Boost库是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称。
boost是一个准标准库，相当于STL的延续和扩充，它的设计理念和STL比较接近，都是利用泛型让复用达到最大化。不过对比STL，boost更加实用。 STL集中在算法部分，而boost包含了不少工具类，可以完成比较具体的工作。
Boost库由Boost社区组织开发、维护。其目的是为C++程序员提供免费、同行审查的、可移植的程序库。Boost库可以与C++标准库完美共同工作，并且为其提供扩展功能。Boost库使用Boost License来授权使用，根据该协议，商业的非商业的使用都是允许并鼓励的。
Boost社区建立的初衷之一就是为C++的标准化工作提供可供参考的实现，Boost社区的发起人Dawes本人就是C++标准委员会的成员之一。在Boost库的开发中，Boost社区也在这个方向上取得了丰硕的成果。在送审的C++标准库TR1中，有十个Boost库成为标准库的候选方案。在更新的TR2中，有更多的Boost库被加入到其中。从某种意义上来讲，Boost库成为具有实践意义的准标准库。
大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可，少数（如正则表达式库，文件系统库等）需要链接库。里面有许多具有工业强度的库，如graph库。
很多Boost中的库功能堪称对语言功能的扩展，其构造用尽精巧的手法，不要贸然的花费时间研读。Boost另外一面，比如Graph这样的库则是具有工业强度，结构良好，非常值得研读的精品代码，并且也可以放心的在产品代码中多多利用。
boost主要包含一下几个大类：字符串及文本处理、容器、迭代子(Iterator)、算法、函数对象和高阶编程、泛型编程、模板元编程、预处理元编程、并发编程、数学相关、纠错和测试、数据结构、输入/输出、跨语言支持、内存相关、语法分析、杂项。 有一些库是跨类别包含的，就是既属于这个类别又属于那个类别。
直接在boost官网下载
https://www.boost.org/
选择最新的版本1_75_0版本（低于1.7.0的版本可能在vs2019中支持不完善，编译或运行时发生不可预料的bug）
根据自己的需要选择下载，这里因为我使用的是win10，所以选择的是windows版本。
下载后，压缩包后直接解压缩就行了，解压缩后的目录如下，找到其中的bootstrap.bat文件：
使用vs2019的tools工具，具体操作：vs2019 —> visual studio tools —> vc —> x86_x64 Cross Tools Command Prompt for VS 2,打开命令行：
切换到刚才boost的解压缩安装目录下（本人安装目录：F:\boost\boost_1_75_0\boost_1_75_0）
执行bootstrap.bat
执行完会发现安装目录下多了些文件，找到其中的b2.exe
在命令框继续输入以下内容，开始编译：b2 install --toolset=msvc-14.2 --build-type=complete --prefix=“F:\boost\boost_1_75_0\boost_1_75_0” link=shared runtime-link=shared runtime-link=static threading=multi debug release
备注：本人上述编译是编译整个boost库，如果只需要编译某个库或者不需要某个库可通过参数with/without 库名称去实现。
大概介绍下上述编译条件：
install 是安装头文件和库文件，后面的prefix=“F:\boost\boost_1_75_0\boost_1_75_0” 也是配合install参数使用，设定生成的include和lib路径；include也可以换stage，那么只生成lib文件。
toolset=msvc-14.2 vs2019对应msvc版本为14.2，不是16开头；
上述参数可选也可不设，直接运行b2.exe；
这个过程可能会持续几个小时时间，因为boost库确实也是一个比较大的项目。当然编译这个步骤不是必须的，但是如果你想将来在项目中使用预编译的boost类库，那么这里就需要编译。或者也可以直接在下载的时候直接选择下载预编译的版本。
编译完成后在设定的路径下生成include和lib文件夹，这样只要在使用boost库时候只要包含对应的文件即可。
这时boost库已经编译安装完成。
新建vs2019项目，并添加boost依赖，右键项目属性，在附加包含目录和附加库目录添加boost依赖。
下面是一个简单例子，使用了boost库的一些高精度（最大可达100位）数学常量（值得吐槽的是C++标准库居然没有像样的数学库，能用的只有<cmath>，而且甚至连PI常量都没有）。
