PyMongo 在大量查询后引发 [errno 49] 无法分配请求的地址

我有一个MongoDB收集超过 1,000,000 份文档。 我正在执行初始.find({ my_query })返回这些文档的子集（约 25,000 个文档），然后我将其放入list object.

然后，我循环遍历每个对象，解析列表中返回的文档中的一些值，并通过代码使用这些解析的值执行附加查询：

def _perform_queries(query):
    conn = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017')
    try:
        coll = conn.databases['race_results']
        races = coll.find(query).sort("date", -1)
    except BaseException, err:
        print('An error occured in runner query: %s\n' % err)
    finally:
        conn.close()
        return races

在这种情况下，我的query字典是：

{"$and": [{"opponents":
    {"$elemMatch": {"$and": [
        {"runner.name": name},
        {"runner.jockey": jockey}
    ]}}},
    {"summary.dist": "1"}
]}

这是我的问题。我已经创建了一个索引opponents.runner.name and opponents.runner.jockey。这使得查询变得非常非常快。然而，在连续大约 10,000 次查询之后，pymongo正在引发异常：

pymongo.errors.AutoReconnect: [Errno 49] Can't assign requested address

当我删除索引时，我没有看到此错误。但需要大约0.5 seconds每个查询，这在我的情况下不可用。

有谁知道为什么[Errno 49] can't assign requested address可能会发生吗？我见过一些其他相关问题can't assign requested address但不涉及pymongo这些答案不会带我到任何地方。

UPDATE:

按照下面 Serge 的建议，这里是输出ulimit -a:

core file size          (blocks, -c) unlimited
data seg size           (kbytes, -d) unlimited
file size               (blocks, -f) unlimited
max locked memory       (kbytes, -l) unlimited
max memory size         (kbytes, -m) unlimited
open files                      (-n) 2560
pipe size            (512 bytes, -p) 1
stack size              (kbytes, -s) 8192
cpu time               (seconds, -t) unlimited
max user processes              (-u) 709
virtual memory          (kbytes, -v) unlimited

我的 MongoDB 在 OS X Yosemite 上运行。

这是因为您错误地使用了 PyMongo。您正在为每个查询创建一个新的 MongoClient，这需要您为每个新查询打开一个新套接字。这会破坏 PyMongo 的连接池，除了速度极慢之外，还意味着您打开和关闭套接字的速度比 TCP 堆栈能够跟上的速度要快：您将太多套接字置于 TIME_WAIT 状态，因此最终会耗尽端口。

幸运的是，修复方法很简单。创建一个 MongoClient 并在整个过程中使用它：

conn = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017')
coll = conn.databases['race_results']

def _perform_queries(query):
    return coll.find(query).sort("date", -1)