将文本表转换为 pandas 数据框

很多时候，当我尝试回答 Stackoverflow 上的问题时，问题包含一个表，我必须将其转换为 pandas 数据框才能进行处理。例如，在这个问题中：

http://stackoverflow.com/questions/43172116/pandas-count-some-value-in-all-columns

我的问题是，是否有一种更快的方法将其转换为数据帧而不是编写：

df=pd.DataFrame({'graph':[1,2,3,4,5,6],
0:['blue','blue','red','red','blue','blue'],
1:['blue','blue','red','blue','red','blue'],
2:['blue','blue','blue','red','blue','blue'],
3:['blue','blue','blue','red','red','blue'],
4:['blue','blue','red','blue','red','blue']})

鉴于我可以复制文本：

graph   0       1       2       3       4
1       blue    blue    blue    blue    blue
2       blue    blue    blue    blue    blue
3       blue    red     blue    blue    red
4       red     blue    red     red     blue
5       red     red     blue    red     red
6       blue    blue    blue    blue    blue

确保所需的数据集位于剪贴板中并使用pd.read_clipboard() http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_clipboard.html method.

一步步：

1. 标记所需的数据集
2. press Ctrl+C (for MS Windows)
3. 执行：df = pd.read_clipboard()

In [40]: df = pd.read_clipboard()

In [41]: df
Out[41]:
   graph     0     1     2     3     4
0      1  blue  blue  blue  blue  blue
1      2  blue  blue  blue  blue  blue
2      3  blue   red  blue  blue   red
3      4   red  blue   red   red  blue
4      5   red   red  blue   red   red
5      6  blue  blue  blue  blue  blue