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我如何知道哪些 NA 是通过强制引入的?
我有一个有点混乱的数据集需要清理 一些操作通过强制引入 NA 但即使没有强制 数据集也包含许多 NA 我如何确定哪些行或元素引入了 NA 例如 a lt c 1 2 three rep NA times 10 as numeric a 1
r
validation
na
如何在 R 数据框中用 NA 替换空字符串?
我的第一个方法是使用na strings 当我从 csv 读取数据时 由于某种原因这不起作用 我也尝试过 df df lt NA 这给了我一个错误 不能使用矩阵或数组进行列索引 我只尝试了该专栏 df col df col lt NA 这会
r
dplyr
na
查找包含缺失值的列的名称
我想找到所有列的名称NA或丢失数据并将这些列名称存储在向量中 create matrix a lt c 1 2 3 4 5 NA 7 8 9 10 NA 12 13 14 NA 16 17 18 19 20 cnames lt c aa b
r
na
按比例随机将 NA 插入到数据帧中
我有一个完整的数据框 我希望将数据框中 20 的值替换为 NA 以模拟随机缺失数据 A lt c 1 10 B lt c 11 20 C lt c 21 30 df lt data frame A B C 谁能建议一种快速的方法来做到这一点
r
DataFrame
na
missingdata
有条件替换两个数据帧 R 中的 NA
可能是简单但棘手的问题 尤其是对于较大的数据集 给定两个数据帧 df1 df2 具有如下相同尺寸 head df1 a b c 1 0 8569720 0 45839112 NA 2 0 7789126 0 36591578 NA 3 0
r
replace
DataFrame
na
如何使用多个其他列中的所有非 NA 值创建新列?
我想创建一个列 d 其中包含其他列中的所有非 NA 值 我尝试了 ifelse 但无法弄清楚如何使其以正确的方式嵌套 以便也包含 c 列中的值 也许应该使用 ifelse 之外的其他东西 这是一个 虚拟 数据框 a lt c NA NA N
r
ifstatement
DataFrame
conditionalstatements
na
正向填充 R data.table 中 NA 的第一个实例
我有一个 data table 其中有一列 c 58 NA NA NA NA 13 NA NA NA 12 23 NA 12 我想通过转发最后一个值来仅填充列中每个非 NA 值后面的前两个 NA 结果应该是 c 58 58 58 NA NA
r
dataTable
na
R 中带有 NA 的日期列 - mutate 的意外行为
我正在尝试使用数据集来遵循这个过程 这是一个测试数据框 id lt c Johnboy Johnboy Johnboy orderno lt c 2 2 1 validorder lt c 0 1 1 ordertype lt c 95 9
r
na
dplyr
在 R 中取消列出列,同时将字符(0)保留为空字符串
我对 R 比较陌生 我有一个数据框 其中有一列存储为列表 我的专栏包含c Benzo Ferri or character 0 如果它是空的 我怎样才能将它们更改为简单的Benzo Ferri并用空字符串代替字符 0 例如 我无法df ge
r
list
Text
character
na
创建热图时出错 - 外部函数调用中的 NA/NaN/Inf (arg 11)
我正在尝试为我的数据准备热图 但我不知道为什么会出现此错误 My data gt dput head tbl ready structure c 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 370330677123077 0 0
r
NaN
na
gplots
NA 正在箱线图 ggplot2 中绘制
我正在尝试在 ggplot2 中绘制一个简单的箱线图 我有物种丰富度与土地利用类别 但是 我的数据中有 2 个 NA 出于某种奇怪的原因 它们被策划了 即使它们被 R 理解为 NA 有什么建议删除它们吗 我正在使用的代码是 ggplot d
r
ggplot2
boxplot
na
选择与 data.table 的正确连接
后续行动来自这个问题 https stackoverflow com q 51087287 2204410 我有三个数据表 实际的input一个更大并且性能很重要 所以我必须使用数据表 questions tagged data table
r
join
dataTable
na
将数值向量中的 NA 替换为从邻居计算出的值
我正在尝试写一个替换 函数将给定数值向量中的每个缺失值替换为算术平均值 of 它的前面和后面的元素 例如 如果c 5 NA 6 2 3 5 6 4 NA 2 NA 5 给出 那么结果应该是c 5 5 5 6 2 3 5 6 4 3 2 3
r
na
添加包含 NA 计数和平均值的列
我有一个数据框 我需要向其中添加另一列 该列显示该行所有其他列中 NA 的计数以及非 NA 值的平均值 我认为这可以在 dplyr 中完成 gt df1 lt data frame a 1 5 b c 1 2 NA 4 NA c c NA
r
dplyr
na
在使用 R 进行 PCA 分析之前省略 NA 和数据插补
我正在尝试使用进行 PCA 分析princompR 中的函数 下面是示例代码 mydf lt data frame A c NA rnorm 10 4 5 B c NA rnorm 9 4 5 NA C c NA NA rnorm 8 4
r
DataFrame
PCA
na
princomp
data.table 不计算 NA 组
这个问题有部分答案here https stackoverflow com questions 47444012 skip na in data table by但问题太具体了 我无法将其应用于我自己的问题 我想在使用时跳过 NA 组的潜在
r
groupby
dataTable
GROUPING
na
如果最后一个和下一个非 NA 值相同,则替换 NA 值
我试图根据前一个和最后一个 NA 值是否相同来填充缺失的数据 例如 这是虚拟数据集 df lt data frame ID c rep 1 6 rep 2 6 rep 3 6 rep 4 6 rep 5 6 rep 6 6 rep 7 6
r
na
missingdata
基于“附近”行值聚合
我有一个非常混乱的数据框 网络抓取 不幸的是其中有许多双重甚至三重条目 大多数数据框如下所示 gt df1 lt data frame var1 c a a b b c c d d var2 c right a NA right b NA
r
DataFrame
Aggregate
na
使用调色板功能时使 NA 透明
这是我的数据框 Test structure list Corr p c 0 65 0 64 0 64 NA 0 79 0 77 Case p c 24 57 12 89 20 92 NA 11 1 12 2 Control p c 16
r
dplyr
na
gt
colorpalette
R:外部函数调用中的 NA/NaN/Inf (arg 1)
当我使用名为 HydroMe 的包来拟合模型时 某些数据组将返回以下错误 Error in qr default swts attr rhs gradient NA NaN Inf in foreign function call arg
r
function
na
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