由于环境设置错误，使用 Keras 进行预测失败

我无法让 Keras 预测任何事情。即使在这个简约的模型中也不行：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
import numpy as np

inDim = 3
outDim = 1

model = Sequential()
model.add(Dense(5, input_dim=inDim, activation='relu'))
model.add(Dense(outDim, activation='sigmoid'))
model.compile(loss='mse', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

test_input = np.zeros((1,inDim))
test_output = np.zeros((1,outDim))
model.fit(test_input, test_output)
prediction = model.predict(test_input)

一切都按预期进行，直到最后一行：

Epoch 1/1
1/1 [==============================] - 0s 448ms/step - loss: 0.2500 - acc: 1.0000
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-24-ee244a6c7287>", line 16, in <module>
    prediction = model.predict(test_input)

  File "E:\Programme\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1172, in predict
    steps=steps)

  File "E:\Programme\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training_arrays.py", line 304, in predict_loop
    outs.append(np.zeros(shape, dtype=batch_out.dtype))

TypeError: data type not understood

我一遍又一遍地尝试不同的数组和列表组合，但要么出现 TypeError，要么出现 ValueError，因为形状错误。 几个答案（例如here https://stackoverflow.com/questions/39950311/keras-error-on-predict）建议使用类似的东西

model.predict(np.array([[0,0,0]]))

但这对我也不起作用。 谁能告诉我如何正确地做到这一点？

编辑：显然，代码不是问题，见下文。

事实证明不是代码的问题，而是我的软件出了问题。经过以下步骤后，上述代码运行时不会出现错误或警告：

1. 卸载蟒蛇
2. 安装蟒蛇
3. 创造新环境
4. 将所需的包安装到该环境中（keras、tensorflow、 间谍...）
5. 在该环境中运行代码