若要在matlab中使用hash，有两种方式：
（1）采用matlab官方给出的结构类型map（containers.Map）：
http://cn.mathworks.com/help/matlab/map-containers.html
（2）调用Java中的hashmap或者hashtable
（2.1）hashtable的具体示例：
http://blog.csdn.net/chaosstar/article/details/8268602
哈希表是一种很有用的数据结构，其可由关键字（key）直接定位到数据值（value）；在很多应用中，使用哈希表可以方便高效地达到目的。
但哈希表并不是matlab内置数据类型，所以要在matlab中使用哈希表就比较麻烦了；幸好，matlab提供了一种调用Jave哈希表的方法，让我们可以间接的使用哈希表。
废话少说，直接上代码：
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% 以下代码功能为：统计文本中单词出现的次数（包括数字，但不包括标点）
text ='In computing, a hash table (also hash map) is a datastructure used to implement an associative array, a structure that can map keysto values. A hash table uses a hash function to compute an index into an arrayof buckets, from which the correct value can be found.';
word_cell = regexp(text,'\w+','match');% 使用正则表达式分割文本中的字符
word_ht = java.util.Hashtable;% 生成哈希表的对象
% 遍历文本单词cell，并统计单词出现次数
for ii =1: length(word_cell)
lower_word = lower(word_cell{ii});% 转换为小写字符
if word_ht.containsKey(lower_word)% 单词是否已在关键字列表中
word_ht.put(lower_word, word_ht.get(lower_word)+1);% 使用 ht.put(key, value) 将单词及其出现次数保存到哈希表中
else
word_ht.put(lower_word,1);
end
end
word_list = word_ht.keys;% 获取关键字列表
% 输出所有单词及其出现次数（并无排序）
while( word_list.hasNext )% word_list.hasNext为真说明下一个元素存在，否则已遍历到列表尾
word = word_list.nextElement;% 获取下一个关键字
fprintf('%s : %d\n', word, word_ht.get(word)); % 使用 ht.get(key) 可得到key对应的value，即 value = ht.get(key)
end
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（2.2）hashmap具体示例：
http://blog.chengsite.com/?p=345
注意：
hashtable、hashmap和map的区别还是有不少的，比如内存机制不同，对于较大规模数据，用hash效率更高。
参考：http://www.cnblogs.com/lidabo/archive/2013/08/12/3253045.html
原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a0824490102vamk.html
