R 中 foreach() 内的 try() 问题

我正在尝试使用try()函数来处理并行 for 循环中发生的错误：

results <- foreach (i = 1:2, .errorhandling = 'remove') %dopar% {
    res <- try(myfun(i), TRUE)
}

with

myfun <- function(i){
    if (i==1) return(rnorm(1))
    else stop('error')
}

我收到以下错误消息

Error in checkForRemoteErrors(val) : 
  one node produced an error: Error in myfun(i) : error

如何让 foreach“循环”忽略错误消息（或者至少更优雅地处理它）？

如果您想在中使用“删除”或“通过”错误处理foreach，您不需要自己捕获错误。以下是将错误处理设置为“删除”时的结果：

> foreach (i = 1:2, .errorhandling = 'remove') %dopar% {
+     myfun(i)
+ }
[[1]]
[1] 1.314854

以下是使用“pass”时的结果：

> foreach (i = 1:2, .errorhandling = 'pass') %dopar% {
+     myfun(i)
+ }
[[1]]
[1] 0.7247509

[[2]]
<simpleError in myfun(i): error>

通过使用try，错误被捕获，然后被转换为“try-error”对象try函数，隐藏错误foreach直到clusterApplyLB函数（用于实现doParallelbackend）注意到结果列表中的“try-error”对象，并在主进程中抛出错误。我认为这是一个错误doParallel.

请注意，@LegalizeIt 给出的解决方案有效，因为它返回一个NULL而不是“尝试错误”对象，从而避免了错误doParallel.