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机器学习之PCA算法
目录 PCA算法 PCA目标 PCA原理推导 基于最大可分性推导 基于最近重构误差推导 PCA算法流程 PCA优点 PCA缺点 基于PCA的人脸识别 PCA算法 PCA 即主成分分析 Principal Component Analysis
机器学习
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基于用户的协同过滤算法(userCF)
1 定义 userCF 当一个用户A需要个性化推荐时 可以先找到和他有相似兴趣的其他用户 然后把那些用户喜欢的 而用户A没有听说过的物品推荐给A 这种方法称为基于用户的协同过滤算法 基于用户的协同过滤算法主要包括两个步骤 2 第一步 找到和
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cuda与cpu高斯列主消元求解线性方程组速度比较
cuda与cpu高斯列主消元求解线性方程组速度比较 最近看了看cuda上面用c语言进行的编程 踩了很多的坑 在这里记录一下 完整程序已上传 https download csdn net download qq 41910473 12917
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基于粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)的时间序列预测。模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
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【机器学习】GRU 讲解
有任何的书写错误 排版错误 概念错误等 希望大家包含指正 在阅读本篇之前建议先学习 RNN 讲解 LSTM 讲解 3 GRU 3 1 网络结构 GRU 是循环神经网络的一种 和 LSTM 一样 是为了解决长期依赖问题 GRU 单元结构如下
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机器学习之人脸识别(Face Recognition)
机器学习之机器是如何识别人脸 Face Recognition 的 目前 一些机器学习技术已经被广泛应用于人脸识别 人脸支付以及身份认证领域 例如支付宝的FACEID 阿里的Alipay ETC等等 这个领域内的算法多以传统的Eigen F
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基于机器学习的安全数据集
为了更好的帮助大家从事安全领域机器学习和深度学习 AI 安全 相关的研究 这篇文章将分享安全相关的数据集供大家下载和实验 包括恶意URL 流量分析 域名检测 恶意软件 图像分类 垃圾邮件等 也欢迎大家留言推荐数据集供我补充 这是作者的系列网
系统安全与恶意代码分析
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RBF神经网络参数的参数优化(进化算法)+Matlab源码
RBF神经网络参数的参数优化 进化算法 1 RBF神经网络引入 1985年 Powell提出了多变量插值的径向基函数 RBF 方法 径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数 也就是 x x 或者还可以是到任意一点c的距离 c点称为
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ROC曲线与混淆矩阵的绘制
20200813 引言 ROC曲线的绘制过程 混淆矩阵的绘制 问题 1 ROC曲线的绘制 ROC曲线的绘制绘制需要分类器能够返回相应的分类概率值 from sklearn metrics import roc curve ns fpr ns
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期末考试复习笔记(标红表示重要)
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计算机数制详解及相互转换(二进制、八进制、十进制、十六进制)
计算机数制详解及相互转换 二进制 八进制 十进制 十六进制 前言 一 计算机中常用的数制 1 二进制 2 八进制 3 十进制 4 十六进制 二 数制转换 1 十进制转二进制 2 二进制转十进制 3 二进制转八进制 4 二进制转十六进制 5
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Cadence17.2 > OrCAD Capture CIS > 设计规则检查(Design Rule Check)DRC学习记录详解
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硬件EDA工具使用技巧
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如何从文本信息抽取出道路信息 问题 从给定的语料中抽取出相应的道路信息 数据 向塘北大道西50米 天龙路与龙华路交叉口北50米 观澜大道490号附近 成都市锦江区海椒市街13号附7号 玉兰西路 团结北路23号 湖塘镇火炬北路12号 昆明市晋
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sklearn的make_classification函数生成随机的n类分类
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一个完整的机器学习项目实战代码+数据分析过程:哈佛大学能耗预测项目(Prediction of Buildings Energy Consumption)
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使用预训练模型运行DiffusionDetection
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