所以我有一个 df1 看起来有这一行
PlayDate Timeslot UserID
2005-09-09 6-16-1 59
我有 df2 其中包含：
UserID PlayDate Timeslot PlayCount EstProb
59 2005-09-09 6-16-1 1 0.214459
然后，我尝试使用合并将额外的列从 df2 引入到 df1 中。
df1.merge(df2,how='左',on=['时间段','播放日期','用户ID'])
（请注意，df1 的列数比 df2 中的列数多，因此我选择向左）
当我事后回顾 df1 时，我看到：
PlayDate Timeslot UserID PlayCount EstProb
2005-09-09 6-16-1 59 NaN NaN
我究竟做错了什么？
检查以确保数据帧的数据类型匹配。
df1['PlayDate'] = pd.to_datetime(df1['PlayDate'])
df2['PlayDAte'] = pd.to_datetime(df2['PlayDate'])
df1.merge(df2,how='outer',on=['Timeslot','PlayDate','UserID'])
Output:
PlayDate Timeslot UserID PlayCount EstProb
0 2005-09-09 6-16-1 59 1 0.214459
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