使用类似字典的结构访问 Pandas 数据框中的嵌套元素

我有一个数据框如下

In [19]: data_frame
Out[19]: 
                    _id                                              hero
0  55c97138e5fecec26959f3b0  {u'info': {u'id': u'0001', u'name': u'superman'}}

为了过滤掉条目的名称字段，我进行了以下列表理解。有没有更简单的方法来做到这一点？因为此方法不会针对更多嵌套属性进行扩展

In [27]: [y['name'] for y in [x['info'] for x in data_frame['hero']]]
Out[27]: [u'superman']

任何见解都非常感激。 谢谢。

您可以将对象解包到 DataFrame 中，如下所示：

df[(['_id', 'name'])] = df.hero.apply(
    lambda x: pd.Series(x['info'].values(), index=x['info'].keys())
    )

   id                            name   _id  hero
0  55c97138e5fecec26959f3b0  superman  0001  {u'info': {u'id': u'0001', u'name': u'superman'}} 

然后访问列等元素。