我的数据框的一列看起来像这样：
[application]
blah/3.14
xyz/5.2
abc
...
...
（代表软件/版本）
我正在努力实现这样的目标：
[application] [name] [ver]
blah/3.14 blah 3.14
xyz/5.2 xyz 5.2
abc abc na <-- this missing value can be filled in with a string too
...
...
正如您已经知道的，我想将列分成两部分，使用“/”作为分隔符。堆栈溢出解决方案建议如下：
tmptbl = pd.DataFrame(main_tbl.application.str.split('/', 1).tolist(), columns= ['name', 'ver'])
main_tbl['name'] = tmptbl.name
main_tbl['ver'] = tmptbl.ver
乍一看看起来不错，但对于没有“/”的列（例如“abc”）它会崩溃。
我还能尝试什么？
Use str.split http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.str.split.html带参数expand=True退货DataFrame:
main_tbl[['name','ver']] = main_tbl.application.str.split('/', expand=True)
print (main_tbl)
application name ver
0 blah/3.14 blah 3.14
1 xyz/5.2 xyz 5.2
2 abc abc None
并且如果需要的话NaNs add replace http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.replace.html:
main_tbl.ver = main_tbl.ver.replace({None:np.nan})
print (main_tbl)
application name ver
0 blah/3.14 blah 3.14
1 xyz/5.2 xyz 5.2
2 abc abc NaN
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