Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
在 Matlab 中计算 2D 点列表的熵
我有一个像这样的数组中的点列表 points 1 2 2 5 7 1 x y x 介于 0 到 1020 之间 y 介于 0 到 1920 之间 如何在Matlab中计算点数组的熵 非常感谢 我假设你想考虑每一个 x y 点作为一个数据点
Arrays
MATLAB
statistics
dataanalysis
Entropy
过滤 Pandas 数据框
我有这个熊猫数据框 open high low close volume TimeStamp 2016 06 23 10 00 00 586 76 594 00 585 54 589 94 478 176973 2016 06 23 11
python
pandas
DataFrame
dataanalysis
如何根据pandas中的列合并两个数据框[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有两个数据框 df1 pd DataFrame Req Req 1 Req 2 Req 3 Count 1 2 1 Req Count 0 Req 1 1 1 Req 2 2 2 Req 3 1 df2 pd
python
pandas
DataFrame
dataanalysis
R - 计算相似数据集之间的差异(相似性度量)
我看到很多涉及这个主题的问题 但尚未找到答案 如果我错过了确实回答此问题的问题 请标记此问题并向我们指出该问题 场景 我们有一个基准数据集 我们有插补方法 我们系统地从基准中删除值并使用两种不同的插补方法 因此 我们有一个基准 impula
r
machinelearning
dataanalysis
missingdata
datamanipulation
绘制包含 NaN 的 pandas 数据框
我有来自三个不同 GPS 接收器的冰速 GPS 数据 数据位于 pandas 数据框中 索引为 Julian Day 从 2009 年初开始增量 这是数据的子集 主数据集有 3487235 行 R2 R7 R8 1235 000000 11
pandas
ipython
dataanalysis
SQL:对每个设备集连续出现相同值的所有记录进行计数并返回最高计数
我想找出特定分区的特定值连续出现的次数 然后显示该分区的较高计数 例如 如果下表是 Device ID speed DateTime 07777778999 34 18 12 2016 17 15 07777778123 15 18 12
mysql
sql
aggregation
dataanalysis
数据列值不会更改为浮点型
我有一个数据框 df Name Stage Description 0 sri 1 sri is one of the good singer in this two 1 nan 2 thanks for reading 2 ram 1 r
python
pandas
DataFrame
dataanalysis
Python:如何使用 SKlearn 进行多项式 Logistic 回归
我有一个测试数据集和训练数据集 如下所示 我提供了包含最少记录的示例数据 但我的数据有超过 1000 条记录 这里 E 是我的目标变量 我需要使用算法来预测它 它只有 1 2 3 4 四个类别 它只能采用这些值中的任何一个 训练数据集 A
python
scikitlearn
LogisticRegression
dataanalysis
关于互相关和相关系数的一个问题[重复]
这个问题在这里已经有答案了 可能的重复 Matlab互相关与相关系数问题 https stackoverflow com questions 6281864 matlab cross correlation vs correlation c
Math
MATLAB
dataanalysis
crosscorrelation
结合 2 df 使用 cross_join 的先前结果和增长率进行预测
在我之前的问题中here https stackoverflow com questions 76621713 combine 2 df with a for loop to make projections noredirect 1 co
r
dataanalysis
crossjoin
rdata
[Statsmodels]:如何让 statsmodel 返回 OLS 对象的 pvalue?
我对编程还很陌生 我正在尝试使用 Python 来熟悉数据分析和机器学习 我正在学习有关多元线性回归的向后消除的教程 这是现在的代码 Importing the libraries import numpy as np import mat
python
machinelearning
dataanalysis
StatsModels
将日期列和时间列合并为日期时间列
我有一个像这样的 Pandas 数据框 通过解析excel文件获得 COMPANY NAME MEETING DATE MEETING TIME YKSGR YAPI KRED S GORTA A 2013 12 16 00 00 00 1
python
datetime
pandas
dataanalysis
如何使用 numpy/scipy 处理丢失的数据?
我在数据清理中最常处理的事情之一就是缺失值 R 使用其 NA 缺失数据标签很好地处理了这个问题 在Python中 看来我必须处理屏蔽数组 这似乎是设置的一个主要难题 而且似乎没有很好的文档记录 关于用 Python 简化这个过程有什么建议吗
python
NumPy
dataanalysis
在 python 中使用 pandas 检索数据列上的匹配字数
我有一个df Name Description Ram Ram is one of the good cricketer Sri Sri is one of the member Kumar Kumar is a keeper 和一个清单
python
pandas
DataFrame
dataanalysis
实时时间序列数据中的峰值信号检测
Update 性能最佳的算法so far 是这个吗 https stackoverflow com questions 22583391 peak recognition in realtime timeseries data 226403
Pandas 和 Python 数据框和条件移位函数
数据框中是否有条件 移位 参数 例如 假设我拥有一个二手车场并且我的数据如下 SaleDate Car 12 1 2016 Wrangler 12 2 2016 Camry 12 3 2016 Wrangler 12 7 2016 Priu
python
pandas
dataanalysis
如何修改定义的函数来计算想要的输出(Pandas)
我试图通过在以下条件下对 name val id 和 fac id 列进行三重循环来计算以下 new field 列 1 在每个 val id 循环中 如果 product CL 则 val against 和 our val amt 的最
python
pandas
DataFrame
analytics
dataanalysis
Pandas - Groupby 并创建新的 DataFrame?
这就是我的情况 In 1 data Out 1 Item Type 0 Orange Edible Fruit 1 Banana Edible Fruit 2 Tomato Edible Vegetable 3 Laptop Non Edi
python
pandas
GROUPING
dataanalysis
BigQuery 中交叉联接后的行聚合
假设您在 BigQuery 中有下表 A user1 0 0 user2 0 3 user3 4 0 交叉连接后 您有 dist user1 user2 0 0 0 3 comma is just showing user val sepe
sql
googlebigquery
aggregation
dataanalysis
crossjoin
将新行添加到 pandas 中的现有数据框时出现错误
我有以下数据框 df3 pd DataFrame columns Devices months 我从循环中获取行值 排 打印 数据 Devices months 1 Powerbank Feb month 当我将此数据行添加到 df3 时
python
pandas
DataFrame
dataanalysis
«
1
2
3
»