨先了解下 Matplotlib 的一些基础知识。下面的100个案例，应该够用了~~

  • Matplotlib 100个案例-Part 1

  • Matplotlib 100个案例-Part 2

密度曲线重叠图

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上面的这张图的类型，有个英文名称，叫 “Joy Plot”，但中文翻译我也不知道怎么称呼了，姑且称之为 “密度曲线重叠图” 。

Joy Plot 允许不同组的密度曲线重叠，这是一种可视化大量分组数据的彼此关系分布的好方法。

散点+直方图

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上面这张图是散点图和直方图的组合，这种类型的图，我是很少见，觉得还是比较新颖的。大家不妨学习下。

极坐标图

极坐标下绘图，可以有多种变化。

咱们常见的有 雷达图。

在本书中，也介绍了好几种极坐标图的绘制方法。图示如下：

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轮廓图

等高线图属于轮廓图中的一种，用 Matplotlib绘制等高线图，也是挺不错的，如下：

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之前，我也分享过等高线怎么来绘制的：Matplotlib 中等高线图的绘制

在书中，还有一种轮廓图，我觉得很不错的，值得学习下，图示如下：

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将轮廓作为背景，将文字包裹在轮廓中，大家可以换个内容试试。

堆积面积图

其实，堆积面积图是一种常见的图形，但我觉得书中的效果确实给人一种高大上的感觉。

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配色的魅力，大概就体验在这里了吧 （我自己的图，经常配色好丑~~）

关于配色，再看看下面这两幅图，是不是很惊艳呀

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注释对齐

下面的这张图，将文字说明的注释内容对齐，并用折线箭头指示，这种效果，还是挺美观的。

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3D图

Matplotlib 的3D 绘制功能，其实是很强大的，只是可能我们平时用的不多，有所忽略。

你知道吗，用 matplotlib 还可以绘制一只兔子哈，如下：

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科学领域

下一这幅图是基底神经节切片示意图，虽然我不明白具体的科学含义是什么，但我相信，在相关专业领域的人士会用到这些功能。

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视觉之美

书中，还有不少精致的绘图，足以展现 Matplotlib 的强大之处，跟大家分享下图片效果（可以左右滑动查看）

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<<< 左右滑动见更多 >>>

03小结

难能可贵的是，作者在这本书中提供的案例，都同时提供了相应的源代码，大家可以在其 Github 中获取。

https://github.com/rougier/scientific-visualization-book

考虑到 github 的访问速度有时很慢，我将书籍pdf版以及配套源代码也下载下来了，大家可以在公众号「Python数据之道」后台回复 matplot 来获取。

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大家读完顺手点下右下角的  “在看” ，就是最大的鼓励和支持了。

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