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使用 big.matrix 对象计算欧几里德距离矩阵
我有一个类对象big matrix in R有尺寸778844 x 2 这些值都是整数 公里 我的目标是使用以下公式计算欧几里德距离矩阵big matrix并因此得到一个类的对象big matrix 我想知道是否有最佳方法可以做到这一点 我
r
matrix
Bigdata
sparsematrix
rbigmemory
用Python计算稀疏矩阵的N个最小特征值
我想在Python中找到稀疏矩阵的N个最小特征值 我尝试过使用scipy sparse linalg eigen arpack包 但计算最小特征值的速度非常慢 我在某处读到有一个移位反转模式 但是当我尝试使用它时 我收到一条错误消息 告诉我
python
scipy
sparsematrix
eigenvalue
如何在 PySpark 中构建稀疏矩阵?
我是 Spark 新手 我想制作一个稀疏矩阵 专门用于推荐引擎的用户 ID 项目 ID 矩阵 我知道如何在 python 中做到这一点 如何在 PySpark 中做到这一点 这是我在矩阵中的做法 桌子现在看起来像这样 Session ID
python
apachespark
PySpark
sparsematrix
recommendationengine
Scipy.sparse.csr_matrix:如何获取前十个值和索引?
我有一个大csr matrix我对前十个值及其每行的索引感兴趣 但我没有找到一个合适的方法来操纵矩阵 这是我当前的解决方案 主要思想是逐行处理它们 row csr matrix getrow row number toarray 0 rav
python
scipy
sparsematrix
java稀疏矩阵问题
我有二维矩阵 我的矩阵是稀疏的 我面临性能问题 任何人都可以回答我可以在java中使用什么api或类来处理稀疏矩阵以提高我的程序性能 例如我想要 it take 100x100 matrix handle sparse stuff do t
Java
performance
Math
sparsematrix
如何在 R 中的稀疏矩阵中查找并命名连续的非零条目?
我的问题在概念上很简单 我正在寻找一种计算有效的解决方案 我自己的解决方案附在最后 假设我们有一个可能非常大的稀疏矩阵 如下左图所示 并且想要用单独的代码 命名 连续非零元素的每个区域 请参见右侧的矩阵 1 1 1 1 1 1 1 1 1
r
sparsematrix
contiguous
将 scipy 稀疏矩阵存储为 HDF5
我想以 HDF5 格式压缩和存储一个巨大的 Scipy 矩阵 我该怎么做呢 我尝试过以下代码 a csr matrix dat row col shape 947969 36039 f h5py File foo h5 w dset f c
python
scipy
sparsematrix
HDF5
h5py
我可以使用特征稀疏矩阵来满足一般存储需求吗
我需要一个模板化的稀疏矩阵实现 但只是为了减少内存占用 not进行任何数值求解 所以我尝试使用 Eigen 尽管我不需要数学部分 为什么 它恰好就在我的机器上 而且我已经用它来做其他事情了 但我肯定不是本征专家 Context 我有一个类型
c
matrix
sparsematrix
Eigen
R构造稀疏矩阵
我正在阅读 R 中 Matrix 包的说明 但我无法理解p函数中的参数 sparseMatrix i ep j ep p x dims dimnames symmetric FALSE index1 TRUE giveCsparse TRU
r
matrix
sparsematrix
检查 bash 中的索引数组是稀疏还是密集
我在 bash 中有一个动态生成的索引数组 想知道它是否是sparse or dense 如果在最后一个条目之前有未设置的索引 则数组是稀疏的 否则数组是密集的 该检查应该在每种情况下都有效 即使是空数组 非常大的数组 扩展时超过 ARG
Arrays
bash
sparsematrix
Pandas 稀疏数据导出到 csv - 速度解释
我正在尝试导出由类型列组成的 Pandas 数据框的子集pd SparseDtype float32 np nan 到 csv 我注意到直接写入 csv 与使用sparse to dense 然后写入csv 谁能向我解释一下这是怎么回事 一
pandas
DataFrame
csv
sparsematrix
对稀疏矩阵行求和的最快方法
我有一个大的 csr matrix 1M 1K 我想添加行并获得一个具有相同列数但行数减少的新 csr matrix 其实我的问题和这个完全一样对 scipy sparse csr matrix 中的行求和 https stackoverf
python
NumPy
scipy
sparsematrix
初始化张量
tf coo tf SparseTensor indices np array 0 0 0 1 1 2 3 9 1 4 9 9 9 9 9 9 T values 1 2 3 5 1 1 1 1 shape 10 10 我收到错误消息 Inv
tensorflow
sparsematrix
如何将 numpy.matrix 或数组转换为 scipy 稀疏矩阵
对于 SciPy 稀疏矩阵 可以使用todense or toarray 转换为 NumPy 矩阵或数组 进行逆运算的函数有哪些 我进行了搜索 但不知道哪些关键字应该是正确的 初始化稀疏矩阵时 您可以传递 numpy 数组或矩阵作为参数 例
python
NumPy
scipy
sparsematrix
计算非常大的矩阵的逆
我正在尝试用 C 计算一个非常大的矩阵 11300x21500 的逆 到目前为止 我已经尝试过 Eigen 和 Armadillo 库 但都在初始化阶段失败 说没有足够的内存 有什么办法可以克服这种情况吗 提前致谢 P S I should
c
sparsematrix
matrixinverse
numpy.any(axis=i) 用于 scipy.sparse
import numpy a numpy array 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 numpy any a axis 0 numpy any a axis 1 produces array
python
NumPy
scipy
sparsematrix
稀疏矩阵的元素除法,忽略 0/0
我有两个稀疏矩阵 E 和 D 它们在相同位置具有非零条目 现在我想要拥有E D作为稀疏矩阵 仅在 D 非零时定义 例如 采用以下代码 import numpy as np import scipy E full np matrix 1 45
python
NumPy
scipy
sparsematrix
Division
将 python 稀疏矩阵 dict 转换为 scipy 稀疏矩阵
我正在使用Pythonscikit learn对于文档聚类 我有一个稀疏矩阵存储在dict object 例如 doc term dict d1 t1 12 d2 t3 10 d3 t2 5 from mysql data table
python
scikitlearn
sparsematrix
对角块矩阵行之间的组合列表
我有以下 R 矩阵 它是 2x3 和 3x3 子矩阵的组合 它可以是 2 个以上具有不同维度的子矩阵 例如 m1xp 和 m2xp 和 m3xp 其中 m1 m2 m3 A2 lt list rbind c 1 1 1 c 1 1 1 rb
r
combinations
slice
sparsematrix
linearalgebra
Keras 1.0 支持 scipy 稀疏矩阵吗?
我找不到关于 keras 是否支持 scipy 稀疏矩阵作为训练 测试向量的明确答案 我已阅读此链接 这似乎意味着它没有https www kaggle com c walmart recruiting trip type classifi
python
NumPy
scipy
sparsematrix
Keras
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