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人工智能数学基础--概率与统计11:离散随机变量的超几何分布和负二项分布
一 超几何分布 1 1 定义 假设N个产品中M个废品 以X记为从N个产品中随机抽出n个里面所包含的废品数m 则 P X m
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人工智能数学基础
人工智能
概率论
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人工智能数学基础4:离差、平均差、方差、标准差、协方差、皮尔森相关系数
一 离差 Deviation 离差即标志变动度 又称 偏差 是观测值或估计量的平均值与真实值之间的差 是反映数据分布离散程度的量度之一 或说是反映统计总体中各单位标志值差别大小的程度或离差情况的指标 常写作 即参与计算平均数的变量值与平均数
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人工智能
概率统计分析
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[Python系列-14]:人工智能 - 数学基础 -4- 数组元素的线性代数运算(向量、矩阵运算)
作者主页 文火冰糖的硅基工坊 https blog csdn net HiWangWenBing 本文网址 https blog csdn net HiWangWenBing article details 119301224 目录 第1章
人工智能数学基础
人工智能深度学习
编程Python系列
[数值计算-19]:万能的任意函数的数值求导数方法
作者主页 文火冰糖的硅基工坊 文火冰糖 王文兵 的博客 文火冰糖的硅基工坊 CSDN博客 本文网址 https blog csdn net HiWangWenBing article details 120378620 目录 第1章 前言
数值计算
人工智能深度学习
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深度学习
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人工智能数学基础---定积分4:使用换元法计算定积分
一 引言 在 人工智能数学基础 不定积分2 利用换元法求不定积分 介绍了三种换元法求不定积分的方法及案例 在 人工智能数学基础 定积分3 微积分基本公式 牛顿 莱布尼茨公式 介绍了可以使用微积分基本公式 牛顿 莱布尼茨公式计算定积分 那么在
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人工智能数学基础---定积分9:无界函数反常积分审敛法以及无界函数Γ函数介绍
一 引言 在 人工智能数学基础 定积分7 无界函数的反常积分计算 介绍了无界函数的反常积分概念 计算方法以及收敛性的判断方法 通过求被积函数的原函数 然后按定义取极限 根据极限的存在与否来判定是否收敛 除了这种方式判断无界函数的反常积分是否
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定积分
[数值计算-15]:函数近似值的线性与非线性拟合的原理与Python代码示例
作者主页 文火冰糖的硅基工坊 https blog csdn net HiWangWenBing 本文网址 https blog csdn net HiWangWenBing article details 119973082 目录 第1章
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数值分析
数字图像直方图处理涉及的数学知识介绍
前往老猿Python博文目录 https blog csdn net LaoYuanPython 一 引言 在数字图像直方图处理学习时 老猿发现相关内容涉及数学定积分 概率统计等相关的知识 为此专门投入2个月时间将忘光了导数 微分 不定积分
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图像处理基础知识
人工智能
直方图
Python系列-17]:人工智能 - 数学基础 -7- 微积分、导数与极值、梯度下降法
作者主页 文火冰糖的硅基工坊 https blog csdn net HiWangWenBing 本文网址 https blog csdn net HiWangWenBing article details 119325116 目录 第1章
人工智能数学基础
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编程Python系列
[数值计算-3]:误差的种类、误差传播、误差分析
作者主页 文火冰糖的硅基工坊 https blog csdn net HiWangWenBing 本文网址 https blog csdn net HiWangWenBing article details 119790035 目录 第1章
数值计算
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人工智能数学基础--概率与统计7:学习中一些术语的称呼或表示变化说明以及独立事件的一些补充推论
一 概念表示变化说明 笔者最开始学习概率论时 是以美版M R 斯皮格尔等著作的 概率与统计 作为教材学习 学习过程中发现部分内容理解困难 之所以这样 一是这本书的内容太古老 教材是2002年翻译出版的 二是部分内容翻译不是很好 后来感谢AI
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人工智能数学基础--概率与统计13:连续随机变量的标准正态分布
一 引言 在 人工智能数学基础 概率与统计12 xff1a 连续随机变量的概率密度函数以及正态分布 介绍了连续随机变量概率分布及概率密度函数的概念 xff0c 并介绍了连续随机变量一个重要的概率密度函数 xff1a 正态分布的概率密度函数的
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概率与统计
连续随机变量的标准正态分布
人工智能数学基础--概率与统计12:连续随机变量的概率密度函数以及正态分布
一 连续随机变量的概率密度函数的定义 在 人工智能数学基础 概率与统计10 xff1a 离散随机变量的概率函数及常见的二项分布 泊松分布 介绍了概率分布函数的概念 xff1a 设X为随机变量 xff08 包括离散和非离散 xff09 xff
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概率与统计
连续随机变量的概率密度函数以及正态分布
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