Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
如何计算 numpy 中一维数组的移动(或滚动,如果你愿意)百分位数/分位数?
在熊猫中 我们有pd rolling quantile 在 numpy 中 我们有np percentile 但我不知道如何做它的滚动 移动版本 解释一下我所说的移动 滚动百分位数 分位数的含义 给定数组 1 5 7 2 4 6 9 3 8
pandas
NumPy
quantile
rollingcomputation
Pandas - 计算过去 x 天数的值频率
我发现了一些意想不到的结果 我想做的是创建一个列来查看 ID 号和日期 并计算该 ID 号在过去 7 天内出现的次数 我还想让该列动态化 x 数量 天 但只是尝试 7 天 所以给定这个数据框 import pandas as pd df p
python
pandas
datetime
pandasgroupby
rollingcomputation
在 data.table 中的两列上滚动函数
我有一个 data table 如下 library data table dt data table date seq as Date 2015 12 01 as Date 2015 12 10 by days v1 seq 1 10 v
r
dataTable
rollingcomputation
rollapply
计算 30 天滚动窗口内的观察值
我需要创建一个变量来计算每个 id 在过去 30 天内发生的观察次数 例如 假设 id a 发生在 1 2 2021 d m y 的观察 如果此观察是 2021 年 1 月 1 日至 2021 年 1 月 2 日期间 id a 的第一个观察
r
dplyr
tidyverse
rollingcomputation
windowing
r 根据值(不是行数或日期/时间变量)计算滚动平均值
我对 R 中用于计算滚动平均值的所有软件包都很陌生 我希望你能给我指明正确的方向 我有以下数据作为示例 ms lt c 300 300 300 301 303 305 305 306 308 310 310 311 312 314 315
r
filter
smoothing
rollingcomputation
rollingaverage
Pandas Dataframe 滚动两列和两行
我得到了一个包含两列的数据框 其中包含经度和纬度坐标 将 pandas 导入为 pd values Latitude 0 47 021503365600005 1 47 021503365600005 2 47 02150336560000
python
pandas
rollingcomputation
使用滚动中位数过滤 Pandas 数据框中的异常值
我正在尝试从带有日期的 GPS 高程位移散点图中过滤掉一些异常值 我尝试使用 df rolling 计算每个窗口的中值和标准差 然后如果它大于 3 个标准差则删除该点 但是 我无法找到一种方法来循环该列并比较滚动计算的中值 这是我到目前为止
pandas
Median
outliers
rollingcomputation
使用多列进行熊猫滚动应用
我正在尝试使用pandas DataFrame rolling apply 多列滚动功能 Python版本是3 7 pandas是1 0 2 import pandas as pd function to calculate def mas
python
pandas
DataFrame
rollingcomputation
«
1
2