#include <boost/math/constants/constants.hpp>
#include <boost/multiprecision/cpp_dec_float.hpp>
#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
using namespace boost::math::constants;
using namespace boost::multiprecision;
int main()
{
cout << "圆周率是:" << setprecision(50) << pi<cpp_dec_float_50>() << endl;
cout << "自然对数e是:" << setprecision(50) << e<cpp_dec_float_50>() << endl;
cout << "根号2是:" << setprecision(50) << root_two<cpp_dec_float_50>() << endl;
return 0;
}
// 圆周率π是:3.1415926535897932384626433832795028841971693993751
// 自然对数e是:2.7182818284590452353602874713526624977572470937
// 根号2是:1.4142135623730950488016887242096980785696718753769运行结果：
c++boost官网
官网最新文档说明：https://www.boost.org/doc/libs/1_75_0/
主要分类（来源于百度百科）：
按照实现的功能，Boost可为大致归入以下20个分类，在下面的分类中，有些库同时归入几种类别。
字符串和文本处理库
a) Conversion库：对C++类型转换的增强，提供更强的类型安全转换、更高效的类型安全保护、进行范围检查的数值转换和词法转换。
b) Format库：实现类似printf的格式化对象，可以把参数格式化到一个字符串，而且是完全类型安全的。
c) IOStream库 ：扩展C++标准库流处理，建立一个流处理框架。
d) Lexical Cast库：用于字符串、整数、浮点数的字面转换。
e) Regex 库：正则表达式，已经被TR1所接受。
f) Spirit库：基于EBNF范式的LL解析器框架
g) String Algo库：一组与字符串相关的算法
h) Tokenizer库：把字符串拆成一组记号的方法
i) Wave库：使用spirit库开发的一个完全符合C/C++标准的预处理器
j) Xpressive 库：无需编译即可使用的正则表达式库
容器库
a) Array 库：对C语言风格的数组进行包装
b) Bimap 库：双向映射结构库
c) Circular Buffer 库：实现循环缓冲区的数据结构
d) Disjoint Sets库 ：实现不相交集的库
e) Dynamic Bitset 库：支持运行时调整容器大小的位集合
f) GIL 库：通用图像库
g) Graph 库：处理图结构的库
h) ICL 库：区间容器库，处理区间集合和映射
i) Intrusive 库：侵入式容器和算法
j) Multi-Array 库：多维容器
k) Multi-Index 库：实现具有多个STL兼容索引的容器
l) Pointer Container 库：容纳指针的容器
m) Property Map 库：提供键/值映射的属性概念定义
n) Property Tree 库：保存了多个属性值的树形数据结构
o) Unordered 库：散列容器，相当于hash_xxx
p) Variant 库：简单地说，就是持有string, vector等复杂类型的联合体
迭代器库
a) GIL 库：通用图像库
b) Graph 库：处理图结构的库
c) Iterators 库：为创建新的迭代器提供框架
d) Operators 库：允许用户在自己的类里仅定义少量的操作符，就可方便地自动生成其他操作符重载，而且保证正确的语义实现
e) Tokenizer 库：把字符串拆成一组记号的方法
算法库
a) Foreach库：容器遍历算法
b) GIL库：通用图像库
c) Graph库：处理图结构的库
d) Min-Max库：可在同一次操作中同时得到最大值和最小值
e) Range库：一组关于范围的概念和实用程序
f) String Algo库：可在不使用正则表达式的情况下处理大多数字符串相关算法操作
g) Utility库：小工具的集合
函数对象和高阶编程库
a) Bind库：绑定器的泛化，已被收入TR1
