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计算编辑距离的最有效方法
我刚刚实现了最佳匹配文件搜索算法来查找与字典中的字符串最接近的匹配项 对我的代码进行分析后 我发现绝大多数时间都花在计算查询与可能结果之间的距离上 我目前正在实现使用二维数组计算编辑距离的算法 这使得实现成为 O n 2 操作 我希望有人能
Algorithm
Optimization
levenshteindistance
如何加快这段 Java 代码的速度?
我正在尝试测试 Java 执行一项简单任务的速度有多快 将一个大文件读入内存 然后对数据执行一些无意义的计算 所有类型的优化都很重要 无论是以不同的方式重写代码还是使用不同的 JVM 欺骗 JIT 输入文件是一个由逗号分隔的 5 亿长的 3
将数据写入文件:fflush()需要大量时间
我有一个要求 其中我必须缓冲大量数据 以 GB 为单位 以供将来使用 由于没有足够的 RAM 来缓冲如此大量的数据 我决定将数据存储在文件中 现在的陷阱是 当我将数据写入文件时 其他线程可能需要 缓冲 数据 因此每次向文件流写入内容时 我都
c
Optimization
IO
videoprocessing
Buffering
二维的 Scipy curve_fit 不起作用 - 对象太深?
我有一个 2400 x 2400 的数据数组 如下所示 data 2 302670298082603040e 01 2 304885241061924717e 01 2 305029774024092148e 01 2 3048071008
python
Optimization
scipy
curvefitting
Gaussian
受范数不等式约束的二次函数最小化
我正在尝试解决以下不等式约束 给定 N 只股票的时间序列数据 我试图构建一个投资组合权重向量以最小化回报的方差 目标函数 min w T sum w s t e n T w 1 left w right leq C where w是权重向量
r
Optimization
convexoptimization
quadraticprogramming
quadprog
针对 PyPy 进行优化
这是后续PyPy 的统计分析器 https stackoverflow com questions 17346226 statistical profiler for pypy 我正在 PyPy 下运行一些 Python 代码 并希望对其进
python
Optimization
profiling
PyPy
装箱(或背包?)问题
我收集了 43 到 50 个数字 范围从 0 133 到 0 005 但大部分都比较小 如果可能的话 我想找到 L 和 R 之和非常接近的所有组合 The brute force method takes 243 to 250 steps
Algorithm
Optimization
computerscience
是否可以在Java中有效地实现seqlock?
Another question https stackoverflow com q 14660529 149138让我想知道是否seqlock http en wikipedia org wiki Seqlock可以通过Java中的易失性
Java
Optimization
concurrency
mutex
javamemorymodel
使 K 不同(基数) google OR-TOOLS
我想知道 google or tools 中是否存在 Solver AllDifferent x 的泛化 允许指定我允许的不同元素的数量 因此 如果 len x 4 则 AllDifferent x 意味着 len set x 4 但是 如
Optimization
linearprogramming
constraintprogramming
ortools
如何让 CBC 在时限内返回最佳解决方案? (皮莫)
我正在尝试在 Pyomo 上使用 CBC v2 10 3 来解决整数线性问题 执行求解器时 我当前设置的时间限制为 600 秒 opt SolverFactory cbc opt options seconds 600 在这个时间限制内 求
python
Optimization
pyomo
coinorcbc
coinor
PyPy 明显慢于 CPython
我一直在测试我制作的缓存系统 其目的是加速 Django Web 应用程序 它将所有内容存储在内存中 根据 cProfile 我的测试中的大部分时间都花在 QuerySet clone 内 结果证明效率非常低 考虑到实现 这实际上并不奇怪
python
Optimization
JIT
PyPy
cprofile
优化 MySQL 插入以处理数据流
我正在使用高速数据流并执行以下步骤将数据存储在 MySQL 数据库中 对于每件新到货的商品 1 解析传入项 2 执行几次 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE 我用过插入 重复密钥更新 http dev mysql
mysql
Optimization
bulkinsert
如何使用纯 GDI 对画布区域进行颜色混合(按指定的 alpha 值着色)?
我想使用纯颜色混合画布区域 按指定的 alpha 值着色 Windows GDI http msdn microsoft com en us library dd145203 28v vs 85 29 aspx 因此没有 GDI Direc
Delphi
WINAPI
Optimization
gdi
使用 NumPy 索引数组对 Python 列表进行切片——有什么快速方法吗?
我有一个常规的list called a 以及一个 NumPy 索引数组b 不 我不可能转换a到 NumPy 数组 有什么方法可以达到与 相同的效果 a b 有效 需要明确的是 这意味着我不想提取每个人int in b由于其性能影响 是的
python
Arrays
performance
NumPy
Optimization
在 C++ 中迭代链表比在 Go 中慢
编辑 收到一些反馈后 我创建了一个新的例子 https stackoverflow com questions 50282452 iterating over linked list in c is slower than in go wi
c
go
Optimization
为什么这里不省略复制构造函数?
我正在使用 gcc 与 O2 这似乎是一个消除复制构造函数的直接机会 因为访问 a 中字段的值没有副作用 bar的副本foo 但复制构造函数is调用 因为我得到了输出meep meep include
c
Optimization
constructor
if 语句在循环内部还是外部?
如果我这样做会更好吗 foreach my item array if bool code else code or if bool foreach my item array else foreach my item array 我会离开
perl
Optimization
在服务器中实现自动完成的最佳方法是什么?
这个问题很容易让人知道 让 Web 应用程序的客户端自动完成变得漂亮很简单 有很多插件 但是 在后端 在服务器端 最好的方法是什么 我不喜欢用户每次按下按键就访问数据库的想法 我一直在考虑 sphinx 或者一些与您的网站并行运行的全文搜索
database
performance
Optimization
autocomplete
fulltextsearch
使用 Django 的 ORM 加速批量插入?
我计划使用 django 的 ORM 将从约 750 个文件 每个约 250MB 中获取的 10 亿条记录上传到数据库 目前每个文件需要大约 20 分钟来处理 我想知道是否有任何方法可以加速这个过程 我采取了以下措施 使用 transact
django
Optimization
orm
bulkinsert
优化子查询选择每组最后一条记录
我有这个查询 它是一个依赖查询并且需要很多执行时间 SELECT u id u user name ifnull select longitude from map where user id u id order by map id de
mysql
Optimization
groupby
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