电力系统直流潮流分析【N-1】（Matlab代码实现）

我有 4 条曲线 由这些向量表示 x 300 700 1000 1500 y1 1 0055394199673442 0 11221578805214968 1 502661406039569 1 0216939169819494 y2 1

我正在尝试将表导入到我的 MATLAB 工作区 但它一直向我抛出错误 Undefined function or method fetch for input arguments of type struct 这是我尝试执行的代码 dyn

我想将 4x3x5 形式的矩阵调整为 20x3 的二维矩阵 但同时保留顺序 如下所示 功能reshape 不保留这个特定的顺序 我怎样才能以最简单的方式实现这一点 让我们一劳永逸地解决这些跨越三维的串联和切割问题吧 第一部分 3D 到 2D

我有一个dxmxn matrix A 解释 对于每个n 有m维度向量d 我想将每个 d 维向量扩展如下 考虑一个向量v维度 d 1 2 d 它是 x 1 x 2 x d 但为了简单起见 我删除了 x 目标是延长v获得一个d d向量形式 1

我对 matlab 中的并行计算很陌生 我有一个创建分类器 SVM 的函数 我想用几个数据集来测试它 我有一个 2 核工作站 所以我想并行运行测试 有人可以向我解释一下以下之间的区别 dataset array dataset1 datas

在下面的代码中 我可以打印向量中的所有元素item用空格分隔为 item 123 456 789 sprintf d d d item ans 123 456 789 我怎样才能做到这一点而不必输入那么多 d作为元素的数量item 最简单的

我在 MATLAB 中读入了一个 RGB 图像 M x N x 3 矩阵 我还有一个图像的二进制掩码 M x N 矩阵 对于某些感兴趣的区域来说它只是 0 而其他地方都是 1 我正在尝试找出如何使用该二进制掩码来掩蔽 RGB 图像 我尝试过

Closed 此问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 当 Matlab 安装为 64 位版本时 它只能使用 64 位源代码控制系统 是否有免费的源代码控制系统

在 Matlab 中我有一个如下所示的向量 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 我现在要做的是统计这个向量中1的个数 连续的 1 算作 1 此外 我还想计算 1 之间 0 的平均值和中

我正在使用函数将一些 dat 文件转换为 mat 文件 我在循环内调用此函数来转换多个文件 在某些情况下 我的 dat 文件已损坏 函数无法转换并发生错误 从而停止循环 现在我的问题是 是否有任何命令 当错误发生时 它应该跳过循环中的当前

我正在尝试将代码合并到 Simulink 及其嵌入式编码器中 该代码使用 C 11 扩展 跑步mex setup c 给出这个输出 mex setup c MEX configured to use Xcode Clang for C la

我读过一些类似的文章 但它们不是我想要的 得到imagesc之后的矩阵 https stackoverflow com questions 14364239 get the matrix after imagesc 14364434 143

我怎么能够正常化到范围的向量 1 1 我想使用函数norm 因为它会更快 也让我知道我该怎么做非规范化之后的向量正常化 norm对向量进行归一化 使其平方和为 1 如果要对向量进行归一化 使其所有元素都在 0 和 1 之间 则需要使用最小值

这是我的情节代码 问题是我的图中的两条线具有相同的颜色 我需要为图中的每条线 总共 4 条线 分配一个特殊的颜色 for i 1 nFolderContents data hdrload folderContents i if size f

我有一个matlab mat文件与表数据类型我想将其导入 R 中 我为此使用 readMat R 正在将其作为列表读取 之后有没有办法将列表转换为 R 中的数据帧或表格格式 当我使用as dataframe我收到以下错误 Error in

我有一个一维数组 X 其中包含相关系数的统计数据 我想绘制一个彩色直方图 我使用以下代码 histogram X 10 它可以创建具有单色的直方图 现在我想绘制一个直方图 其中每个条形都有不同的颜色 但 FaceColor 选项只能调整整个

有人可以帮助我提供一种有效的方法 或者帮助我执行提供的代码 以尽可能少的步骤获得相同的结果 我将感激你 我有一个原始数组 A 1 1 1 4 3 4 5 4 4 3 3 1 0 0 2 6 2 6 3 6 6 2 7 4 8 7 2 2 2

我想将一些数据拟合到洛伦兹函数 但当我使用不同数量级的参数时 我发现拟合存在问题 这是我的洛伦兹函数 function value lorentz x x0 gamma amp value amp gamma 2 x x0 2 gamma

这个问题是在 m 脚本的上下文中 我知道如何获取函数的泰勒级数 但我没有看到任何命令允许将级数的系数存储到数组中 sym2poly似乎不起作用 如何将系数存储到数组中 例如这个函数 syms x f 1 x 2 4 x 9 我们怎样才能得到

我知道交叉验证用于选择好的参数 找到它们后 我需要在不使用 v 选项的情况下重新训练整个数据 但我面临的问题是 在使用 v 选项训练后 我得到了交叉验证精度 例如 85 没有模型 我看不到 C 和 gamma 的值 在这种情况下我该如何重新