现在就业人数最多的是计算机专业，而这个专业的很多人都是做深度学习，或者行为识别这块，这讲主要介绍一下很常用的一个工具——opencv,很多人说，这是一个程序，有些人这是很多算法，其实我感觉描述的都有点片面性，它其实更像一个工具，废话少说，进主题：
图像处理是计算机对图像进行一系列分析，然后得到想要的结果，图像处理一般指工业相机、摄像机什么的，在现在智慧城市，智慧工厂、智能机器人发展的快时代，图像处理是一个必须品，它教会机器怎么去看，现在主要在下面这些领域应用：人机交互，物体识别，图像区分，人脸识别，动作识别等方面应用。
opencv 其实就是一个库，然后对其进行了封装，能在vs、qt等编程环境下调用。实现相应的结果。这个库里面具体的内容，自己去查吧，网上有很多详细的东西。特别注意，opencv2与opencv3之间有很大的差别，用的时候也不一样，这点要注意。
这个教程主要参考毛星云的opencv3编程入门来写的，所以初学者建议使用，vs2010 与 opencv2.4.9 这两个来进行学习，后面学习熟练了，在换其他版本。具体的配置方法在PDF中均有介绍，后面会附带链接，软件和pdf.
下面上第一个代码：
首先包含头文件，然后命名空间，不懂什么叫头文件和命名空间的建议先把C++进行补充学习一下，不然后面会越学越吃力。
#include <opencv2/opencv.hpp> //头文件
using namespace cv; //包含cv命名空间
然后在主函数中，显示一张命名为 1.jpg 名字的图片：
int main()
{
// 【1】读入一张图片
Mat img=imread("1.jpg");
// 【2】在窗口中显示载入的图片
imshow("【载入的图片】",img);
// 【3】等待6000 ms后窗口自动关闭
waitKey(6000);
}
这是在文件目录下的一个图片，如果要读取其他地方图片，修改相应的路径即可：
比如读取这个目录下文件：
// 【1】读入一张图片
Mat img=imread("E:/20200628/Camera/IMG_20200613_190731.jpg");
下面的waitkey 就是个延时函数，不要想的太复杂。
下面是运行效果图：
很多人，这也什么没讲啊，不要着急，这才是第一步。
这一节到此结束了。
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