b) Function库：实现一个通用的回调机制，已被收入TR1
c) Functional库：适配器的增强版本
d) Functional/Factory库：用于实现静态和动态的工厂模式
e) Functional/Forward库：用于接受任何类型的参数
f) Functional/Hash库：实现了TR1中的散列函数
g) Lambda库：Lambda表达式，即未命名函数
h) Member Function库：是STL中mem_fun和mem_fun_ref的扩展
i) Ref库：包装了对一个对象的引用，已被收入TR1
j) Result Of库：用于确定一个调用表达式的返回类型，已被收入TR1
k) Signals库：实现线程安全的观察者模式
l) Signals2库：基于Signal的另一种实现
m) Utility库：小工具的集合
n) Phoenix库：实现在C++中的函数式编程。
泛型编程库
a) Call Traits库：封装可能是最好的函数传参方式
b) Concept Check库：用来检查是否符合某个概念
c) Enable If库:允许模板函数或模板类在偏特化时仅针对某些特定类型有效
d) Function Types库：提供对函数、函数指针、函数引用和成员指针等类型进行分类分解和合成的功能
e) GIL库：通用图像库
f) In Place Factory, Typed In Place Factory库：工厂模式的一种实现
g) Operators库：允许用户在自己的类里仅定义少量的操作符，就可方便地自动生成其他操作符重载，而且保证正确的语义实现
h) Property Map库：提供键值映射的属性概念定义
i) Static Assert库：把断言的诊断时刻由运行期提前到编译期，让编译器检查可能发生的错误
j) Type Traits库：在编译时确定类型是否具有某些特征
k) TTI库：实现类型萃取的反射功能。
模板元编程
a) Fusion库：提供基于tuple的编译期容器和算法
b) MPL库：模板元编程框架
c) Proto库：构建专用领域嵌入式语言
d) Static Assert库：把断言的诊断时刻由运行期提前到编译期，让编译器检查可能发生的错误
e) Type Traits库：在编译时确定类型是否具有某些特征
预处理元编程库
a) Preprocessors库：提供预处理元编程工具
并发编程库
a) Asio库：基于操作系统提供的异步机制，采用前摄设计模式实现了可移植的异步IO操作
b) Interprocess库：实现了可移植的进程间通信功能，包括共享内存、内存映射文件、信号量、文件锁、消息队列等
c) MPI库：用于高性能的分布式并行开发
d) Thread库：为C++增加线程处理能力，支持Windows和POSIX线程
e) Context库：提供了在单个线程上的协同式多任务处理的支持。该库可以用于实现用户级的多任务处理的机制，比如说协程coroutines，用户级协作线程或者类似于C#语言中yield关键字的实现。 [1]
f) Atomic库：实现C++11样式的atomic，提供原子数据类型的支持和对这些原子类型的原子操作的支持。
g)Coroutine库：实现对协程的支持。协程与线程的不同之处在于，协程是基于合作式多任务的，而多线程是基于抢先式多任务的。
h)Lockfree库：提供对无锁数据结构的支持。
数学和数字库
a) Accumulators库：用于增量计算的累加器的框架
b) Integer库：提供一组有关整数处理的类
c) Interval库：处理区间概念的数学问题
d) Math库：数学领域的模板类和算法
e) Math Common Factor库：用于支持最大公约数和最小公倍数
f) Math Octonion库 ：用于支持八元数
g) Math Quaternion库：用于支持四元数
h) Math/Special Functions库：数学上一些常用的函数
i) Math/Statistical Distributions库：用于单变量统计分布操作
j) Multi-Array库：多维容器
k) Numeric Conversion库：用于安全数字转换的一组函数
l) Operators库：允许用户在自己的类里仅定义少量的操作符，就可方便地自动生成其他操作符重载，而且保证正确的语义实现
m) Random库：专注于伪随机数的实现，有多种算法可以产生高质量的伪随机数
n) Rational库：实现了没有精度损失的有理数
o) uBLAS库：用于线性代数领域的数学库
p) Geometry库：用于解决几何问题的概念、原语和算法。
q) Ratio库：根据C++ 0x标准N2661号建议 [2] ，实现编译期的分数操作。
