tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: cannot compute SquaredDifference as input #1(zero-based) was expected to be a double tensor but is a float tensor [Op:SquaredDifference]
单步调试后发现错误就在于一个叫 SquaredDifference 的 tf 算子
运行到这里后就会开始报错
根据提示，应该是因为这个算子的参数的数据类型必须是 double，但是我给的数据类型是 float
在上面加两行打印 X 和 X_recons 的数据类型
在tensorflow中，float64等同于double，果然有一个参数类型不对
发现有点不大不对劲，按照提示，应该把 float32改为float64，但是怎么可能tf的算子会不支持常见的float32?
猜测应该只是单纯的数据类型对不上而已，X是自己的数据集，为了减小模型大小，决定导入时转换为float32
结果OK了
这个错误主要是因为参数数据类型不一致，和具体的类型没关系
