我正在尝试将 pandas 数据帧发送到_json，但我遇到了一些日期问题。我得到了一个额外的 \ 以便我的记录看起来像Updated:09\/06\/2016 03:09:44。是否可以不添加这个额外的 \ ？我假设它是某种转义字符，但我无法找到与此相关的任何其他信息。
我一直在调整各种参数，但没有任何运气df[0:10].to_json('splunkJsonFormat.txt', orient='records', date_format='ISO8601')
样本数据：
b_Updated,
Updated:09/06/2016 03:09:44,
Updated:06/29/2016 08:16:52,
Updated:09/07/2016 07:54:37,
您获得的 JSON 输出确实是正确的，并且是正确的行为。
允许\/在将 JSON 嵌入到<script>标签，这不允许</字符串内部。因此，在 JSON 中/ and \/是等价的。
一种解决方法是将日期与字符串分开，并将其转换为更适合日期时间格式更明显的格式。
df['b_Updated'] = df['b_Updated'].str.split(':', 1) \
.apply(lambda x: x[0] + ':' + str(pd.to_datetime(x[1])))
df.to_json(orient='records', date_format='iso')
[{"b_Updated":"Updated:2016-09-06 03:09:44"},
{"b_Updated":"Updated:2016-06-29 08:16:52"},
{"b_Updated":"Updated:2016-09-07 07:54:37"}]
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