如何从列表创建分组条形图

2024-03-29

  • 我正在尝试绘制一个条形图,它比较两种不同情况下的多个项目的数量。
  • 所需的输出将是一个条形图,其中 4+4 = 8 个条形图彼此相邻,指示每种情况的每种类型的数量。
  • 这是我编写的初始代码,它没有给出我的期望。我该如何修改这个?
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

names = ["a","b","c","d"]
case1 = [5,7,5,6]
case2 = [7,4,8,5]

plt.hist(case1)
plt.show()

  • The simplest way is to create a dataframe with pandas, and then plot with pandas.DataFrame.plot https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.plot.html
    • 数据帧索引,'names'在本例中,自动使用 x 轴,并将列绘制为条形。
    • matplotlib用作绘图后端
  • 测试于python 3.8, pandas 1.3.1 and matplotlib 3.4.2
  • 对于长度不均匀的列表,请参见如何从不均匀长度的列表创建分组条形图 https://stackoverflow.com/a/62480170/7758804
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

names = ["a","b","c","d"]
case1 = [5,7,5,6]
case2 = [7,4,8,5]

# create the dataframe
df = pd.DataFrame({'c1': case1, 'c2': case2}, index=names)

# display(df)
   c1  c2
a   5   7
b   7   4
c   5   8
d   6   5

# plot
ax = df.plot(kind='bar', figsize=(6, 4), rot=0, title='Case Comparison', ylabel='Values')
plt.show()
  • 尝试以下方法python 2.7
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
df.plot.bar(ax=ax, rot=0)
ax.set(ylabel='Values')
plt.show()
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