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如何有效地将体素空间聚类成尽可能少的相似、连续的块?
我正在研究使用体素来表示大型 256x256x256 体素 战场以及服务器托管的多人游戏的可破坏地形的可行性 任何游戏一次只存在一个战场 然而 为了能够广播房间及其地形的变化 我试图找到一种算法 可以将体素分组为尽可能少的矩形块 举一个简单
Algorithm
Optimization
partitioning
Voxel
全局分区索引是否比非分区索引更好(更快)?
我有兴趣了解对通常作为查询目标的数字列进行分区是否有性能优势 目前我有一个包含约 5000 万条记录的物化视图 当使用常规 B 树索引并按此数字列搜索时 我得到的成本为 7 查询结果大约需要 0 8 秒 使用非预置缓存 为该列添加全局哈希分
Oracle
Indexing
oracle10g
performance
partitioning
在 SQL Server 中对大表进行分区的最佳方法是什么?
在最近的一个项目中 领导 开发人员设计了一个数据库模式 其中 较大 的表将分为两个单独的数据库 并在主数据库上查看将两个单独的数据库表合并在一起的视图 主数据库是应用程序的驱动源 因此这些表看起来和感觉起来都像普通表 除了更新方面的一些奇怪
sql
sqlserver
partitioning
Spark中使用reduceByKey时有没有有效的分区方法?
当我使用reduceByKey or aggregateByKey 我遇到了分区问题 ex reduceBykey map code 特别是 如果输入数据存在偏差 则使用上述方法时分区问题会变得更加严重 因此 作为解决方案 我使用repar
apachespark
RDD
partitioning
SemanticException 分区规范 {col=null} 包含非分区列
我正在尝试使用以下代码在配置单元中创建动态分区 SET hive exec dynamic partition true SET hive exec dynamic partition mode nonstrict create exter
Dynamic
hive
partitioning
在 Apache Spark 中,为什么 RDD.union 不保留分区器?
众所周知 Spark中的分区器对任何 宽 操作都会产生巨大的性能影响 因此通常在操作中进行定制 我正在尝试以下代码 val rdd1 sc parallelize 1 to 50 keyBy 10 partitionBy new HashP
apachespark
partitioning
hadooppartitioning
优化配分函数
这是Python中的代码 function for pentagonal numbers def pent n return int 0 5 n 3 n 1 function for generalized pentagonal numbe
python
Optimization
partitioning
postgres 中的动态表分区
例如 我正在寻找将 postgres 数据分区到基于时间戳的表中的方法 但无需手动添加相关子表 我看到这篇博文就是这样做的 https blog engineyard com 2013 scaling postgresql performa
postgresql
partitioning
在postgresql中,分区还是多个数据库更有效?
有一个应用程序 许多公司在其中发布信息 每个公司的数据都是独立的 没有数据重叠 从性能角度来看 最好是 在每个表的每一行上保留公司 ID 并让每个索引都使用它 根据公司ID对每个表进行分区 分区并创建一个用户来访问每个公司以确保安全 创建多
postgresql
partitioning
什么是表分区?
什么情况下我们应该使用表分区 一个例子可能会有所帮助 我们每天从 124 家杂货店收集数据 每天的数据都与其他日期完全不同 我们按日期对数据进行分区 这使我们能够更快地 因为oracle可以使用分区索引并快速消除所有不相关的天数 这还使备份
sql
partitioning
databasepartitioning
databasetable
SQL Server - 是基于 GUID 的 PK,是支持基于租户的水平分区的最佳实践
我试图找出设计未来需要水平分区的多租户数据库架构时最好的方法是什么 数据库中的一些粗略数字 租户总数约为10 000人 每个租户存储的数据量在 500MB gt 3GB 之间变化 租户数量一开始会很小 几年后会增加到 10 000 个 因此
sqlserver
GUID
partitioning
multitenant
Neo4j分区
有一种在 Neo4j 分区之间进行物理分离的方法吗 这意味着以下查询将转到节点1 Match a User Facebook 虽然此查询将转到另一个节点 可能托管在 docker 上 Match b User Google 情况是这样的 我
neo4j
partitioning
Cassandra 牺牲了 CAP 定理的哪一部分?为什么?
有一个很棒的演讲 https github com strangeloop StrangeLoop2013 blob master slides sessions Kingsbury PartitionsForEveryone pdf关于在
cassandra
partitioning
highavailability
Consistency
captheorem
分区比排序更容易吗?
这是一个在我脑海里徘徊了一段时间的问题 假设我有一个项目列表和它们的等价关系 并且比较两个项目需要恒定的时间 我想退回一部分物品 例如链表的列表 每个链表包含所有等效项 实现此目的的一种方法是将等价性扩展到项目的排序并对其进行排序 使用排序
Algorithm
Sorting
partitioning
timecomplexity
PostgreSQL:更新意味着跨分区移动
注 更新了下面采用的答案 对于 PostgreSQL 8 1 或更高版本 的分区表 如何定义一个分区表 UPDATE将记录从一个分区 移动 到另一个分区的触发器和过程 如果UPDATE是否意味着定义分区隔离的约束字段发生变化 例如 我有一个
postgresql
triggers
partitioning
如何理解线性划分中的动态规划解法?
我正在努力理解线性分区问题的动态规划解决方案 我正在读 算法设计手册 http www algorist com 问题在 8 5 节中描述 我已经读过该部分无数次 但我就是不明白 我认为这是一个糟糕的解释 到目前为止我读到的内容要好得多 但
Algorithm
partitioning
dynamicprogramming
从 Spark 保存分区 parquet HIVE 表时出现问题
火花1 6 0 蜂巢1 1 0 cdh5 8 0 我在将数据帧从 Spark 保存到镶木地板支持的分区 Hive 表中时遇到一些问题 这是我的代码 val df sqlContext createDataFrame rowRDD schem
apachespark
hive
partitioning
parquet
查找将两个 Numpy 数组平均划分的值
我有两个数组 x1 and x2 具有相同长度且具有重叠的值范围 我需要找到一个值q这样l1 l2被最小化 并且 l1 x1 np where x1 gt q shape 0 l2 x2 np where x2 lt q shape 0 我
python
NumPy
partitioning
一组值的所有可能分组的数量?
我想找到一个组合公式 给定一定数量的整数 我可以找到这些整数的所有可能分组的数量 这样所有值都属于一个组 假设我有 3 个整数 1 2 3 将有 5 组 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 2 1 3 我已经通过计算计算了 N
Graph
GROUPING
partitioning
permutation
combinatorics
Spring Batch 线程安全 Map 作业存储库
the Spring Batch 文档 https docs spring io spring batch reference html configureJob html谈到 Map 支持的作业存储库 请注意 内存存储库是易失性的 因此不
Multithreading
SpringBatch
partitioning
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