gazebo加载world模型

2023-05-16

使用launch文件启动gazebo加载world模型,或者说是将world模型加入gazebo仿真器中作为环境。

 

 

first,我们应该告诉gazebo 要加载的world文件放在哪里。并通过arg标签,设置此world文件加载时的参数。

  <!-- 设置launch文件的参数 --> 
  <arg name="world_name" value="$(find mbot_gazebo)/worlds/playground.world"/>
  <arg name="paused" default="false"/>
  <arg name="use_sim_time" default="true"/>
  <arg name="gui" default="true"/>
  <arg name="headless" default="false"/>
  <arg name="debug" default="false"/>

roslaunch Arguments(参数说明)

You can append the following arguments to the launch files to change the behavior of Gazebo:
paused
Start Gazebo in a paused state (default false)
use_sim_time
Tells ROS nodes asking for time to get the Gazebo-published simulation time, published over the ROS topic /clock (default true)
gui
Launch the user interface window of Gazebo (default true)
headless (deprecated) recording (previously called headless)
Enable gazebo state log recording
debug
Start gzserver (Gazebo Server) in debug mode using gdb (default false)
verbose
Run gzserver and gzclient with --verbose, printing errors and warnings to the terminal (default false)

除了上述几个,还有一个最重要的就是world_name参数,此参数用于加载其他的world模型。

第二步,我们应该通过include empty_world.launch文件,加载上述world文件,并将上面所设置的参数传递给empty_world文件中。

  <!-- 运行gazebo仿真环境 -->
    <include file="$(find gazebo_ros)/launch/empty_world.launch">
        <arg name="world_name" value="$(arg world_name)" />
        <arg name="debug" value="$(arg debug)" />
        <arg name="gui" value="$(arg gui)" />
        <arg name="paused" value="$(arg paused)"/>
        <arg name="use_sim_time" value="$(arg use_sim_time)"/>
        <arg name="headless" value="$(arg headless)"/>
    </include>

 

下面就要加载机器人的模型了,官网(http://gazebosim.org/tutorials?tut=ros_roslaunch)中给出来两种方法,本文中使用ROS Service Call Spawn Method,可以参考官网教程,描述如下:

The first method keeps your robot's ROS packages more portable between computers and repository check outs. It allows you to keep your robot's location relative to a ROS package path, but also requires you to make a ROS service call using a small (python) script.
This method uses a small python script called spawn_model to make a service call request to the gazebo_ros ROS node (named simply "gazebo" in the rostopic namespace) to add a custom URDF into Gazebo. The spawn_model script is located within the gazebo_ros package. You can use this script in the following way:
rosrun gazebo_ros spawn_model -file `rospack find MYROBOT_description`/urdf/MYROBOT.urdf -urdf -x 0 -y 0 -z 1 -model MYROBOT
XACRO Example with PR2
If your URDF is not in XML format but rather in XACRO format, you can make a similar modification to your launch file. You can run this PR2 example by installing this package:
ROS Jade:
sudo apt-get install ros-jade-pr2-common
Then adding this to your launch file created previously in this tutorial:
<!-- Convert an xacro and put on parameter server -->
<param name="robot_description" command="$(find xacro)/xacro.py $(find pr2_description)/robots/pr2.urdf.xacro" />

<!-- Spawn a robot into Gazebo -->
<node name="spawn_urdf" pkg="gazebo_ros" type="spawn_model" args="-param robot_description -urdf -model pr2" />

简单来说,就是使用官方提供出的spawn_urdf节点,此节点可以将机器人导入Gazebo中。我们要做的,只是将我们需要的机器人模型传递给这个节点即可。具体做法请看下面几步:

第三步,应该加载机器人模型

 <!-- 加载机器人模型描述参数 -->
    <param name="robot_description" command="$(find xacro)/xacro --inorder '$(find mbot_description)/urdf/xacro/gazebo/mbot_with_camera_gazebo.xacro'" /> 

第四步设置

  <!-- 运行joint_state_publisher节点,发布机器人的关节状态  -->
    <node name="joint_state_publisher" pkg="joint_state_publisher" type="joint_state_publisher" ></node> 

    <!-- 运行robot_state_publisher节点,发布tf  -->
    <node name="robot_state_publisher" pkg="robot_state_publisher" type="robot_state_publisher"  output="screen" >
        <param name="publish_frequency" type="double" value="50.0" />
    </node>

第五步,通过节点将机器人加载到gezebo中。

 <!-- 在gazebo中加载机器人模型-->
 <node name="urdf_spawner" pkg="gazebo_ros" type="spawn_model" respawn="false" output="screen"
  args="-urdf -model mbot -param robot_description"/> 

此节点的参数有:

Commands:
    -[urdf|gazebo] - specify incoming xml is urdf or gazebo format
    -[file|param] [<file_name>|<param_name>] - source of the model xml
    -model <model_name> - name of the model to be spawned.
    -reference_frame <entity_name> - optinal: name of the model/body where initial pose is defined.
                                     If left empty or specified as "world", gazebo world frame is used.
    -namespace <ros_namespace> - optional: all subsequent ROS interface plugins will be inside of this namespace.
    -x <x in meters> - optional: initial pose, use 0 if left out
    -y <y in meters> - optional: initial pose, use 0 if left out
    -z <z in meters> - optional: initial pose, use 0 if left out
    -R <roll in radians> - optional: initial pose, use 0 if left out
    -P <pitch in radians> - optional: initial pose, use 0 if left out
    -Y <yaw in radians> - optional: initial pose, use 0 if left out
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

gazebo加载world模型 的相关文章

随机推荐

  • JAVA-信号量

    信号量 xff1a 信号量一般都有以下几个变量 xff1a count xff1a 记录可以使用的资源数wait list xff1a 等待信号量的队列 获取信号量需要判断count是否大于零 xff0c 即if count gt 0 若c
  • (程序猿专属)1024-我用代码写成浪漫情话表白你

