【逐函数详细讲解ORB_SLAM2算法和C++代码|Optimizer|1-21】

2023-05-16

优化是关键任务之一,因为它们用于提高位姿估计、地图点位置和地图一致性的精度。

Optimizer类的主要功能如下:

  1. 在局部和全局范围内进行Bundle Adjustment(BA)优化。
  2. 对当前帧进行位姿优化。
  3. 优化Essential Graph(关键帧之间的连接关系图)。
  4. 优化Sim3(尺度、旋转和平移矩阵)变换,用于回环检测。

在代码中,Optimizer类定义了如下静态方法:

  • BundleAdjustment():对给定的关键帧和地图点进行Bundle Adjustment优化。
  • GlobalBundleAdjustemnt():对整个地图进行全局Bundle Adjustment优化。
  • LocalBundleAdjustment():对给定关键帧进行局部Bundle Adjustment优化。
  • PoseOptimization():对当前帧进行位姿优化。
  • OptimizeEssentialGraph():优化Essential Graph,考虑回环闭合时的关键帧位姿调整。
  • OptimizeSim3():在两个关键帧之间优化Sim3变换,用于回环检测。

Optimizer类在ORB-SLAM2系统中负责各种优化任务,以提高位姿估计、地图点位置和地图一致性的精度。这些优化方法使用了g2o库(一个通用的优化库,用于解决图优化问题)来执行优化。

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