我们以 10 台机器部署 Nginx 为例。部署步骤如下：
1、通过 ssh 登录一台机器；
2、yum install -y nginx 或者 获取安装包自行编译安装；
3、配置 Nginx
4、启动 Nginx ，如有必要加入开机自启动；
5、退出登录
上面步骤重复 10 次，即可完成我们的部署要求。
痛点：
1、重复操作频繁，增加了人工成本和后续维护成本；
2、机器太多时，容易落下某些机器且未操作，进而产生后续影响；
3、人工频繁操作时可能有操作步骤不完整的情况，造成该机器和其他机器状态不一致。
我们还是以 10 台机器部署 Nginx 为例。部署步骤如下：
1、在控制机或者称为管理机的机器上写好相关脚本。「当然该脚本我们是测试通过的，脚本中包括安装、配置、启动等等」
2、将写好的脚本从控制机推送到受控机；
3、在受控机执行相关脚本，根据脚本部署我们需要的 Nginx。
好处
1、减少了重复操作，提高了工作效率；
2、减小了出错几率，提高了准确率；
3、所有机器状态一致，降低了后续维护成本。
软件安装部署
配置同步
代码变更
命令执行
任务执行
Ansible 是基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能的自动化管理工具。
Ansible 是基于模块工作的，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是 Ansible 所运行的模块，Ansible 只是提供一种框架。进而能减少我们的重复操作，提高工作效率。
Ansible 不需要在远程主机上安装 client/agents，因为它们是基于 SSH 来和远程主机通讯的。
Ansible 目前已经已经被红帽官方收购，是自动化运维工具中大家认可度最高的，并且上手容易，学习简单。是每位运维工程师必须掌握的技能之一。
1、批量执行远程命令：可以对 N 台主机同时进行命令的执行；
2、批量配置软件服务：可以用自动化的方式管理配置和服务；
3、实现软件开发功能：例如 jumpserver 底层使用 Ansible 来实现自动化管理；
4、编排高级的 IT 任务：Ansible 的 Playbooks 是一门编程语言，可以用来描绘一套 IT 架构。
1、部署简单，只需在主控端部署 Ansible 环境，被控端无需做任何操作；
2、安全可靠，默认使用 SSH 协议对被控端进行管理；
3、有大量的常规运维操作模块，可实现日常绝大部分操作；
4、配置简单、功能强大、扩展性强；
5、支持 API 及自定义模块，可通过 Python 轻松扩展；
6、通过 Playbooks 来定制强大的配置、状态管理；
7、轻量级，无需在客户端安装 Agent，更新时只需在操作机上进行一次更新即可。
模块说明如下：
Ansible：Ansible 核心程序。
Host Inventory：记录由 Ansible 管理的主机信息清单，包括端口、密码、IP 等。
Playbooks：“剧本” YAML 格式文件，多个任务定义在一个文件中，定义主机需要调用哪些模块来完成的功能。
Core Modules：核心模块，主要操作是通过调用核心模块来完成管理任务。
Custom Modules：自定义模块，完成核心模块无法完成的功能，支持多种语言。
Connection Plugins：连接插件，Ansible 和 Host 通信使用
Ansible 控制主机对被管节点的操作方式可分为两类，即 ad-hoc 和 playbook：
ad-hoc 模式(点对点模式)
使用单个模块，支持批量执行单条命令。ad-hoc 命令是一种可以快速输入的命令，而且不需要保存起来的命令。就相当于 bash 中的一句 shell。
playbook 模式(剧本模式)
是 Ansible 主要管理方式，也是 Ansible 功能强大的关键所在。playbook 通过多个 tasks 集合完成一类功能，如 Web 服务的安装部署、数据库服务器的批量备份等。可以简单地把 playbook 理解为通过组合多条 ad-hoc 操作的配置文件。
简单理解就是：Ansible 在运行时，首先读取 ansible.cfg 中的配置，根据规则获取 Inventory 中的管理主机列表，并行的在这些主机中执行配置的任务，最后等待执行返回的结果。
1、加载自己的配置文件，默认 /etc/ansible/ansible.cfg；
2、查找对应的主机配置文件，找到要执行的主机或者组；
3、加载自己对应的模块文件，如 command；
4、通过 Ansible 将模块或命令生成对应的临时py文件(python脚本)，并将该文件传输至远程服务器；
5、对应执行用户的家目录的 .ansible/tmp/XXX/XXX.PY文件；
6、给文件 +x 执行权限；
7、执行并返回结果；
8、删除临时py文件，sleep 0退出；
