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将 NA 值的框添加到连续图的 ggplot 图例中
我有一张带有图例渐变的地图 我想为 NA 值添加一个框 我的问题非常类似于this one https stackoverflow com questions 29151167 add na value to ggplot legend f
r
ggplot2
legend
na
将 R 中选定列中的所有 NA 替换为 FALSE
我有一个类似的问题this one https stackoverflow com questions 6684695 r replace na with item from vector 但我的数据集有点大 50 列 其中 1 列作为 U
r
DataFrame
na
missingdata
imputation
使用分类数据创建线图而不连接线
尝试创建一个图表 其中 x 和 y 都是因子 但我不希望在存在间隙时连接线条 我怎样才能实现这个目标 library ggplot2 df lt data frame x c a b c d e y c a a NA a a ggplot
r
ggplot2
na
multinom() 默认情况下如何处理 NA 值?
当我跑步时multinom say Y X1 X2 X3 如果对于某一特定行X1 is NA 即缺失 但是Y X2 and X3全部都有值 是否会丢弃整行 就像 SAS 中那样 如何处理缺失值multinom 这是一个简单的例子 来自 mu
r
na
missingdata
LogisticRegression
multinomial
一个函数可以检测 NaN、NA、Inf、-Inf 等?
R 中是否有一个函数可以确定某个值是否为NA NaN Inf Inf 或者不是一个格式良好的数字 你要is finite gt is finite NA 1 FALSE gt is finite NaN 1 FALSE gt is fini
r
NaN
na
rfaq
将单元格的 NA 值替换为同一数据框中另一列的值
我有一个在我看来很简单的问题 但我自己无法解决 我在StackOverflow上搜索了解决方案 我猜已经有人解决了 但我还没有找到 我有一个基于 5 个数据框合并的数据框 如下所示 id mag1 mag2 mag3 1 name name
r
DataFrame
replace
na
合并列以删除 NA
我在 R 中有一些列 对于每一行 其中只有一个值 其余的将为 NA 我想将它们合并到具有非 NA 值的一列中 有谁知道一个简单的方法来做到这一点 例如我可以有如下 data lt data frame a c A B C D E x c 1
r
MERGE
na
选择至少在所需列之一中具有非 NA 值的行
我有这段代码可以正常工作 CompleteCoxObs lt temp is na temp 8 FALSE is na temp 9 FALSE is na temp 10 FALSE 什么是更好 更有效的方法来达到相同的结果 您可以尝试
r
DataFrame
na
missingdata
如何在R中按组选择具有最小值且包含NA的行
这是一个例子 set seed 123 data lt data frame X rep letters 1 3 each 4 Y sample 1 12 12 Z sample 1 100 12 data data 3 lt NA 我要意
r
DataFrame
na
在 R 中使用线性回归填充 NA
我有一个包含一个时间列和 2 个变量的数据 下面的示例 df lt structure list time c 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 var1 c 20 4 31 5 NA 53 7 64
r
linearregression
na
在数据框的每一列中填写 NA 的平均值[重复]
这个问题在这里已经有答案了 如果我有一个数据框 df df data frame x 1 20 y c 1 10 rep NA 10 z c rep NA 5 1 15 我知道用给定列的平均值替换 NA 是 我们可以使用 df is na
r
na
sapply
仅使用 data.table 将 NA 替换为 data.table 中的最后一个非 NA
我想更换NA最后一个非 NA 值的值data table并使用data table 我有一个解决方案 但它比na locf library data table library zoo library microbenchmark f1 l
r
dataTable
na
按行顺序识别 NA
我想根据条件在序列中填充 NA 值 该序列是按行排列的 请参阅下面的示例 ID Observation 1 Observation 2 Observation 3 Observation 4 Observation 5 A NA 0 1 N
r
na
如何在 dplyr 中对将 NA 放在第一位进行排序? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 考虑以下示例 require tibble require dplyr set seed 42 tbl lt data frame id letters 1 10 val c runif 5 NA runif 4
r
Sorting
dplyr
na
从向量中提取时使用 NA 作为索引
在下面的代码中 x lt 1 8 x NA 我期待着一个TRUE or FALSE回答但我有八个NA反而 我发现了is na提供了TRUE FALSE我正在寻找的 但是 我仍然不确定为什么用向量子集NA结果是NA 有什么解释吗 来自索引中的
r
na
subset
如何使用 NAs - R 简单地计算行数[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我正在尝试计算整个 df 的 NA 行数 因为我正在计算 NA 的行数占 df 总行数的百分比 我已经看过这个帖子了 确定具有 NA 的行数但它只显示特定范围的列 tl dr 逐行 你会想要sum complet
r
DataFrame
row
na
如何避免 dcast() 输出中出现 NA 列?
我怎么能够avoid NA中的列dcast 输出从reshape2包裹 在这个虚拟示例中dcast 输出将包括一个NA柱子 require reshape2 data iris iris Species2 lt iris Species i
r
na
reshape2
对空集/NA 的 NA 集求和而不是 0?
The 求和函数如果应用于空集则返回 0 如果将其应用于一组 NA 值 是否有一种简单的方法可以使其返回 NA 这里有一个borrowed例子 test lt data frame name rep c A B C each 4 var1
r
Sum
na
R 删除数据帧的第一行,直到第一行没有 NA
我正在数据框上应用 na approx 如果 NA 恰好位于数据库的第一行或最后一行 则该方法将不起作用 如何编写执行以下操作的函数 当数据帧第一行的任何值为 NA 时 删除第一行 数据框示例 x1 x2 c 1 2 3 4 5 6 7 8
r
function
DataFrame
whileloop
na
从数据框中删除某些值为 NA 的列
我有一个数据框 其中一些值不适用 我想删除这些列 我的 data frame 看起来像这样 v1 v2 1 1 NA 2 1 1 3 2 2 4 1 1 5 2 2 6 1 NA 我尝试估计列平均值并选择列平均值 NA 我尝试了这个声明 它
r
DataFrame
na
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