如何在 MATLAB 中查找集合的中心点

我正在尝试计算medoid http://en.wikipedia.org/wiki/Medoid在MATLAB中。但是，我不知道该怎么做。我的数据集由多个三维数据点组成（因此具有三个轴的系统中的点云）。中心点就是点“其与簇中所有其他对象的平均差异最小“（维基百科）。

有谁知道如何在matlab中计算medoid？

顺便说一句：据我所知k-中心点算法 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/7486-clustering-toolbox/content/FUZZCLUST/Kmedoid.m不能用于（有效地）计算中心点，这就是我正在寻找另一种方法的原因。

一旦您提供了指标，做到这一点应该不难。这是标量的实现：

     function m = medoid(set,metric)
          [X,Y] = meshgrid(set,set); %Create all possible pairs
          dist = metric(X,Y);  %Run metric

          %Each distance is calculated twice, that doesn't matter. 
          %Also addition of zeros doesn't matter because we are looking for minimum.
          totalDist = mean(dist,1); 

          [~,i] = min(totalDist);
          m = set(i);
     end

以及用例：

metric = @(x,y) ( abs(x-y));
m = medoid([1 2 3 3 3 3 3], metric)

你可以将它扩展到向量，我将把它留给读者作为练习。 （或者想要添加改进答案的人）。