x86 中不同数学函数的性能？

我正在编写 3D 碰撞，想知道基本数学函数（如 + - * / sqrt pwr 三角函数，如 sin cos tan arcsin）的性能差异。

我听说这取决于许多其他因素，所以我只是想粗略地了解哪一个速度较慢并且需要避免，同时寻找不同的方法来解决问题。我也想知道差异的顺序和大小

Thanks

编辑：我用 VC++ 为 x86 编写。但了解其他架构和总体情况也很好。我主要以单浮点计算来进行实时应用。

问题是有些算法需要 sqrt 或三角函数，但我可以通过其他方法绕过它们。每个都有自己的优势，我想知道是否足以进行权衡。我想要一般知识来解决我自己的问题，谷歌了一下但没有找到任何结果，所以请回答

广义地说，概括一下最近的常见硬件：

• 加法、减法和乘法速度很快（每个核心每个周期至少能够执行一次操作）。
• 除法和平方根通常要慢一个数量级（每次运算数十个周期）。对于特定用途，有许多近似算法可用于在一定程度上缩小这种差距。
• 调用数学库函数（sin, cos, exp, log等）根据您使用的数学库实现以及硬件而有很大差异。在（例如）当前的 i7 上，典型情况是介于每约 20 个周期一次操作和每约 200 个周期一次操作之间，具体取决于实现的质量和所调用的特定函数。