r)Multiprecision库：提供比C++内置的整数、分数和浮点数精度更高的多精度数值运算功能。 [3]
s)Odeint库：用于求解常微分方程的初值问题。 [4]
排错和测试库
a) Concept Check库 ：用来检查是否符合某个概念
b) Static Assert库 ：把断言的诊断时刻由运行期提前到编译期，让编译器检查可能发生的错误
c) Test库：提供了一个用于单元测试的基于命令行界面的测试套件
数据结构库
a) Any库：支持对任意类型的值进行类型安全的存取
b) Bimap库：双向映射结构库
c) Compressed Pair库：优化的对pair对象的存储
d) Fusion库：提供基于tuple的编译期容器和算法
e) ICL库：区间容器库，处理区间集合和映射
f) Multi-Index库：为底层的容器提供多个索引
g) Pointer Container库：容纳指针的容器
h) Property Tree库：保存了多个属性值的树形数据结构
i) Tuple库：元组，已被TR1接受
j) Uuid库：用于表示和生成UUID
k) Variant库：有类别的泛型联合类
l) Heap库：对std::priority_queue扩展，实现优先级队列。
m) Type Erasure: 实现运行时的多态。
图像处理库
a) GIL库：通用图像库
输入输出库
a) Assign库：用简洁的语法实现对STL容器赋值或者初始化
b) Format库：实现类似printf的格式化对象，可以把参数格式化到一个字符串，而且是完全类型安全的
c) IO State Savers库：用来保存流的当前状态，自动恢复流的状态等
d) IOStreams库：扩展C++标准库流处理，建立一个流处理框架
e) Program Options库：提供强大的命令行参数处理功能
f) Serialization库：实现C++数据结构的持久化
跨语言混合编程库
a) Python库：用于实现Python和C++对象的无缝接口和混合编程
内存管理库
a) Pool库：基于简单分隔存储思想实现了一个快速、紧凑的内存池库
b) Smart Ptr库：智能指针
c) Utility库：小工具的集合
解析库
a) Spirit库：基于EBNF范式的LL解析器框架
编程接口库
a) Function库：实现一个通用的回调机制，已被收入TR1
b) Parameter库：提供使用参数名来指定函数参数的机制
综合类库
a) Compressed Pair库：优化的对pair对象的存储
b) CRC库：实现了循环冗余校验码功能
c) Date Time 库：一个非常全面灵活的日期时间库
d) Exception库：针对标准库中异常类的缺陷进行强化，提供
e) Filesystem库：可移植的文件系统操作库，可以跨平台操作目录、文件，已被TR2接受
f) Flyweight 库：实现享元模式，享元对象不可修改，只能赋值
g) Lexical Cast 库：用于字符串、整数、浮点数的字面转换
h) Meta State Machine库：用于表示UML2有限状态机的库
i) Numeric Conversion 库：用于安全数字转换的一组函数
j) Optional 库：使用容器的语义，包装了可能产生无效值的对象，实现了未初始化的概念
k) Polygon 库：处理平面多边形的一些算法
l) Program Options库：提供强大的命令行参数处理功能
m) Scope Exit库：使用preprocessor库的预处理技术实现在退出作用域时资源自动释放
n) Statechart库：提供有限自动状态机框架
o) Swap库：为交换两个变量的值提供便捷方法
p) System库：使用轻量级的对象封装操作系统底层的错误代码和错误信息，已被TR2接受
q) Timer库：提供简易的度量时间和进度显示功能，可以用于性能测试等需要计时的任务
r) Tribool库：三态布尔逻辑值，在true和false之外引入indeterminate不确定状态
s) Typeof库：模拟C++0x新增加的typeof和auto关键字，以减轻变量类型声明的工作，简化代码
t) Units库：实现了物理学的量纲处理
u) Utility库：小工具集合
v) Value Initialized库：用于保证变量在声明时被正确初始化
w) Chrono库：实现了C++ 0x标准中N2661号建议 [2] 所支持的时间功能。
x) Log库：实现日志功能。
y) Predef库：提供一批统一兼容探测其他宏的预定义宏。 [5]
编译器问题的变通方案库
a) Compatibility库：为不符合标准库要求的环境提供帮助
b) Config库：将程序的编译配置分解为三个部分：平台、编译器和标准库，帮助库开发者解决特定平台特定编译器的兼容问题