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使用多个列组重塑 Pandas Dataframe
我目前有一个宽数据框 如下所示 Index ID1 ID2 Foc A Foc B Foc C Sat A Sat B Sat C 0 r 1 10 15 17 100 105 107 1 r 2 20 25 27 110 115 117
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pandas
如何在 pandas 中对复杂条件下的分箱进行旋转
我有如下数据框 age type days 1 a 1 2 b 3 2 b 4 3 a 5 4 b 2 6 c 1 7 f 0 7 d 4 10 e 2 14 a 1 首先我想根据年龄进行分箱 age 0 4 age type days 1
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pandas
DataFrame
Pandas:了解操作何时影响原始数据帧
我喜欢 pandas 并且已经使用它很多年了 并且非常有信心我能够很好地掌握如何对数据帧进行子集化并适当地处理视图与副本 尽管我使用了很多断言来确保 我还知道有很多关于SettingWithCopyWarning的问题 例如如何处理Pand
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pandas
View
chainedassignment
在 Seaborn 中的 distplot 或 kdeplot 的平均峰值处绘制一个点
我感兴趣的是自动绘制分布平均峰值上方的点 由 kdeplot 或带有 kde 的 distplot 表示 手动绘制点和线很简单 但我很难推导出这个最大坐标点 例如 下面生成的 kdeplot 应该在大约 3 5 1 0 处绘制一个点 iri
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matplotlib
Seaborn
为什么 pandas.melt 会弄乱我的数据类型?
我有一些数据透视代码因错误而失败 pandas core base DataError 没有要聚合的数字类型 我已将问题追溯到之前的调用pandas melt https pandas pydata org pandas docs stab
pandas
来自字典列表列表的 Pandas DataFrame
我有一个数据结构 它是字典列表的列表 Height 86 Left 1385 Top 215 Width 86 Height 87 Left 865 Top 266 Width 87 Height 103 Left 271 Top 506
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pandas
为什么删除 DataFrame 的列或部分会增加内存使用量,以及如何确保对未使用的 DataFrame 切片进行垃圾回收
处理大型 DataFrame 时 您需要小心内存使用情况 例如 您可能想要分块下载大数据 处理这些块 然后从内存中删除所有不必要的部分 我找不到任何有关处理垃圾收集的最佳程序的资源pandas 但我尝试了以下方法并得到了令人惊讶的结果 im
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pandas
memorymanagement
garbagecollection
del
让垂直网格线出现在 matplotlib 的线图中
我想在绘图上同时获得水平和垂直网格线 但默认情况下仅显示水平网格线 我正在使用一个pandas DataFrame从 python 中的 sql 查询生成 x 轴上带有日期的线图 我不知道为什么它们没有出现在日期上 我试图寻找这个问题的答案
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matplotlib
pandas
将 pandas DataFrame 与 Series 进行比较
我看过this https stackoverflow com questions 26285661 working with comparing dataframes and series and generating new dataf
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pandas
有没有办法离线将多个 Plotly HTML 文件合并/嵌入到一个页面/HTML 文件中?
我正在尝试将多个图表合并成一个 HTML 报告来发送 问题是我真的不认为子图是最好的主意 因为图表相对不相关 不同的 X Y 轴 我所需要做的只是将图表附加到 1 个 HTML 文件中 有一个指南解释了如何使用绘图 URL 来完成此操作 但
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html
pandas
plot
plotly
Python Numpy TypeError:输入类型不支持 ufunc 'isfinite'
这是我的代码 def topK dataMat sensitivity meanVals np mean dataMat axis 0 meanRemoved dataMat meanVals covMat np cov meanRemov
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Arrays
pandas
NumPy
eigenvalue
计算回头客
我正在分析一家商店的销售数据 并希望计算 第一订单客户 在下个月变成回头客的百分比 我有一个包含所有订单的数据框 其中包括客户 ID 日期和标记 如果这是他 她的第一笔订单 这是我的数据 import pandas as pd data N
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DataFrame
使用 Seaborn FacetGrid 绘制相关热图
我正在尝试创建一个带有热图的图像 分别表示每个标签的数据点特征的相关性 使用seaborn 我可以为单个类创建热图 如下所示 grouped df groupby target sns heatmap grouped get group C
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pandas
plot
Seaborn
合并 pandas 数据框中两列的连续日期
ID Order ID statr date end date Product Sub Product 746 001 08 Oct 2019 0 00 00 16 Nov 2019 0 00 00 LPP Abc 746 002 10 O
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pandas
Pandas 旋转一列,同时使用与列标题相同的列值
我想在数据框中旋转一列 其中列值成为列标题 而这些列的实际值成为1 or 0 例子 movie id cluster id answer id 0 73 1 4 1 80 1 5 4 81 1 2 7 84 1 1 10 88 1 1 11
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pandas
比较 2 个 csv 文件之间的列并使用 Python 写入差异
我试图通过比较 2 个 csv 文件之间的列来打印出差异 CSV1 SERVER FQDN IP ADDRESS serverA device1 com 10 10 10 1 serverA device2 com 10 11 11 1 s
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python3x
pandas
csv
python36
Pandas ImportError:绘图需要 matplotlib
Pandas 无法识别已安装的 matplotlib 库 这是代码 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib pyplot as plt matplotlib inli
python
pandas
matplotlib
Pandas - 使用其他列值作为列名选择列
我有一个包含一列的数据框 我们称之为 名称 names 具有其他列的名称 我想添加一个新列 该列的每一行都有基于 名称 列中包含的列名称的值 Example 输入数据框 pd DataFrame from dict a 1 2 3 4 b
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pandas
Pandas sklearn one-hot 编码数据帧还是 numpy?
如何将 pandas 数据帧转换为 sklearn one hot encoded 数据帧 numpy 数组 其中某些列不需要编码 mydf pd DataFrame Target 0 1 0 0 1 1 1 GroupFoo 1 1 2
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pandas
NumPy
scikitlearn
dummyvariable
pandas_datareader 无法在 jupyter-notebook (Anaconda) 中工作
ModuleNotFoundError Traceback 最近一次调用最后一次 在 3 从matplotlib导入样式 4 将 pandas 导入为 pd gt 5 将 pandas datareader data 导入为 web 6 7
python3x
pandas
Anaconda
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