多维时序 | MATLAB实现CNN-BiLSTM多变量时序预测
基本介绍
本次运行测试环境MATLAB2020b，MATLAB实现CNN-BiLSTM多变量时序预测。
模型特点
深度学习使用分布式的分层特征表示方法自动提取数据中的从最低层到最高层固有的抽象特征和隐藏不变结构. 为了充分利用单个模型的优点并提高预测性能, 现已提出了许多组合模型。构建基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）和双向长短期记忆（Bidirectional Long Short-Term Memory，BiLSTM）的混合模型（CNN-BiLSTM）进行棉花产量预估，提高时间维度和空间维度方面的特征提取能力。 近年来，深度学习方法凭借其自动学习并提取特征的能力，在机器视觉、自然语言处理等领域取得了巨大突破，在遥感影像处理方面也