    今天1024 xff0c 程序员节 xff01 不祝你们节日快乐了 xff0c 祝你们穿着拖鞋和裤衩去相亲吧 xff01 祝你们和甜蜜的爱情撞个满怀 xff01 一 我是你的什么啊 xff1f 你是我的bug啊 因为 xff0c 我每时每刻
  • C++中构造函数后的冒号

    C 43 43 中构造函数后的冒号 在C 43 43 中离不开类的定义 xff0c 而构造函数则是类的定义中很重要的一环 我们在构造函数中常常见到如下定义 xff1a span class token keyword class span
  • 论C语言没有输出的可能问题

    论C语言没有输出的可能问题 1 今天帮别人找bug xff0c 说是程序没有输出 题目如下 xff1a 错误代码如下 xff1a span class token macro property span class token direct
  • 【VS2019】报错:E0349没有与这些操作数匹配的运算符

    报错 xff1a E0349没有与这些操作数匹配的运算符 调试程序遇到该错误 xff0c 特此记录 span class token macro property span class token directive keyword inc
  • 基于docker技术搭建hadoop与mapreduce分布式环境

    基于docker技术搭建hadoop与mapreduce分布式环境 一 安装doker 1 宿主环境确认 如果没有的话 安装lsb relaease工具 apt install lsb release 检查版本 lsb release a
  • GNU Radio3.8创建OOT的详细过程(进阶/C++)

    GNU Radio 学习使用 OOT 系列教程 xff1a GNU Radio3 8创建OOT的详细过程 基础 C 43 43 GNU Radio3 8创建OOT的详细过程 进阶 C 43 43 GNU Radio3 8创建OOT的详细过程
  • 基于docker构建spark运行环境

    基于docker构建spark运行环境 一 安装docker与docker compose 参考之前的实验进行docker和docker compose的安装 二 系统构架图 xff1a 三 安装相关镜像 使用docker hub查找我们需
  • HDFS基本操作

    HDFS基本操作 HDFS的基本命令格式 hdfs dfs cmd lt args gt 注意 xff1a 需要事先将HADOOP HOME bin目录配置进入环境变量 列出当前目录下的文件 hdfs dfs ls 在HDFS创建文件夹 h
  • 使用mllib完成mnist手写识别任务

    使用mllib完成mnist手写识别任务 小提示 xff0c 通过restart命令重启已经退出了的容器 sudo docker restart lt contain id gt 完成识别任务准备工作 从以下网站下载数据集 MNIST手写数
  • npm install 报错 Error: EPERM: operation not permitted, rename

    报错的解决方案 原因1 xff1a 权限不足原因2 xff1a 缓存出错方法1方法2 原因3 xff1a npm版本不够原因4 xff1a 网络不稳定方法1方法2 原因5 xff1a 杀毒软件问题方法1方法2 其他 xff1a 待补充 原因
  • 马原复习知识点背诵-《马克思主义基本原理概论》

    马概复习重点 绪论 1 什么是马克思主义 1 从创造者 继承者的角度讲 马克思主义是由马克思恩格 斯创立的 而由其后各个时代 各个民族的马克思主义者 不断丰富和发展的观点和学说的体系 2 从阶级属性讲 马克思主义是无产阶级争取自身解放和整
  • 深度学习 | 三个概念:Epoch, Batch, Iteration

    转自 xff1a https www jianshu com p 22c50ded4cf7 写在前面 xff1a 在训练神经网络的时候 xff0c 我们难免会看到Batch Epoch和Iteration这几个概念 曾对这几个概念感到模糊
  • OpenStack — Nova

    文章目录 NovaNova架构Nava组件nova apinova computenova conductornova schedulernova novncproxy 创建虚拟机流程 Nova Nova是OpenStack最核心的服务模块
  • 使用Object.key和delete来将对象中值为空的属性删除。

    有些时候 xff0c 我们在接口传值时 xff0c 不需要把值为空的属性传过去 xff0c 即可使用该方法来快速的删除属性 span class token comment 深拷贝对象 xff0c 避免影响页面显示 span span cl
  • docker启动关闭删除所有的容器命令

    1 启动所有容器 docker start docker ps a awk 39 print 1 39 tail n 43 2 2 关闭所有容器 docker stop docker ps a awk 39 print 1 39 tail
  • GNU Radio3.8创建OOT的详细过程(python)

    GNU Radio 学习使用 OOT 系列教程 xff1a GNU Radio3 8创建OOT的详细过程 基础 C 43 43 GNU Radio3 8创建OOT的详细过程 进阶 C 43 43 GNU Radio3 8创建OOT的详细过程
  • 面试必问:从输入URL到页面展示,这中间发生了什么?(详细易懂,条理好记)

    导航流程 xff1a 从输入URL到页面展示 xff0c 这中间发生了什么 xff1f 一 进程介绍 整个过程需要各个进程之间的配合 进程与线程是两个概念 xff0c 程序启动时 xff0c 操作系统为程序创建内存 xff0c 用以存放代码
  • MATLAB神经网络工具箱函数各种图的解释

    Neural Network 该部分展示了神经网络的结构 xff0c 从结构图中可以看出该网络有三个隐含层 xff0c 神经元个数分别为9个 8个 7个 Algorithms 该部分展示了该网络所使用的训练算法 xff0c 可以看出 Dat
  • gazebo加载world模型

    使用launch文件启动gazebo加载world模型 xff0c 或者说是将world模型加入gazebo仿真器中作为环境 first xff0c 我们应该告诉gazebo 要加载的world文件放在哪里 并通过arg标签 xff0c 设