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将 pandas 日期时间月份转换为字符串表示形式
我想要一个带有时间戳列的 pandas DataFrame 并且想要创建一个仅包含月份的列 我想要月份列包含月份的字符串表示形式 而不是整数 我做了这样的事情 df Dates pd to datetime df Dates df Mont
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pandas
pythondatetime
蛋白质序列编码
我正在开发一个Python程序来计算一组字符串 蛋白质序列 的突变残基和位置的数字编码 存储在fasta格式文件中 每个蛋白质序列用逗号分隔 我正在尝试找到突变的位置和序列 我的fasta文件如下 MTAQDDSYSDGKGDYNTIYLG
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pandas
计算按特定列分组的项目之间的平均时间差
我有以下数据框 userid time 1 22 01 2001 13 00 1 22 01 2001 13 05 1 22 01 2001 13 07 2 22 01 2001 14 00 2 22 01 2001 14 04 2 22
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pandas
DataFrame
groupby
如何考虑标签将多行合并为一行
我有一个数据框 每一行都包含一个句子 我想将这些行合并在一起 以便每行包含每个作者的 4 个句子 我有类似这样的数据框 text author sent1 x sent2 x sent3 x sent1002 x sent1 y sent2
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pandas
DataFrame
来自带有列表的字典的 Pandas DataFrame
我有一个 API 它以 Python 字典的形式返回一行数据 大多数键都有一个值 但有些键的值是列表 甚至是列表的列表或字典的列表 当我将字典放入 pd DataFrame 并尝试将其转换为 pandas DataFrame 时 它 会抛出
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pandas
Pandas - 计算相对于最早值的每日差异
这可能很容易 但由于某种原因 我发现它很难完成 任何提示将非常感谢 我有一些每天 5 分钟间隔的时间序列数据 唉 Date Values 2012 12 05 09 30 00 5 2012 12 05 09 35 00 7 2012 12
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pandas
resampling
Pandas 对条形图进行分组和重采样:
我有一个数据框 以高时间频率 为了计算平均浓度 我必须对每日和每月数据应用质量控制过滤器 我的方法是首先应用过滤器并每年重新采样 然后按位置和年份进行分组 另外 在所有位置 在标题为 位置 的列中 中 我只需选择几行 因此 我对原始数据框进
python3x
pandas
DataFrame
pandasgroupby
timeserieschart
如何根据字符串值列表对 pandas 数据框进行子集化?
我有一个超过 100k 行长 几列宽的 dF 没什么疯狂的 我正在尝试根据大约 4000 个字符串的列表对行进行子集化 但我正在努力弄清楚如何做到这一点 有没有一种方法可以使用类似的方法进行子集化 dF 看起来像这样 dog name co
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pandas
有没有一种方法可以创建一个 pandas 数据框,其行是整数,这些整数会增加直到每行达到某个值?
例如 假设我有整数数组 5 3 7 6 4 我希望找到一种有效的方法来创建如下所示的 pandas 数据框 数据帧中的第一行应包含数字 1 到 5 第二行应包含数字 1 到 3 依此类推 有没有办法在不循环的情况下实现这一目标 一个简单的单
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pandas
vectorization
如何在滚动运算符中访问多列?
我想在 pandas 中进行一些滚动窗口计算 需要同时处理两列 我举一个简单的例子来清楚地表达问题 import pandas as pd df pd DataFrame x 1 2 3 2 1 5 4 6 7 9 y 4 3 4 6 5
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pandas
NumPy
vectorization
sklearn:关闭警告
当我适合的时候sklearn s LogisticRegression使用 1 列 pythonpandas DataFrame not a Series对象 我收到此警告 Library Python 2 7 site packages
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pandas
warnings
scikitlearn
根据其他数据框中提供的范围值创建新列
我有两个数据框 其中一个数据框作为参考表 另一个包含实际值 gt gt gt reference table MinRange MaxRange Multiplier Group 0 10 30 2 A 1 10 40 4 B 2 10 1
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pandas
Panda 的 DataFrame 双转置将数字类型更改为对象
我正在从 Excel 中的两个不同位置读取数据帧的标题和数据 两者都正确对齐但不相邻 标题可能包含许多空白 因此我需要丢弃这些标题和数据中相应的列 所以我的最终帧具有非空标头和与这些标头相对应的数据 下面使用转置的逻辑有效 但我在双重转置时
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pandas
如何打印 pandas.io.formats.style.Styler 对象
我有以下代码可以生成 pandas io formats style Styler 对象 import pandas as pd import numpy as np df pd DataFrame text foo foo bar bar
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pandas
DataFrame
pandasstyles
qPython - kdb响应数据的类型转换
当我使用 qPython 运行 q 查询时 我能够返回 pandas 数据框中的数据 我正在努力解决的是 字符串 列的类型 即在 q 中以简单或混合 字符 列表形式呈现的列 它们的数据类型是 object 值以 b ab34knadke 的
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typeconversion
kdb
从 groupby 函数中选择组
我的数据框 df1 group ordercode quantity 0 A 1 B 3 1 C 1 E 2 D 1 我通过以下方式组建了每个小组groupby功能 我需要使用组号提取数据 我想要的输出 在 获取组0 出去 ordercod
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Indexing
pandasgroupby
将多列表转换为两列表
让我们假设我想分析格鲁吉亚 国家 不同地区 城市的旅游游客 这里很容易从以下网站获取数据 https www geostat ge en modules categories 101 domestic tourism https www g
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pandas
如何使用 lambda 函数更改 pandas df 中任意列的名称?
有没有办法使用更改 pandas 数据框中的某些列名称lambda 但不是所有的 例如 假设该数据框的列名称为osx centos ubunto windows 在此数据框中 我想将所有列名称替换为附加的列名称x 所以在这种情况下 我可以通
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Lambda
pandas
rename
查找 Pandas 数据框中所有模式的索引
我正在使用按日期时间索引的 Pandas 数据框 如下所示 TimeSys Index 2014 08 29 00 00 18 0 2014 08 29 00 00 19 0 2014 08 29 00 00 20 1 2014 08 29
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pandas
Arrays
在 pandas to_csv 方法中保留列顺序
pandas 的 to csv 方法不保留列的顺序 它选择按字母顺序排列 CSV 中的列 这是一个错误 已被报告并应该在版本 0 11 0 中得到纠正 我有0 18 0 import pandas as pd df pd DataFrame
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Excel
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